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贝索斯百亿美元投资物理AI领域布局解析

贝索斯百亿美元投资物理AI领域布局解析

热心网友 时间:2026-05-18
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4月21日,一则来自彭博社援引英国《金融时报》的消息,在科技与投资圈激起了不小的波澜。消息称,亚马逊创始人杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)的AI创业公司Project Prometheus,即将敲定一笔高达100亿美元(约合软妹币682亿元)的新融资,公司估值也随之攀升至380亿美元(约合软妹币2591.6亿元)。

据知情人士透露,本轮的投资方阵容堪称豪华,包括了摩根大通(JPMorgan)和贝莱德(BlackRock)这样的金融巨头。虽然融资尚未最终完成,但预计很快将尘埃落定。

这家由贝索斯与科学家维克·巴贾杰(Vik Bajaj)共同创办的公司,目标相当宏大:主攻能够“理解物理世界”的AI模型,并将其落地于航空航天、汽车等高端工程制造领域。事实上,这并非其首次获得巨额输血。根据《纽约时报》此前的报道,Project Prometheus在去年成立之初,就已斩获了62亿美元(约合软妹币422.84亿元)的融资,贝索斯本人也是重要的出资方之一。

一、100亿美元融资即将落地,摩根大通、贝莱德入场

根据《金融时报》的消息源,本轮100亿美元的融资一旦完成,将使Project Prometheus的估值站上380亿美元的高位。摩根大通与贝莱德的入局,无疑为这笔交易增添了厚重的砝码。若将首轮62亿美元的融资计算在内,这家成立不久的AI公司,已然成为全球资金储备最为雄厚的早期AI创业公司之一。

Project Prometheus成立于2025年。值得注意的是,《纽约时报》曾指出,这是贝索斯自2021年7月卸任亚马逊CEO以来,首次在一家公司担任正式的经营管理职务。即便是他此前创办的航天公司蓝色起源(Blue Origin),其官方头衔也仅仅是“创始人”。

公司的另一位联合CEO,是物理学家兼化学家维克·巴贾杰。他的履历同样耀眼:曾在Google X与谷歌联合创始人谢尔盖·布林共事,参与过后来独立为Waymo的自动驾驶项目。此外,他还是Alphabet旗下生命科学实验室Verily以及AI创业孵化器Foresite Labs的联合创始人,并曾担任后者CEO。去年,他已从Foresite Labs离任,全身心投入到Project Prometheus的事业中。

▲Project Prometheus联合CEO巴贾杰(图源:X)

二、让AI从物理世界学习,团队核心成员多来自头部AI公司

这家公司凭什么吸引如此巨额的资本?技术路线和团队构成是关键。《纽约时报》在2025年11月的一篇报道中披露,当时Project Prometheus已招募了近百名员工,其中多位核心研究人员来自OpenAI、DeepMind和Meta等顶尖AI公司。可以说,用高薪组建一支既懂前沿AI模型、又深谙工程制造的复合型团队,正是其首轮62亿美元融资最直接的用途之一。

在技术路径上,Project Prometheus选择了一条与当前主流大语言模型(LLM)颇为不同的道路。简单来说,以ChatGPT为代表的模型,是通过分析海量文本数据来学习并模仿人类的语言逻辑。而Project Prometheus则致力于让AI能够从物理世界的试错与反馈中学习,其目标应用场景直指计算机硬件、航空航天、汽车等复杂工程制造领域。这条路径,也与贝索斯长期押注的太空探索业务形成了巧妙的呼应。

当然,押注“物理AI”的远不止这一家。2025年,一批从Meta、OpenAI、谷歌DeepMind离职的研究人员创办了Periodic Labs,并已获得3亿美元融资。他们计划在北加州自建实验室,通过让机器人大规模运行科学实验,使AI系统能在物理试错中自主积累经验。

与此同时,李飞飞教授的World Labs和图灵奖得主杨立昆主导的AMI Labs,则专注于“世界模型”路线,旨在通过视频数据训练AI理解真实的物理世界。有知情人士指出,Project Prometheus的系统与世界模型有所区别,更偏向于工程制造侧的仿真与理解。对于贝索斯个人而言,其投资版图早已覆盖这一领域——2024年他曾投资专注于机器人AI的创业公司Physical Intelligence。此次亲自下场创办Project Prometheus,无疑是他对物理AI赛道的一次系统性加码。

结语:资本市场押注物理AI

从首轮融资到即将落地的新一轮,Project Prometheus的估值迅速跃升至380亿美元,这背后既有摩根大通、贝莱德等主流金融机构的果断反赌,也离不开贝索斯本人的强大号召力。这一切都清晰地表明,资本市场对于物理AI这条新兴赛道抱有极高的期待。

眼下,Project Prometheus、World Labs、AMI Labs以及Physical Intelligence等路径各异但目标相近的玩家接连入场,物理AI与“世界模型”赛道的竞争正迅速升温。可以预见,围绕顶尖科研人才与稀缺算力资源的争夺,接下来只会更加激烈。

来源:彭博社、英国《金融时报》、《纽约时报》

来源:https://www.zhidx.com/p/551065.html

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