制药行业AI应用实践指南从数据管理到部署上线

如今，人工智能（AI）已成为各行各业决策者关注的焦点，其热度持续不减。然而，一个显著的趋势正在显现：随着技术本身的日益成熟，行业讨论的核心已悄然从最初惊叹于“AI能做什么”，转向了更为务实和关键的议题——“企业如何最高效、最合理地应用AI技术”。

今年四月在巴塞罗那举行的路透社欧洲制药大会上，一场深度对话精准地呼应了这一趋势。Deep Dive编辑Eloise McLennan与Veeva AI欧洲商业战略副总裁Florian Schnappauf共同探讨了一个核心命题：在2026年的当下，究竟什么才称得上是真正的“AI就绪”状态？

这场对话内容丰富，深入剖析了多个关键维度：持续演进的数据需求、AI工具应用中背景信息的核心价值，以及各大制药企业如何为2030年那个更加数字化、AI深度赋能的未来医疗健康模式进行战略布局。Schnappauf还结合大会的整体氛围，分享了其独到的现场观察与行业洞见。

深度问答

Q1：Veeva AI在制药行业中的具体定位与角色是什么？

简而言之，Veeva AI是Veeva公司旗下专注于人工智能解决方案的业务单元，主要服务于制药行业的商业战略与运营需求。其欧洲商业战略副总裁Florian Schnappauf在对话中强调，他们的角色远不止于提供技术工具，更深层的价值在于助力制药企业理解并掌握如何有效、合规地应用AI。这涉及从底层的数据治理与准备，到AI模型部署中复杂的业务背景信息整合等一系列关键环节，核心目标是扫清企业AI落地道路上的障碍，确保价值实现。

Q2：为什么制药企业在应用AI工具时必须高度重视背景信息？

这是一个至关重要的问题。在制药行业与AI协同工作时，背景信息绝非可有可无的附加项，而是决定应用成效与合规性的核心要素。制药领域的数据结构复杂、法规要求极其严格，若缺乏精准、完整的业务背景信息，AI生成的洞察很可能出现偏差，甚至导致决策风险。因此，企业在推进AI部署时，不仅要关注数据规模，更要确保AI系统能够深度理解特定的业务场景、临床试验规范、法规政策边界等上下文。唯有如此，AI输出的结果才具备高度的准确性、可靠性与实际的决策支持价值。

Q3：制药行业面向2030年的AI发展战略目标是什么？

从本次大会的讨论可以看出，行业的视野已前瞻至2030年。各方正积极为构建一个全面数字化、AI深度融入的下一代医疗健康生态系统做准备。这意味着一系列系统性的能力建设：企业必须从现在起，持续优化其数据基础设施，培养兼具领域知识与AI技能的复合型人才，并积极探索AI在药物研发加速、商业策略优化、患者服务提升等核心场景中的创新应用路径。本质上，这是一场关乎未来核心竞争力构建的战略性准备。