DeepSeek对话内容泄露漏洞引关注 用户隐私安全需警惕
近日，AI领域曝出一则引发广泛关注的安全事件。多位用户通过社交媒体反馈，DeepSeek的官方网页端疑似存在一个可触发数据泄露的特定操作路径。
具体而言，该漏洞的复现步骤清晰且可重复：用户只需开启一个全新对话窗口，切换至“快速模式”，并手动关闭联网搜索功能，随后在输入框中键入“ 根据多方测试结果，系统返回的内容与测试者当前的查询并无关联，更像是服务器中残留的跨会话缓存数据。这些泄露的“思维片段”内容多样，既包含英文题目的分步推理，也有关于产品付费意愿的用户分析，甚至涉及法律案例的研判逻辑。这已超越了普通的对话历史泄露，直接触及了大语言模型推理过程中的中间“思考草稿”。 随着事件持续发酵，大量用户成功验证了该漏洞的普遍存在。更为严重的是，部分测试者反馈在泄露内容中看到了涉及他人“生辰八字”等极具私密性的个人信息。这无疑将此次DeepSeek安全漏洞的严重等级推向了新的高度。 漏洞的根源何在？技术社区分析指出，问题可能源于模型在管理多用户上下文时，未能实现严格的数据隔离与沙箱机制。导致“ 需要关注的是，目前此类型漏洞仅在DeepSeek平台被证实。同期对国内外其他主流大模型产品的测试中，均未发现类似问题。截至本文发布前，DeepSeek官方仍未就此数据泄露事件作出正式声明，相关漏洞依然处于可被公开触发的状态。
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