豆包AI推出Token套餐 开启智能流量竞争新篇章

文 | 硅基象限

还记得那些为手机流量精打细算的岁月吗？未来，用户或许不再纠结于每月是否升级流量套餐，而是开始仔细盘算该购买多少Token服务了。

一个明确的趋势信号是：Token，这个曾经仅属于技术圈的热门术语，即将像手机流量、家庭宽带一样，被运营商包装成标准化的服务产品，正式进入大众的日常消费清单。

运营商强势入局，Token套餐时代开启

近期，国内三大运营商的系列动作清晰地指明了这一方向。它们已陆续推出面向不同用户群体的Token套餐产品。针对个人用户，提供了按月订阅的Token方案；面向开发者和企业客户，则推出了分层级的算力套餐。更为关键的是，这些平台宣布已成功接入数十至数百款主流大模型，支持用户“按月购买、多模型灵活调用、并可直接使用话费支付”。

具体来看，中国电信推出了个人版及企业版Token套餐，其中个人月费最低仅9.9元，对应1000万Token的使用额度。上海移动、上海电信等地方运营商则推出了按“额度点”或通用Token计费的模式，例如上海移动的定价是1元可兑换40万Tokens。

这究竟意味着什么？随着运营商开始规模化、标准化地售卖Token服务，用户切换和使用不同大模型的成本和门槛将被大幅拉低。对于豆包、通义千问、DeepSeek等大模型厂商而言，过去依赖的“用户使用习惯”这一传统护城河正在被削弱。未来的市场竞争，只会愈发白热化——厂商们不仅要“卷”价格，更要“卷”单位能耗下的Token输出质量与效率，并最终竞争谁能提供更具价值的行业应用解决方案。

什么是Token服务？为何它如此重要？

要理解Token服务为何成为焦点，首先需要搞懂什么是Token。

简而言之，计算机无法直接识别人类文字，它只理解0和1二进制代码。因此，我们输入的每一个汉字、词语乃至标点符号，都需要通过特定的编码机制转换成数字。在大模型的技术世界里，Token就是处理这些文本信息的最小计算单位。无论是用户的提问输入、模型的“记忆”（即上下文），还是最终生成的回答文本，都以消耗Token的数量来计量。任务越复杂、对话历史越长、智能体（Agent）的执行链条越深，消耗的Token总量就越多。

通常情况下，在英文语境中，一个Token大约对应4个字母；而在信息密度更高的中文里，一个汉字、一个标点或一个常用词组，往往对应1到2个Token。正因为大模型的“思考”和“内容生成”是逐个Token进行的，所以行业自然地将调用成本和使用额度，以“每百万Token”或“额度点”的形式进行售卖和结算。

目前，主流大模型公司普遍采用阶梯式收费策略。普通用户使用豆包、千问的公开网页版或App，通常是免费的。但针对企业级的重度、高频使用需求，则需要通过购买不同档位的API包月服务或按量计费的模式来满足。

从去年开始，一种创新的商业模式开始涌现：运营商扮演起了“大模型算力超市”的平台方角色。各大模型厂商如同“入驻商户”，而运营商则整合资源，收取“平台费+算力费+渠道费”。用户购买的并非某个“运营商自研的模型”，而是在电信、移动等运营商的统一平台上，使用其提供的稳定算力，随意调用已接入的任意大模型，最后根据实际消耗的Token数量进行统一计费。

2025年7月，中国移动发布了模型服务平台“MoMA”；同年4月，中国电信推出“星辰TokenHub”运营服务平台；5月，中国联通的“联通星罗”Token服务平台也相继面世。这些平台将百度文心一言、阿里通义千问、字节豆包、DeepSeek等国内主流大模型全部接入，实现了统一的API接口、统一的身份鉴权和统一的计费支付体系。

其带来的直接结果是，用户在运营商平台内部切换使用不同的大模型，技术成本变得极低，往往只需要在调用时更换一个模型名称（Model ID）即可实现平滑过渡，体验无缝衔接。

运营商为何要布局售卖Token？

Token服务的爆发并非偶然现象，其背后是技术演进、市场需求和商业逻辑的多重驱动。

首先，是计费模式的根本性变革。在传统的云计算时代，用户习惯为“服务器租赁时长”或“固定带宽”买单，这本质上是购买IaaS层的底层算力资源。但随着大模型能力分化，不同模型、不同任务类型所消耗的资源和成本差异巨大。能力更强的模型，生成单个Token的成本通常更高；支持更长上下文的模型，在处理长文本时消耗的Token也更多。按Token计费，才能真正实现“用户消耗的智能服务价值”与“厂商付出的实际算力成本”之间的精准对齐。

其次，这极大地降低了AI技术的使用门槛和“试错成本”。大模型的研发和部署投入动辄数千万乃至数亿美元，对于绝大多数中小企业和个人开发者而言，自建模型几乎是不现实的。Token服务将强大的通用人工智能（AGI）能力“切碎”、“打包”成标准化产品，开发者无需关心底层有几万张GPU在运行，只需根据自身需求调用API，并按消耗的Token支付相应费用即可，极大简化了开发流程。

最后，AI应用层的爆发式增长带来了迫切的市场需求。步入2026年，AI智能体、AI辅助编程、多模态内容生成等应用场景日益普及。这些应用在日常运行中，需要频繁地与底层大模型进行海量“对话”交互。一个自动化的代码生成工具，可能在一夜之间就消耗掉数百万Token。这种高频、巨量的交互需求，倒逼市场必须提供更加标准化、稳定可靠且具备价格竞争力的Token套餐服务。

回顾过去二十年，运营商的商业模式经历了三次核心计量单位的变化：从语音通信时代的“通话分钟数”，到移动互联网时代的“数据流量GB”，如今进入AI时代，开始尝试出售“Token”。Token正在经历与手机流量相似的演化路径：从最初的技术指标，变为商业计费单位，最终演变为面向大众的标准化的消费商品。运营商的强势入局，标志着Token已开始脱离纯粹的技术范畴，正式进入规模化的大众消费体系。

可以预见，未来几年，用户购买和使用AI能力的方式可能发生根本性变化：个人用户购买“AI月包”、企业采购“Token资源池”、家庭宽带套餐附带AI算力额度、政企专线集成智能体（Agent）服务……Token将像电力、自来水、网络流量一样，逐渐成为一种社会化的基础数字资源。但这并不意味着运营商会完全替代大模型厂商，二者的角色正在产业链中重新定义，走向协同共生。

Token怎么买更划算？用户该如何选择？

那么，面对日益丰富的Token服务，用户是该从原生大模型厂商那里直接购买，还是从运营商平台订阅套餐呢？目前，这两种主流的商业模式各有其特点与优势。

第一种是原生模型厂商的直接计费模式，即按实际使用的百万Token数量（Input/Output）进行收费。OpenAI、Anthropic、DeepSeek、通义千问等厂商普遍采用这一体系，用户通常需要为输入的提示词（Prompt）和模型输出的回答（Completion）所消耗的Token分别付费。部分厂商如千问，也可能采用月初预购买额度包、月底统一结算的形式。

第二种则是运营商主导的月费订阅套餐模式。例如上海电信推出的9.9元对应1000万Token的套餐，超额部分再按量追加计费，并计划将Token权益融合进家庭的“美好家”等数字服务套餐中，支持与话费账单合并、一键支付。这种“一价全包”或“话费融合”的消费模式，让中国用户能够像过去购买手机流量包一样，便捷、直观地购买大模型算力服务。

总体来看，海外市场目前仍以大模型原生企业的API阶梯计价模式为主流，而国内市场在运营商的积极推动下，正将Token服务推向更贴近大众消费习惯的“套餐化”、“融合化”时代。

目前，两种收费模式各有优势，这需要从Token套餐的核心用户群体来分析。主要可分为以下三类：

第一类是独立开发者与技术发烧友。他们善于利用各家API搭建个性化的AI应用，如自动化效率工具、智能翻译插件或个人知识库助理等。

第二类是中小企业、初创公司与B端软件开发商。这是当前Token服务最核心的客户群体。无论是为开发团队购买编程辅助Token，还是开发行业特定的AI Agent，抑或在现有的企业CRM、OA系统中嵌入AI对话功能，他们都需要长期、稳定地订阅云厂商或运营商的“团队版Token套餐”。

第三类是重度依赖AI的职场人士与家庭用户。他们在日常工作或家庭学习场景中，高频使用AI进行文案创作、代码编写、翻译校对或教育辅导，对Token有持续性的消耗需求。

对于中小企业而言，从技术经济学的角度看，原生大模型的纯Token按量计费模式可能更为精准和灵活，用多少付多少。而运营商的套餐模式，其核心优势在于两方面：一方面，为独立开发者提供了极大的灵活性，无需将自己绑定在某一家大模型上，可以通过运营商平台自主选择并切换多种模型，择优使用；另一方面，Token服务或将因此更快地走向大众消费市场。毕竟，大多数普通用户清楚100GB手机流量大概能做什么，却很难直观感知1000万Token意味着多大的使用量。运营商采用熟悉的月费订阅制，本质上是在降低用户的认知与使用门槛——用户不需要先彻底理解Token的技术概念，只需从“9.9元能用多久”的感性认知开始，在实际使用中逐步了解自己的真实需求。

“豆包们”的新内卷方向：更深层次的竞争

随着运营商开始规模化、平台化地售卖Token服务，大模型市场的游戏规则正在发生深刻改变，“豆包们”的竞争将向三个更深层次的方向演进。

首先，竞争焦点从“拼参数规模”转向“拼能效比”。大模型厂商不能再盲目追求模型的参数量和大规模训练带来的能耗。未来的核心竞争力，将转向模型蒸馏、量化压缩、推理优化等关键技术，目标是以更小的能耗和算力成本，输出更高质量、更精准的Token，提升单位算力的价值产出。

其次，价格竞争将变得空前激烈。运营商聚合数百个模型后，为用户提供了“一键切换”的可能性，用户粘性降低。如果A模型突然涨价，用户可以通过运营商平台瞬间切换到性能相近但价格更优的B模型。当模型核心能力差异不足以形成绝对壁垒时，性价比将成为最直接、最敏感的竞争因素。

最后，大模型企业的利润中心将发生战略转移。单纯售卖基础API的利润空间将因激烈竞争而变得有限。未来的盈利重点和增长引擎，必然会转向更具附加值的AI智能体（Agent）开发平台、垂直行业深度应用解决方案以及定制化的企业级服务。模型本身将逐渐“基础设施化”，成为像水电一样的基础能力，而基于顶尖模型构建的上层应用生态、工具链和服务，将成为新的价值中心与利润蓝海。

一个清晰的“双边市场”雏形正在加速形成：运营商凭借其庞大的用户基数、便捷的支付渠道（话费）和强大的品牌信任度，控制着用户入口；而大模型厂商则专注于持续打磨和提供核心的AI能力与算法。这场关于Token的“新流量战争”，其实才刚刚拉开序幕。