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OpenClaw部署步骤详解与实战经验分享

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-05-20
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最初尝试在Windows系统上直接部署,但遇到了一些意料之外的bug。 起初怀疑是Node js版本的问题,于是切换到了一个v22 22 1(LTS)的稳定版本,并开启了网络加速工具,但依赖包依然卡在安装环节。几番尝试无果后,决定转换思路,改用Windows自带的WSL(Linux子系统)环境,最终

最初尝试在Windows系统上直接部署,但遇到了一些意料之外的bug。

起初怀疑是Node.js版本的问题,于是切换到了一个v22.22.1(LTS)的稳定版本,并开启了网络加速工具,但依赖包依然卡在安装环节。几番尝试无果后,决定转换思路,改用Windows自带的WSL(Linux子系统)环境,最终在那里成功完成了部署。

整个安装过程主要参考了以下视频教程:

1. 安装WSL,按照第一个视频的指引操作即可。

2. 在WSL中安装Ubuntu系统。

wsl --install ubuntu-24.04

3. 安装OpenClaw核心程序。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

4. 完成基础安装后,进入关键的环境配置阶段。

由于我计划接入的是阿里百炼平台的大模型,因此环境配置部分主要参照了另一个专门针对此平台的教程,其中详细说明了环境变量设置以及最终的API接入步骤。

5. 这里有一个容易忽略的坑:配置完成后,务必记得加载环境变量,否则所有OpenClaw命令都无法识别。

source ~/.bashrc # 加载环境变量
openclaw --version # 输出版本信息,确认命令可用

6. 基础环境搞定后,我又参考了第三个教程,将OpenClaw成功接入了飞书,实现了在办公协作平台内的调用。

7. 为了方便日常使用,这里整理了一份常用的命令清单:

source ~/.bashrc # 加载环境变量
openclaw configure # 进入交互式配置向导(首次设置必用)
openclaw gateway # 启动网关服务(开机或重启后需要运行)
openclaw gateway stop # 停止网关服务

# 详细功能分类命令:
# 一、启动 / 配置
# openclaw setup # 初始化工作区
# openclaw config # 仅查看配置
# openclaw --dev gateway # 开发隔离模式启动网关

# 二、网关(核心服务)
# openclaw gateway --port 18789 # 指定端口启动
# openclaw gateway --force # 强制占用端口并启动
# openclaw health # 查看网关健康状态
# openclaw logs # 实时查看日志

# 三、面板 / UI
# openclaw dashboard # 打开控制面板网页
# openclaw tui # 终端TUI面板

# 四、模型配置
# openclaw models --help # 查看模型命令帮助
# openclaw models configure # 扫描/配置模型

# 五、消息 / 聊天通道
# openclaw channels login # 登录 WhatsApp Web
# openclaw message send --target +手机号 --message “内容” # 发送 WhatsApp 消息
# openclaw message send --channel telegram --target @用户名 --message “Hi” # 发送 Telegram 消息

# 六、Agent / 节点
# openclaw agent --to 目标 --message “指令” --deliver # 运行一次 agent
# openclaw agents # 管理 agent
# openclaw nodes # 管理节点

# 七、诊断 / 修复
# openclaw doctor # 健康检查+自动修复

# 八、重置 / 卸载
# openclaw reset # 重置本地配置(保留CLI)
# openclaw uninstall # 卸载服务和数据(保留CLI)

这份清单涵盖了从启动、配置到日常运维的主要操作,遇到问题时不妨先来这儿查查。

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人工智能 OpenClaw 深度学习

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