中国人工智能学会联合人大高瓴AI学院与英博数科推出高校算力支持计划

4月9日，一场旨在加速人工智能产学研融合的战略合作签约仪式在中国人民大学成功举办。在中国人工智能学会（CAAI）的积极推动下，中国人民大学高瓴人工智能学院与英博数科正式达成协议，共同启动“高校学院算力支持计划”。这一举措，是对国家“人工智能+”行动战略的积极响应，其核心目标在于：强化高校智能算力基础设施建设，优化人工智能人才培养体系，并构建“学会搭台、企业赋能、高校落地”的新型科教协同范式。

仪式由中国人民大学高瓴人工智能学院副院长孙浩主持。中国人工智能学会副秘书长陈雯柏、中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣、英博数科CEO浦威分别发表致辞。随后，学院副院长窦志成与英博数科副总裁秦伟俊分别介绍了双方发展近况与合作规划。在陈雯柏副秘书长的见证下，文继荣院长与浦威CEO共同签署合作协议。这标志着，围绕人工智能科研创新、高端人才培养与智能算力基建的战略合作，正式进入实质性推进阶段。

从左到右：中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣、中国人工智能学会副秘书长陈雯柏、英博数科CEO浦威

以智能算力为基石，开启校企协同创新新篇章

随着《“人工智能+教育”行动计划》等政策相继出台，人工智能与高等教育的深度融合进程全面提速。这场变革不仅重塑教学模式，更深层次地驱动着科研范式与人才培养体系的革新。在“促进融合应用”与“夯实基础环境”等关键任务中，算力的角色愈发凸显——它已超越传统工具范畴，成为支撑教育智能化转型与前沿科研创新的核心基础设施，战略重要性不言而喻。

此次算力支持计划选择在人大高瓴人工智能学院落地，正是产学研协同创新的一次深度实践。项目将精准对接人工智能课程教学、前沿科研攻关、学生实验实践及重要学科竞赛等核心场景，提供稳定高效的智能算力支撑。其深远意义在于，致力于构建一个良性循环：通过筑牢高校的算力底座，有效提升教学与科研的实践水平，最终推动人工智能技术在教育、科技与产业应用全链条上的深度融合与价值落地。

高瓴人工智能学院：强化科研引领与人才培养核心竞争力

中国人民大学高瓴人工智能学院成立于2019年，是国内系统布局人工智能学科建设与高端人才培养的先行者之一，构建了从本科、硕士到博士的完整人才培养体系。

学院执行院长文继荣在致辞中指出，高性能智能计算基础设施，正日益成为高校实现科研突破与人才培养升级不可或缺的“数字底座”。他认为，此次合作将显著提升学院在相关领域的资源支撑与创新能力。业界共识在于，在人工智能飞速发展的当下，算力不仅是决定科研深度的“燃料”，更是激发原始创新活力的“催化剂”。未来的前沿探索，必然是“前沿智力”与“强大算力”的双轮驱动，二者协同越紧密，技术创新的边界便拓展得越宽广。

文继荣院长进一步强调，人工智能研究绝不能脱离产业实际。技术必须深入真实场景、解决现实问题，才能实现其最大价值。而深度的校企合作，正是打通教育、科研与产业应用壁垒的关键路径。他对英博数科的支持表示感谢，并期待各方以此为契机，将合作推向更广领域、更高层次。

学院副院长窦志成在会上补充介绍了学院的全面发展情况。近年来，高瓴人工智能学院在前沿技术探索、重大平台建设及产学研合作等方面持续取得突破，已形成显著的学科特色与发展优势。

英博数科：从算力供给到能力共建的深度赋能

英博数科CEO浦威在发言中，同样强调了智能算力在当前人工智能发展中的基础性地位。他认为，高品质、易获取的算力支撑，已成为驱动科研创新、教学改革与人才能力升级的关键基石。

作为长期专注于智能算力中心与AI基础设施服务的领先企业，英博数科的核心优势在于保障算力资源的高可用性、高稳定性与高效服务。浦威提出了一个核心观点：算力的真正价值不在于静态拥有，而在于被充分、高效地应用于创新过程。只有让算力深度融入从基础研究到产业实践的全流程，才能最大程度释放人工智能的创新潜力。

因此，他明确表示，此次合作绝非一次性的资源捐赠，而是一项着眼于长远的战略投入。英博数科的目标，是推动合作模式从初级的“算力供给”升级为更深层次的“能力共建”。这背后是基于行业趋势的清晰判断：从提供基础设施到共建创新能力的转变，将是人工智能产业发展的必然方向。

面向未来，英博数科希望依托自身在智能算力基建、运营服务及产业生态资源方面的综合优势，不仅担当高校的可靠算力保障者，更成为连接前沿产业场景与高端人才需求的桥梁，与高校携手探索产学研协同创新的可持续模式。

学会发挥平台枢纽作用，加速智算合作计划落地实施

中国人工智能学会副秘书长陈雯柏从平台组织的视角阐述了本次合作的重要意义。学会始终致力于促进产学研用各界的协同创新，本次合作正是这一宗旨下的重要成果。他表示，学会将继续发挥好纽带与催化作用，促进优质资源对接与创新能力协同，推动人工智能与科技创新、高等教育产生更深入的“化学反应”，产出更多务实成果。

英博数科副总裁秦伟俊具体介绍了“高校学院算力支持计划”的实施路径。该计划将聚焦高校教学、科研、实验及竞赛等核心场景提供专项支持。根据规划，三方将共同构建前述协同模式，具体推动高校智能计算设施升级、云端算力服务落地以及创新型人才培养生态建设。

面向未来，共建开放协同的人工智能创新生态

当前，国家“人工智能+”行动正在向纵深推进，人工智能的发展逻辑正从单一技术突破转向系统性、生态化竞争。在这一宏大背景下，高校、科技企业与学术组织之间的紧密协同，将成为决定创新效率、成果转化速度与人才培养质量的核心要素。

本次合作以学会为平台纽带，探索校企深度协同的创新机制，具有重要的示范价值。它展示了一种可行路径：通过建立稳定、制度化的合作，将产业界的先进算力资源与基础设施能力，持续、精准地导入高校的科研与教学前沿阵地。

展望未来，此类合作模式若能广泛推广，将有力促进智能算力基础设施与高等教育体系的全面深度融合，加速前沿科研成果的转化与应用型、创新型人才的培养。最终，这将为建设一个开放、协同、充满活力的国家人工智能创新生态系统，提供坚实而具体的支撑力量。