清华大学近三年科技成果转化393项 金额近14亿元

在《关于促进首都高校科技成果转化的若干措施》新闻发布会上，清华大学党委副书记、副校长白本锋披露了一组关键数据：近三年间，清华大学累计完成科技成果转化393项，合同总金额已接近14亿元。这一转化过程并非孤立的技术交易，而是深度契合北京市高精尖产业发展战略的生动实践。尤其在信息技术、医药健康等核心产业领域，多项源自清华大学的硬核技术已实现成功落地与规模化应用，例如已惠及广大患者的脑起搏器技术、处于国际前沿的AI大模型技术，以及具有重大应用前景的基于迁移体的创新药物研发与递送平台技术等。

科技成果转化的核心驱动力在于人才。为此，清华大学进行了一项前瞻性探索：依托其金融专业硕士项目，于2021年创新设立了技术转移硕士培养项目，旨在系统性培育精通技术前沿、熟悉市场规律与资本运作的复合型高端人才。白本锋介绍，该项目目前已累计招收142名学生，其中81人已成功毕业。尤为突出的是，毕业生中已涌现出10家初创公司的核心创始人，他们将技术转移的专业知识直接应用于创新创业实践，有效推动了科技成果的市场化进程。

人工智能领域的系统性布局

在人工智能这一战略必争领域，清华大学的布局体现了高度的系统性与前瞻性。在学科与科研组织层面，学校构建了涵盖人工智能学院、具身智能与机器人研究院等在内的协同创新机构体系，科研资源集中投向AI芯片、大模型、具身智能三大关键方向，致力于形成从基础理论突破到产业应用转化的全链条技术能力与储备。

人才培养是人工智能发展的根基。为此，清华大学专门成立了无穹书院，其核心目标是从本科源头抓起，着力培养在人工智能基础理论与核心技术上底蕴深厚、具备卓越原始创新能力的未来领军者。同时，学校正全面推进人工智能技术对教育教学、学科交叉与科学研究本身的重塑与赋能，旨在探索形成智能驱动的课程教学新方法、科研组织新范式与成果产出新机制，从而系统化地培育该领域的顶尖创新人才。

创新技术转移模式，孵化产业矩阵

技术转移机制的创新，是决定科技成果转化效率与成败的关键。针对人工智能领域技术迭代快、人才密度高、资本需求强的鲜明特点，清华大学积极探索并实践更为灵活高效的转化路径。例如，“先许可、后入股”的模式，有效解决了早期项目亟需启动资金进行技术验证和产品迭代的痛点，加速了技术的初期市场化步伐。

学校的支持贯穿企业成长全周期。通过建立对孵化企业的长期跟踪与持续赋能机制，一批具备高成长潜力的科技企业从清华的创新土壤中脱颖而出。正是在这些创新模式的催化下，一个覆盖底层技术、平台应用与行业解决方案的“清华系AI产业生态矩阵”已初具规模，充分彰显了研究型大学作为创新策源地对于驱动区域乃至国家产业升级的强大辐射与引领作用。