AI社交产品如何修复小问题实现用户半年增长六倍
前几天,我偶然点开一个叫「shapes」的应用,随机加入了一个陌生群聊。试探性地发了一句“hello”,几乎就在发送的同时,一条热情又带点俏皮的欢迎语跳了出来。接下来的对话更是流畅自然,无论我说什么,都能得到恰如其分的回应。就这样,在一个没有任何熟人的虚拟空间里,我聊了起来——对象是AI,也是屏幕另一端的真人。

在「shapes」随意挑选一个群聊打招呼,群内的AI角色会立即回复、欢迎。
「shapes」这款将AI融入真人社交的应用,近期完成了800万美元的种子轮融资。这个数字放在动辄数千万融资的AI社交赛道,或许不算最亮眼。比如,凭借AI分身代刷朋友圈走红的Elys,其母公司年初就宣布融资3000万美元。但「shapes」难得的地方在于,当许多同类产品还停留在功能测试和用户积累阶段时,它已经披露月活跃用户(MAU)超过40万,并且在半年内实现了月活六倍的增长。

「shapes」的产品描述及宣传图,主打聊天、交友、创建角色、寻找同好,主要面向对游戏、动漫、同人文化感兴趣的年轻用户 | 图源:点点数据
这种增长势头,可能源于它精准地解决了一个看似微小、实则关键的痛点:如何让用户轻松地开口说出第一句话。
一、90%的人有社交意愿,但被“第一句话”卡住了
「shapes」的创始团队在产品立项前,曾花费约300个小时与潜在用户进行深度访谈。他们得出的核心结论是:用户并非没有社交需求,而是怀揣着建立关系的意愿,却难以迈出行动的第一步。换句话说,很多人渴望朋友,却不知如何开始。

「shapes」创始人在X上发布的贴文,阐述了产品的设计思路 | 图源:X
这个判断并非孤例。《中国青年报》2025年的一项调查显示,在近两千名18-35岁的青年中,64.2%的人存在心理或行动上的“社交卡顿”。但“卡顿”不等于没有意愿。GWI与《金融时报》联合发布的《2025年社交媒体报告》指出,在16-34岁网民使用社交媒体的原因中,“认识新朋友”以51%的比例位居第二。约会应用Coffee Meets Bagel发布的《2025年约会真实性报告》也提到,在超过1000名受访的美国年轻人中,超过90%的人渴望一段认真的关系,却“不主动寻找”。
意愿明明存在,却被某种力量压制了。仔细分析,这股阻力主要来自三个层面。
第一层是心理阻力。社会心理学家Leary提出,人们会本能地回避那些可能带来尴尬、冷场或被忽视的互动。很多人害怕的并非社交本身,而是社交失败的后果:打了招呼无人回应,主动开口却遭遇冷场。《华盛顿邮报》曾指出,Z世代的“互动焦虑”已进入爆发期,他们在心理上抗拒一切需要即时反馈的对话。

一位社恐者对自己社交恐惧现象的真实自述 | 图源:小红书
第二层是能力阻力。社交某种程度上像一场即兴表演,需要自如地接梗、抛话题、展现魅力,这对大多数人来说并非易事。很多人其实并不知道,在一个陌生群里该如何开口,才能显得自然而不突兀。

有用户甚至需要“谷歌一下”才知道如何加入讨论才不冷场,以一种调侃的方式道出了开口社交的困难 | 图源:X
第三层则来自外部,属于结构性阻力。经历一天的工作后,许多人的精力已经告急,“社交额度”消耗殆尽。与此同时,刷短视频、追剧、打游戏等回报更即时、成本更低的娱乐替代品极度丰富,社交在“值得花时间”的事项列表里,优先级被不断后移。

用户关于不想社交的描述,“感官过载”引起了许多人的共鸣 | 图源:小红书
这三层阻力叠加,构成了一个典型的社交困局:意愿在,行动却迟迟无法启动。
传统的真人社交产品,往往也卡在这个环节。它们的解法通常是“资源匹配”,无论是基于性格、兴趣,还是地理位置(如Zenly),逻辑都是把足够多、足够“对”的人推到用户面前,期待社交自然发生。这个思路解决了“找到谁”的问题,但对于社交行为如何启动、如何顺利展开,却相对缺失。匹配到“对的人”之后,用户依然需要独自面对那道心理门槛。
二、把AI塞进群聊,让开口不再需要心理建设
「shapes」在明确核心问题后,没有像Elys、Second Me等主流AI社交产品那样,专注于在1对1私聊场景中帮用户做“筛选匹配”或打造“聊天替身”。它选择了一条更直接的路径:降低开口说话的门槛。
第一步,将核心社交场景从私聊迁移到群聊。
前文提到的Z世代“互动焦虑”,在需要即时反馈的1对1私聊中会被放大。这种回合制的高压交互,一旦遭遇“已读不回”,很容易踩中用户的焦虑点。

Second Me中用户可以构建AI分身,用于寻找、匹配、结识目标人群 | 图源:Second Me
相比之下,群聊正成为年轻人更偏好的社交“避风港”。在这里,潜水观望不会显得尴尬,参与与否拥有更大的自由度。GWI在《2026年Z世代观察》报告中说得更直接:“维持群聊活跃,已成为Z世代的社交艺术。”

一位网友关于即时消息回复压力的讨论 | 图源:Reddit
「shapes」的产品设计系统化了这一偏好。其私聊功能(无论是与真人用户的User DM,还是与AI角色的私聊)都以加入或创建群聊为前提。用户必须先进入一个群聊,才能开启私聊或建立新联系。这个入口设计本身,就是降低用户启动成本的第一个巧妙动作。

左图为「shapes」主页面,User DM、Private分别对应与真人用户、AI角色的私聊,Social为群聊页面。但想要“加入”与真人或AI的对话,都指向用户需“加入一个聊天”或创建“新聊天”,即必须进入群聊场景才能建立新联系。
第二步,用AI解决群聊的冷启动问题。
Discord已经验证了年轻人愿意在群聊中投入时间,但一个新社群的活跃度高度依赖核心用户的暖场能力,普通用户加入后很可能长期处于潜水状态。
「shapes」的做法是把AI角色直接“塞”进群聊,让它成为那个“永远不会冷场的人”。当新用户进入群聊并发言时,AI角色会第一时间送上欢迎、积极捧场、炒热气氛,甚至主动抛出话题。在「shapes」里,主动开口不再是一次高风险的自我暴露,更像是一次与活跃、暖心网友的即兴互动。

「shapes」某活跃群聊中AI角色与用户的互动。在一分钟的聊天记录内,AI角色出现了3次以上,并对不同用户的发言进行回复。回复内容基于上文展开,并适度延伸话题,方便其他用户加入。图中昵称后带黄色圆圈者为真人用户,带“shapes”字样者为AI角色。
值得一提的是,「shapes」聊天中的AI并非通用的客服机器人,而是拥有独立人设的角色化AI。每个AI角色都会基于其预设的性格和背景故事对群内信息做出反应——可能是玩梗、吐槽,也可能是发表观点,绝非简单的上下文接续。这极大地提升了用户的沉浸感,让他们在不知不觉中投入了大量时间。

节选自「shapes」某活跃群聊中AI角色的回复,其回复的趣味性和丰富度不亚于一些专门的AI陪伴产品。
而且,这些在群聊里活跃的AI角色,大部分并非出自官方之手。
正如前文所提,创建AI角色是「shapes」的主要宣传点之一。它向用户开放了一套完整细致的角色创建系统。据官方披露,用户已累计创建超过300万个角色。用户可以自定义AI的名字、性格、外观和背景故事,并从平台提供的70多种AI模型中,选择适合的模型来驱动角色的对话。如上图所示,部分群聊里AI角色的回复,其趣味性和语境匹配度,确实不输于一些专门的AI陪伴产品。

「shapes」的角色创建界面及部分模型。创建界面非常详细,包含角色生日、爱好、性格、习惯、口音等细节。目前部分高级模型仅对订阅用户开放,但通过完成任务也可获取使用权,并非强制订阅。
一位用户在产品评论区写道:“创造AI的自由度太惊人了。”这意味着,哈利波特粉丝群里的AI可能真的熟读原著,游戏公会群里的AI或许比真人更懂版本更新。这一设计,让AI角色在群聊中的回复更具信息量和归属感,真正成为同好生态的一部分。

一位用户对「shapes」角色设置功能的感叹 | 图源:App Store应用评论区
第三步,判断时机,动态维持聊天热度。
在「shapes」的逻辑里,AI扮演着社交“粘合剂”的角色。用户基于兴趣社区加入群聊,本就有共同话题。初期,AI通过抛梗、吐槽来帮助破冰、连接用户。随着真人互动热度提升,其“Free Will”功能会让AI角色对发言时机进行智能判断,控制介入频率,降低自身存在感。然而,一旦检测到用户的发言无人响应,它又会适时出现,将对话重新“粘合”起来。
据创始人披露,在「shapes」中,用户平均只需20分钟就能在公共聊天中认识5个以上的朋友,每天有数千名用户在应用上停留长达2至4小时。
写在最后
创始人Mittal将「shapes」定位为“下一代人的聊天应用”,而非单纯的AI社交工具。从其产品逻辑来看,这个定位或许可以更精确地表述为:「shapes」试图重新定义的,是社交的“入场方式”,而非社交关系本身。
其近期的数据表明,用AI来解决“开口难”这一社交痛点,路径是可行的。然而,若想真正成为下一代主流聊天应用,「shapes」目前的功能仍显单薄。
AI助力破冰并维持群聊热度的创新,能否持续吸引用户留下,而不至于在认识新朋友后迁移至其他平台?同时,「shapes」也必然要面对群聊内容的高难度安全审核、AI角色的行为监管,以及Discord等成熟社区已经遭遇的变&现瓶颈等挑战。
参考资料
九日论道《AI陪伴更像是娱乐工具 而它或许将定义真正的AI社交》
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