欢乐马视频模型超越Seedance2.0登顶榜单

AI视频生成赛道，冷不丁杀出一匹黑马。

一个名为HappyHorse-1.0的神秘模型，悄然登顶权威评测平台Artificial Analysis的“AI Video Arena”排行榜，将Seedance、可灵等一众知名模型甩在身后。

从昨天开始，它在“文本转视频（无音频）”这个核心赛道上便稳坐头把交椅。根据实时数据，其Elo分数已冲至1375分，足足领先第二名Seedance 2.0约100分。

这个分差堪称“断层式”碾压。要知道，从第二名到第十名，分数差距总共也不过50分左右。

这还没完。在“图像转视频（无音频）”赛道上，它更是跑出了1409的恐怖高分，直接刷新了该榜单的历史纪录。

至于“有音频”的赛道，HappyHorse-1.0目前也已拿下全球第一，完成了对Seedance 2.0的全面超越。

多方信源指向，这匹“欢乐马”很可能出自阿里旗下，由张迪领衔的淘天集团未来生活实验室。

屠榜视频Arena

Artificial Analysis的Video Arena排名，含金量颇高。其机制是让数千名真实用户在完全盲测的情况下，对两段生成视频进行二选一投票，最终通过Elo竞技体系得出分数。

换句话说，用户是在不知道视频出自哪个模型的情况下，用脚投票，把HappyHorse-1.0投上了王座。

实际体验一下，更能感受到它的压迫感。连续几次盲测，都下意识地选中了标注为“欢乐马”的视频，其综合实力确实不容小觑。

来看第一个案例：

对比左右两边，右侧视频的真实感和细节丰富度明显更胜一筹。无论是整体色调还是镜头构图，都颇有电影开场的质感。而左侧视频，虽然提示词要求“血红色的天空背景”，但效果显得过于夸张，失去了真实感。

答案揭晓：右侧是HappyHorse-1.0，左侧是Pyramid-Flow。

再看第二个例子：

右侧画面显然更加自然，从特写到近景再到远景的镜头切换流畅顺滑，精准还原了提示词中“长枪短炮的新闻发布会”场景。相比之下，左侧视频的开场构图有些别扭，未能营造出应有的现场热烈氛围。

答案再次指向右侧——HappyHorse-10，左侧则是Veo 3.1 Lite。

第三个案例是基于输入图片生成：

乍看之下，两者效果接近。但仔细分辨，左侧的镜头推近速度过快，与“专注工作的安静氛围”这一提示略有出入。而当镜头拉近后，右侧视频在人物面部纹理的还原上更为细腻真实，左侧则显得有些平滑。

投票后确认，右侧依然是HappyHorse-1.0，左侧是PixVerse V6。

在经历了十几次这样的盲测后，一个直观的感受是：但凡有“欢乐马”出现的对决，它大概率会成为被选中的那个。这种稳定的胜率，足以解释它为何能空降榜首，实现“屠榜”。

技术底牌与开源承诺

根据目前流出的信息，Happy Horse-1.0采用了一套40层的单流Transformer架构，原生支持音视频同步生成，仅需8步去噪就能输出1080P的高清视频。

效率方面，在H100显卡上生成一段5秒的视频片段仅需38秒，推理速度较传统模型有大幅提升。其技术突破点还包括多模态统一建模、无CFG引导生成等。

在语言支持上，它原生覆盖中文（包括粤语）、英语、日语、韩语、德语、法语，显示出国际化的设计思路。

更引人关注的是，据称该模型将完全开源——包括基础模型、蒸馏模型、超分模块以及推理代码，都会向社区开放。若消息属实，这无疑将在开源AI视频领域投下一枚重磅冲击波。

或出自阿里淘天

这匹横空出世的“黑马”究竟来自何方？目前业内的猜测主要聚焦于国内团队。

其中，呼声最高的便是阿里淘天集团的未来生活实验室，其负责人正是前快手“可灵”大模型的一号位人物——张迪。

张迪的履历颇为亮眼。上海交通大学本硕毕业后，他于2010年加入阿里，长期担任资深技术专家，负责阿里妈妈的大数据与机器学习工程架构。

2020年，他转战快手，历任技术副总裁、大模型与多媒体技术团队负责人，牵头完成了可灵大模型的底层架构研发与落地，成功推出了可灵1.0/2.0视频生成模型。

2025年9月，张迪曾短暂加入哔哩哔哩出任技术条线负责人，但同年11月便重返阿里，执掌淘天集团未来生活实验室。

目前，Happy Horse-1.0仍处于“三无”状态：无正式发布（目前出现的几个所谓“正式”渠道均已被证伪）、无详细技术报告、无公开代码库。

不过，有消息称团队正在紧锣密鼓地筹备，预计在10号会有正式发布。这匹已经凭实力屠榜的“欢乐马”，其全貌究竟如何，值得期待。

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