警惕提示词注入风险：OpenClaw创始人建议高风险任务慎用小模型与旧模型
3月7日，开发者Zhongpai Gao在社交平台分享了一张截图，内容显示其使用OpenClaw AI助手成功配置了GPT-5 4模型。 这位开发者在分享中提到，GPT-5 4模型在OpenClaw平台上的响应速度，似乎比Claude-Haiku-4 5这类小模型要慢一些。这个细节很快引起了Open
3月7日，开发者Zhongpai Gao在社交平台分享了一张截图，内容显示其使用OpenClaw AI助手成功配置了GPT-5.4模型。
这位开发者在分享中提到，GPT-5.4模型在OpenClaw平台上的响应速度，似乎比Claude-Haiku-4.5这类小模型要慢一些。这个细节很快引起了OpenClaw创始人Peter Steinberger的注意。
Steinberger直接在该帖子下回复道：“你真的不应该使用Haiku这类模型，它没有任何针对提示词注入的保护措施，请务必仔细阅读相关文档。”
这里需要解释一下，所谓“提示词注入”，是一种针对AI模型的安全攻击手段。攻击者通过精心构造的输入提示，可以诱导模型绕过其内置的安全规则，从而导致机密信息泄露或执行危险操作。
换句话说，Steinberger的核心建议是：在处理高风险任务时，应避免使用Haiku这类小模型或旧版本模型。因为它们更容易受到提示词注入的操控，其适用场景应局限于简单任务或无敏感权限的环境。
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