百度成立AI模型委员会强化技术优势 苹果与OpenAI合作现裂痕

苹果与OpenAI合作关系据悉出现裂痕，未来可能爆发诉讼战

科技圈的合作故事，有时也难免走向现实主义的剧本。5月15日，有消息传出，苹果与OpenAI那场曾备受瞩目的“联姻”，在持续两年后似乎亮起了红灯。核心矛盾点在于，OpenAI方面认为未能从这份协议中获得预期的商业回报，甚至已开始为潜在的法律行动做准备。

当初，OpenAI的算盘打得很响：将ChatGPT深度嵌入苹果的软件生态，不仅能带来海量的用户触达，更能直接推动其聊天机器人服务的付费订阅增长。他们期待的远不止于此——更深度的应用整合、乃至在Siri语音助手中扮演核心角色，都被视为合作的必然走向。

然而，理想丰满，现实骨感。截至目前，苹果操作系统对OpenAI技术的应用范围依然相当有限，相关功能也藏得比较深，普通用户很难主动发现和使用。这种落差，或许正是双方关系出现裂痕的导火索。

腾讯地图上线骑手模式

另一边，在更贴近地面的战场，工具的创新正解决着具体的痛点。同样在5月15日，腾讯地图正式推出了“骑手模式”。这显然是瞄准了庞大的外卖、快递等即时配送群体。

这个模式并非简单的地图切换。它背后整合了海量的骑行轨迹大数据，并依托专门的路线规划AI大模型进行驱动。官方称，其目标是规划出更高效、也更安全的骑行路线。此外，针对配送员经常遇到的“最后一百米”难题，该模式还支持商场室内导航、精准定位至单元门，并提供门禁提示等实用功能。

百度成立模型委员会，加强人工智能技术优势

大模型领域的竞争，早已进入深水区，组织架构的调整往往预示着战略重心的聚焦。据《科创板日报》5月15日消息，百度内部新设立了“百度模型委员会”（Baidu Model Committee, BMC）。

值得注意的是，这个委员会的成员由一批年轻且对大模型有深刻理解的研究员构成。更关键的变动是，百度的基础模型研发部（BMU）和应用模型研发部（AMU）都将向这个新委员会汇报。此举意图明显：集中优势资源，统一技术路线，以强化在人工智能核心技术上的长期竞争力。

荣耀CEO李健宣布Robot Phone今年Q3发布

手机形态的探索，从未停止。在戛纳电影节的聚光灯下，荣耀CEO李健于5月15日宣布，备受外界猜测的荣耀Robot Phone将于今年第三季度正式亮相。

这款设备最大的亮点，是搭载了荣耀自研的、号称行业最小的4自由度云台系统。这或许意味着其在影像防抖或机械结构上会有突破性表现。此前，荣耀已宣布与电影摄影器材巨头德国阿莱（ARRI）合作，将电影级色彩科学引入移动影像。这一系列动作，都指向荣耀试图在高端影像赛道建立独特的技术壁垒。

Anthropic据悉同意以9000亿美元估值开展融资轮的条款

AI独角兽的估值神话仍在继续。5月15日，有报道称，OpenAI的主要竞争对手Anthropic，已同意以高达9000亿美元的估值条款开展新一轮融资。

据悉，投资机构Dragoneer、Greenoaks、红杉资本和Altimeter Capital已同意作为共同领投方参与此轮融资，每家机构的投资额可能达到20亿美元甚至更多。Anthropic目前仍在与其他投资者接洽，以完成剩余的融资额度。需要提醒的是，在交易正式公告前，相关条款仍可能存在变数。支撑这一惊人估值的，是其强劲的业务增长——市场预计其年化收入将很快突破450亿美元大关。

阿里发布Qoder 1.0

开发者的生产力工具，正在被AI重新定义。5月15日，阿里巴巴发布了Qoder 1.0版本，并将其定位从“AI IDE”升级为“智能体自主开发工作台”。

这个概念的核心在于，开发者可以将精力更多地聚焦于需求定义和架构设计，而组建、调度智能体团队去自主完成代码执行、验证乃至交付的全流程任务。目前，该工作台已支持Windows、macOS和Linux三大主流操作系统。

千问APP与国家药监局信息中心达成合作

大模型落地垂直行业，数据是关键燃料。通义千问APP近期迈出了重要一步，与国家药品监督管理局信息中心正式达成合作，接入了数百万份关于药品、化妆品、医疗器械的权威数据。

目前，合作双方正在加紧进行数据的深度“消化”与对齐工作，确保千问能够准确理解并运用这些专业信息。更重要的是，这套知识体系将跟随药监局信息中心的官方数据同步更新，以保障信息的时效性和准确性。

发那科深化与英伟达合作，利用AI平台加速新一代机器人开发

工业自动化的巨头，正在为机器人注入更强大的AI大脑。全球领先的机器人公司发那科（FANUC）于5月15日宣布，将深化与英伟达的战略合作伙伴关系。

根据新的协议，发那科将引入英伟达最新的AI技术，用以提升其工业自动化产品的智能化水平。具体而言，发那科将利用英伟达的Isaac机器人平台及其强大的计算能力，来加速开发新一代的自主移动机器人和协作机器人。这些未来的机器人将能够进行复杂任务的学习与适应，标志着工业机器人向更智能、更柔性化的方向演进。