刘志毅获评福布斯中国科创先锋人物

近日，福布斯中国携手环球科创联盟共同发起的“2025福布斯中国科创人物”榜单正式发布。历经八个月的严格评审，从上千位杰出候选人中最终遴选出六十位中国硬科技领域的引领者。这些领军人物所深耕的领域，广泛覆盖了人工智能、芯片半导体、量子科技、生命科学、航空航天等前沿科技赛道。一个尤为引人注目的数据是，其中专注于人工智能领域的入选者比例高达60%，这有力地印证了AI作为当前科技革命核心驱动力的关键地位。天立国际集团首席科学家、天立启鸣AI研究院院长刘志毅教授，成功入选该权威榜单。

从行业发展视角来看，此次入选可被视为对“教育专用通用人工智能（AGI）”这一前沿技术方向的重要阶段性认可。与多数从应用层切入的教育AI企业不同，天立启鸣AI研究院选择了一条更为底层的技术路径：从认知计算与复杂系统理论等基础研究出发，向上构建并衍生出覆盖教学全流程的智能体应用生态。这一战略选择的背后，蕴含着双重深刻考量。一方面，是基于对当前教育AI应用现状的审慎判断——大量产品仍局限于单一场景的效率工具，难以深度理解学生动态的学习轨迹与个性化差异。另一方面，则是对教育场景独特价值的深刻洞察：教育过程反馈链条长、数据结构化程度高，同时兼具公平与价值引导的重大社会意义，恰恰是AGI技术迈向真实复杂社会最理想、也最需要严谨打磨的“试验田”。

一、从认知计算到复杂系统：学术理论在教育场景的深度应用

研究院所遵循的技术路线，与刘志毅教授深厚的学术积淀一脉相承。其长期研究聚焦于多模态认知系统、AI智能体、具身智能及AI伦理治理等前沿方向，贯穿始终的核心命题是：人工智能如何从依赖概率拟合的“符号机器”，进化为具备真正理解与推理能力的“认知系统”。基于这一根本性思考，智能的涌现被视为个体、环境与策略之间非线性、动态耦合的结果，而非单一模型参数的简单叠加。这一学术判断，也与国际复杂系统科学的主流研究方向相呼应。目前，天立教育已与北京航空航天大学复杂科学国际研究中心达成深度合作，由刘志毅教授领衔担任基础教育通用人工智能实验室首席科学家兼主任，共同推进复杂系统理论在跨学科教育场景中的精准建模与创新应用。

当这套严谨的理论框架迁移至教育实践场景时，其独特的适配优势便得以凸显。学生的学习与成长过程，本质上并非线性的知识灌输，而是一个持续演化、充满动态交互的复杂系统——个体的认知状态、多元环境变量以及动态调整的教学策略相互交织，常常产生传统统计分析难以捕捉的深层特征与关键节点。

因此，研究院创新性地将学习过程定义为“多尺度耦合的认知动力系统”进行刻画与建模，并在此方向上持续开展精细化研究。其目标清晰而坚定：致力于让教育AI能够在海量的个体差异中精准识别共性规律，在看似混沌无序的学习行为数据中定位影响发展的核心枢纽。

二、“学科大脑”：从类脑架构到智能体应用生态

上述前沿理论判断的坚实技术落脚点，便是研究院倾力打造的核心产品——天立“学科大脑”认知计算引擎。该引擎以认知计算为核心，深度融合空间智能与超级AI对齐技术研究，通过整合多模态大模型与AI智能体技术，旨在驱动教育行业从“数字化”向“深度智能化”实现关键跨越。

在系统架构层面，“学科大脑”创新性地融合了神经符号技术，将教育心理学的经典先验知识与大模型的强大推理能力进行深度对齐与融合，从而构建出具备稳定情感交互与坚实逻辑底座的类脑智能架构。在功能实现层面，它已超越传统的对话式问答工具，演进为能够自主管理记忆、执行复杂推理、构建动态世界模型的教学认知系统。围绕这一核心引擎，研究院成功孵化出涵盖AI助学、AI助教、AI助评等教学全场景的智能体应用矩阵。其深远意义在于，能够将优秀教师宝贵的教学经验与智慧，从稀缺的个体资源，逐步转化为可规模化复制与延展的普惠性基础能力。

此次获得福布斯中国的权威认可，在研究院看来，正是对其卓越的“将实验室前沿成果转化为市场成熟产品”能力的一次有力外部验证。这意味着，尖端算法不再仅仅停留于学术论文，而是真正走进了真实生动的课堂环境。在这一转化过程中，安全性与规范性被视为不可逾越的底线。通过建立严格的数据使用协议、构建多层内容防护体系以及应用定制化RAG（检索增强生成）技术，研究院全力保障AI生成内容的权威性、准确性及全程可追溯性。可以说，风险控制并非附加功能，而是构建面向未来的教育AGI基础设施时必须深度融入的结构性基石。

三、教育与AI融合的未来：从工具辅助到范式革新

福布斯中国在评选报告中前瞻性地预测，未来十年，AI将如同电力一般，深度渗透至社会运行的每一个脉络，成为支撑教育公平与质量跃升的战略性基础设施。当AI从局部辅助工具演化为底层核心能力时，教育的整体运作范式也将被彻底重塑。

“AI 2.0时代将深度重构教育的底层逻辑与范式。” 刘志毅教授强调，未来的教育将形成以“教师—学生—AI智能体”三元协同、共生共长的新生态。“AI智能体不应仅仅被视为工具，而应成为学生的‘个性化认知伙伴’与‘自适应学习脚手架’。通过深度分析多模态学习数据，能够为每一位学生构建‘一生一案’的专属成长路径。同时，这也能将教师从大量重复性、标准化的工作中解放出来，使其更专注于高阶思维能力的启发、创新素养的培养以及情感价值的引导。”这一理念，既体现了技术人文主义的伦理关怀，也清晰地指明了教育向“人机协同、教学相长”高阶形态演进的全新路径。

展望下一阶段，天立启鸣AI研究院将继续以“学科大脑”为核心技术基座，深化与政府、产业、学术及研究机构的战略生态协同，持续加大对认知计算、具身智能与AI伦理治理三大前沿方向的研发投入，积极探索更安全、更公平、更普惠的智能教育应用解决方案，致力于为全球教育科技创新与变革，贡献一个具有借鉴意义的“中国样本”。

转载来源：天立启鸣