东南大学发布血管组学新概念引领AI医疗健康研究

血管，这张遍布全身的“生命管网”，其健康状态直接决定了人体各器官的功能与活力。长期以来，血管研究多局限于单一维度或专科视角，如同仅观测河流的局部片段，难以系统掌握整个血管网络的生态全景与根本病因。近期，由东南大学数字医学工程全国重点实验室祁小龙教授团队领衔，在滕皋军、范先群、吉训明、王建安、顾忠泽等多学科权威专家的共同指导下，一项名为“血管组学（Vasomics）”的原创性概念在国际上被首次系统提出。这不仅是中国学者在“人工智能+医疗健康”前沿领域提出的首个系统性组学框架，更标志着对血管健康与疾病的系统性解析迈入了全新的范式阶段。

全球疾病负担数据显示，心血管疾病、脑血管疾病，以及肝脏、眼部、肾脏等诸多器官疾病的核心病理环节，往往与血管功能障碍密切相关。这些血管相关性疾病构成了全球主要的健康威胁，其严峻现状凸显了当前“头痛医头、脚痛医脚”式诊疗模式的不足——缺乏整体性、系统性的视角。因此，构建一个能够贯通全身、整合多维度信息的血管疾病研究及诊疗新体系，已成为临床医学亟待突破的关键需求。

传统血管研究路径，或聚焦于影像学的形态改变，或深入分子生物学的标志物探索，通常受限于单器官、单技术、单维度的分析框架。这种“分而治之”的策略，难以全面揭示血管系统从宏观解剖结构到微观功能调控、从生理稳态到病理演变的动态全景。面对这一高度复杂的生命网络和海量临床挑战，一场以解决实际临床问题为核心、由医学科学家主导的组学变革，已然势在必行。

事实上，变革的序章早已开启。2025年，祁小龙团队即在权威期刊《肠道》（Gut）上创新性提出了“肝脏血管组学”概念，并成功应用于肝病精准诊疗。此次“血管组学”概念的全面提出，正是将这一成功范式从肝脏局部，拓展至覆盖全身的完整血管系统。它致力于构建一个融合多模态数据、跨越多尺度空间、涵盖全维度的研究体系，标志着我国在这一医工交叉前沿领域的战略布局提升至新的高度。

什么是“血管组学”？

简而言之，血管组学是一门旨在系统性解析血管网络的交叉学科。它整合临床医学、基础医学、生物学、计算机科学及人工智能等多领域前沿技术，采用多模态、跨尺度的研究方法，实现对血管系统的全景式、定量化解析。正如团队负责人祁小龙教授所阐释，该领域核心涵盖五大表型维度：解剖学表型、生物力学表型、生物化学表型、病理生理学表型以及复合表型。依托人工智能强大的数据整合与模式识别能力，研究人员得以对血管的结构特征、功能状态及其在疾病进程中的动态演变，实现从宏观到微观的深度量化与智能解读。

未来前景与应用展望

血管组学框架的建立，具有深远的临床转化价值。它为心脑血管疾病、肝病、眼病、肾病等重大血管相关性疾病的发病机制研究与精准诊疗策略制定，提供了全新的系统性理论工具和研究平台。目前，这一原创概念及系列研究成果已在《中华医学杂志》正式发表。更值得关注的是，围绕血管组学，一个跨学科协作的专家联盟已经形成，正全力推动多中心临床验证、数据标准体系建立及关键技术转化落地。随着人工智能与医学工程融合的不断深化，未来，这一“中国智慧”孕育的创新成果，有望逐步转化为普惠、精准的血管疾病早期筛查、智能诊断与动态监测工具，为全球血管健康管理贡献重要的解决方案。