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韩国启动AI人形机器人国家项目以追赶中美技术差距

韩国启动AI人形机器人国家项目以追赶中美技术差距

热心网友 时间:2026-05-21
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近日,韩国政府宣布正式启动国家级人工智能人形机器人项目,旨在整合国内产、学、研、医多方资源,构建一个从核心技术研发到量产应用落地的统一协同平台。这一举措被外界普遍解读为,韩国正试图在全球由中美两国主导的人形机器人竞赛中,争取更有利的产业地位。

试图赶上中美,存在明显短板,韩国启动AI人形机器人国家项目

根据韩国《先驱经济报》的报道,尽管韩国在人形机器人领域已具备一定的技术基础,但在产品成本竞争力和人工智能核心基础设施方面,仍显著落后于中国与美国。为此,韩国希望通过这一国家级战略项目,集中优势资源,建立涵盖AI大模型、高性能电池、核心运动部件、量产工艺与现场验证的全链条协同开发框架,以系统性缩小与领先国家的技术及产业差距。

据悉,该项目已被确定为韩国国家级AI创新计划的核心支柱之一。按照政府规划,到2030年将累计投入504亿韩元,围绕硬件平台、软件算法、人工智能和动力电池等关键领域,打造从底层技术突破到规模化商业应用的一体化产业生态体系。

政企协同推进的四大核心方向

项目的实施将强调政府主导与市场主体紧密合作。由韩国科学技术研究院牵头,联合LG电子、LG新能源等龙头企业,以及首尔大学等顶尖高校和研究型医疗机构共同参与。具体将围绕以下四个主要方向展开攻关:

首先是核心平台建设。计划以自主研发的“KAPEX”机器人平台为基础,迭代开发下一代通用型机器人软硬件平台。其中,LG电子将主导负责可量产型人形机器人的工程化开发,而专业机器人公司WIRobotics则专注于适用于公共服务环境的移动机器人解决方案。

在人工智能算法领域,目标是开发能够融合处理视觉、触觉、力觉等多模态信息的新一代AI模型,从而显著提升机器人在复杂、非结构化真实场景中的自主感知、决策与作业能力。

电池技术被视为实现差异化竞争优势的关键环节。LG新能源计划首次将全固态电池技术应用于人形机器人平台,试图在续航、安全与能量密度方面建立独特的技术壁垒。

此外,为加速技术迭代并积累宝贵的场景数据,韩国计划在医疗康复、老年护理等典型应用领域,投入超过20台机器人进行为期多年的规模化实证测试与性能优化。

中美双强格局下韩国的挑战与短板

韩国业界普遍意识到,全球人形机器人产业已形成中美“双强”领跑的明确格局。市场调研机构国际数据公司(IDC)的数据显示,去年中国企业在全球商业服务机器人市场的占有率已高达84.7%。与此同时,以特斯拉为代表的美国科技巨头正加速推进人形机器人的量产进程与资本布局,例如特斯拉就计划在今年下半年启动其“Optimus”机器人的量产工作。

相比之下,韩国的竞争地位面临多维挑战。《首尔经济》分析指出,韩国在高精度、高性能人形机器人的尖端技术上落后于美国,而在高性价比普及型产品的市场规模与成本控制上又难以匹敌中国,同时核心精密零部件仍高度依赖从日本进口。韩国机器人专家吴俊镐给出了一个直观的对比:若以美国高端人形机器人的综合技术水平为100分基准,韩国当前大约处于85至90分的区间;若以中国普及型机器人的市场竞争力为100分基准,韩国则在90至95分左右。中国凭借全球最完整的供应链体系与强有力的产业政策支持,正在快速扩大其整体优势;美国则在AI大模型底层技术、风险资本聚集和顶尖人才吸引方面保持全球领先。韩国虽拥有世界级的制造业基础,但在产业政策的灵活性、高端人才储备以及整体创新生态的活跃度方面,仍存在明显短板。

监管限制与人才短缺的双重困境

除了面临技术追赶的压力,韩国机器人产业还长期受到监管法规的制约。《首尔经济》透露,韩国企业早在2019年就已启动室外自主移动机器人的实证测试,但相关机器人直到2024年才获准在公共人行道上实际运行。此前,移动机器人因法规归类问题被视同“汽车”,导致上路许可困难。即便目前相关认证项目已从16项精简至8项,机器人在实际部署中仍面临诸多限制。例如,部分机器人在通过无信号灯控制的人行横道时,仍需获得远程人工批准;在公园等开放公共场所进行测试也需要额外审批;甚至更换关键零部件后,也可能需要重新进行合规认证。

专业人才短缺是另一大突出瓶颈。根据韩国智能信息社会振兴院发布的报告,2024年中国高校机器人工程及相关专业的在校生总数已超过58万人,约占全球该领域在校生总数的42%。美国则拥有约17万名机器人工程师。相比之下,韩国整个机器人产业的从业人员规模仅约3.46万人,且产业链中高达98%的企业为中小企业,人才吸引力有限。韩国机器人产业振兴院提出的一项高端机器人专业人才培养计划,其五年内的培养目标也仅为300名硕士及博士级高级人才。

行业分析指出,在中美围绕人工智能与机器人产业展开全面战略竞争的背景下,韩国能否通过此次国家项目有效缩小差距,将在很大程度上取决于后续配套产业政策的精准性、监管制度的改革深度,以及高端人才培养与引进体系的实际成效。

来源:https://tech.ifeng.com/c/8tIYENdCAwk

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