谷歌I/O 2026大会重磅发布：一文看懂所有新品与更新

一年一度的谷歌I/O开发者大会如期而至。在开场致辞中，谷歌CEO为整场活动奠定了明确基调：过去一年，人工智能行业已迈入全新阶段。技术本身的光环正逐渐褪去，行业与用户更关注的是，AI究竟能为日常使用的产品带来哪些切实可见的价值。而谷歌给出的系统性解答，就蕴含在今天发布的这一系列产品与技术革新之中。

Token处理量：从480万亿到3200万亿的指数级跃迁

要衡量AI技术的实际采用规模，Token处理量是一个极为直观的关键指标。回溯两年前，谷歌旗下所有产品每月处理的Token总量仅为9.7万亿。到了去年I/O大会，这一数字已飙升至约480万亿。而今年，数据再次实现了惊人的跨越——每月处理量已突破3200万亿（3.2 quadrillion），足足是去年同期的7倍之多。

开发者和企业侧的进展同样引人注目：每月使用谷歌AI模型构建应用的开发者数量已超过850万；模型API每分钟处理的Token量高达约190亿；而在过去12个月里，超过375家谷歌云客户各自处理的Token总量均已突破1万亿大关。

产品规模：13款十亿级月活产品，AI功能渗透加深

目前，谷歌旗下已有13款产品的月活跃用户数突破10亿，其中更有5款产品月活超过30亿。谷歌搜索（Google Search）依然是覆盖面最广的AI产品入口，其AI概览（AI Overviews）功能的月活用户已超过25亿。而作为搜索有史以来最大升级的AI模式（AI Mode），上线仅一年月活便突破10亿。用户的使用习惯也在持续演进，从最初的单次查询，逐渐转变为更自然、持续的对话式交互。

再看Gemini应用，去年I/O大会时其月活为4亿，今年已跃升至超过9亿，实现翻倍增长，每日请求量更是激增超过7倍。其中，Nano Banana图像生成模型累计生成的图片数量已超过500亿张，展现了强大的内容创作能力。

对话式AI深度集成：重塑核心产品体验

对话式AI的能力正深度融入更多谷歌核心产品，带来体验层面的根本性重塑。

Ask YouTube：如何从YouTube海量视频库中精准查找信息？Ask YouTube功能重新设计了这一体验。它不再仅仅罗列相关视频列表，而是能够智能理解用户意图，直接跳转到视频中最相关的具体片段。这项功能目前正在测试中，预计今年夏天在美国全面推出。

Docs Live：谷歌文档新增了语音功能Docs Live。以往使用Gemini协助撰写文档需要输入明确的文本指令，现在，用户只需对着麦克风说出想法，Gemini便能自动将其整理成结构清晰的文档草稿。未来该功能还将支持直接用语音新建和编辑文档。Docs Live将于今年夏天向订阅用户推出，同期Gmail和Keep笔记应用也将加入类似的语音交互功能。

Ask Maps：谷歌地图迎来了十年来最大规模的升级，其中便包括Ask Maps功能。它支持更复杂、更长的自然语言提问，让寻找特定地点、规划个性化路线变得更加智能和便捷。

基础设施投入：资本支出从310亿飙升至近1900亿美元

支撑如此庞大的产品规模与AI算力需求，离不开前所未有的基础设施投入。2024年，谷歌每年的资本支出约为310亿美元。而今年，这一数字预计将攀升至约1800亿至1900亿美元，增长幅度接近6倍。

在自研芯片层面，谷歌此前在Cloud Next大会上发布了第八代TPU，并首次采用了双芯片策略，为AI训练和推理分别设计了专属架构。

TPU 8t专为大规模模型预训练而设计，其原始算力约为上一代的3倍。结合JAX和Pathways软件栈，模型训练不再受限于单个数据中心，可以实现跨多个站点的分布式训练。谷歌在全球可调用的TPU数量已超过100万块，构成了全球最大的AI训练集群，从而将大型模型的训练时间从数月大幅缩短至数周。

TPU 8i则专为AI推理场景优化，在响应速度和延迟方面做了全面提升。两款芯片的能效均比上一代提升了约2倍，在追求性能的同时也兼顾了绿色计算。

新模型发布：Gemini Omni世界模型与Gemini 3.5 Flash

模型能力的持续进化是本次I/O发布的核心看点。

Gemini Omni：AI正在从预测文字转向模拟现实世界。Gemini Omni是谷歌新发布的多模态世界模型，它可以接受任意模态组合（文字、图像、视频、音频）的输入，并生成任意模态的输出。首发版本以视频生成为主，后续将逐步支持图像和文字生成。从今天起，用户可以在Gemini应用、Google Flow和YouTube Shorts上体验Gemini Omni Flash版本，开发者和企业客户也将在未来几周内通过API获得访问权限。

它的核心能力主要体现在以下几个方面：

1. 用自然语言连贯编辑视频：Omni支持通过多轮对话逐步编辑视频，每一条指令都建立在上一条的基础上，确保角色、场景和物理规律的前后连贯性与一致性。

2. 深度物理理解与世界知识：它对重力、动能、流体动力学等物理规律有更准确的直觉理解，生成的场景在物理表现上更为真实可信。同时，它还能调用Gemini模型所具备的历史、科学和文化背景知识，将语言、图像与其深层含义连接起来，实现超越简单模式匹配的深度理解。

3. 支持任意输入组合：支持将图片、文字、视频、音频等多种媒介同时作为参考输入，生成风格高度统一的输出内容。

4. 创建数字Avatar：用户可以利用Omni创建自己的数字Avatar，生成看起来和听起来都高度仿真的个人视频。不过，在修改现有视频中的音频和语音方面，谷歌表示相关功能仍在测试优化中。

当然，也有早期测试者反馈，Omni当前的视频生成效果与Sora等顶尖视频生成模型相比，在细节和流畅度上仍存在一定差距。

Gemini 3.5 Flash：谷歌今天推出了定位为“将前沿智能与高效行动能力相结合”的新一代轻量级模型Gemini 3.5 Flash。

与之前的3.1 Pro相比，3.5 Flash在多项关键基准测试上取得领先，具体包括：Terminal-Bench 2.1（76.2%）、GDPval-AA（1656 Elo）和MCP Atlas（83.6%），在多模态理解任务上CharXiv Reasoning达到84.2%。其中GDPVal专门用于衡量模型处理现实世界中具有经济价值任务的能力，其进步尤为显著。在推理速度方面，其输出Token的速度是其他同类前沿模型的4倍，在配合Antigravity平台优化时甚至能达到每秒800个Token，速度快达12倍。

3.5 Flash配合Antigravity平台可以调度多个子智能体协同工作，高效处理规模化的复杂任务。其前端生成能力依旧出色，在多模态基础上，还能生成更丰富的交互式网页UI和图形，例如直接在AI Studio中为一篇研究论文生成交互式动画演示。

成本是其另一大核心优势，3.5 Flash的调用成本不到同等性能前沿模型的一半。谷歌给出了一个具体估算：假设一家头部企业每天处理约1万亿Token，若将80%的工作负载从其他前沿模型切换到3.5 Flash，每年可节省超过10亿美元的计算成本。

Gemini 3.5 Flash从今天起对所有用户和API开放。而更强大的Gemini 3.5 Pro目前仅在谷歌内部使用，预计下个月正式推出。谷歌内部数据显示，借助Antigravity平台和3.5 Flash模型，其AI开发工具处理的Token量已从3月份的每天5000亿，翻倍增长至如今的每天超过3万亿。

Antigravity 2.0：迈向自主AI智能体开发平台

Antigravity原本是一个高效的AI编程环境，现在正扩展为一个完整的自主AI智能体开发、协调和管理平台。Antigravity 2.0是一个新的独立桌面应用，作为智能体交互的中心枢纽，用户可以在其中协调各类智能体处理不同的复杂任务。在速度上，这个版本使用了专门优化的Flash版本，比其他前沿模型快12倍。其界面设计与某些主流代码编辑器颇为相似，降低了开发者的上手门槛。

Antigravity现有用户从今天起可以开始体验新版本。

Gemini Spark：7x24小时运行的个人AI智能体

Gemini应用即将推出个人AI智能体——Gemini Spark。在获得用户授权后，它可以代表用户在数字世界中执行任务、采取行动。

几个关键特点：运行在谷歌云专用虚拟机上，支持7×24小时持续运行，无需用户设备保持开机；由Gemini 3.5和Antigravity平台驱动，可在后台轻松处理长周期任务；初期深度整合谷歌自有工具，未来几周将通过模型上下文协议（MCP）接入丰富的第三方工具；支持在Gemini应用中直接交互，未来也可通过邮件和即时通讯工具使用；在Android设备上，用户可通过名为Android Halo的新UI空间查看智能体任务的实时进度（今年晚些时候上线）；今年夏天晚些时候，Spark将能直接在Chrome浏览器中运行，成为跨网页的智能助手。

本周起，Spark开始向受信测试用户开放，下周Beta版将面向美国的Google AI Ultra订阅用户推出。

谷歌搜索进入智能体时代

谷歌搜索也在向智能体方向深度进化，主要体现在三个新功能上：

信息智能体：用户可以设置个性化的AI智能体在后台持续运行，在合适的时机主动发现用户所需信息并协助采取行动。该功能将于今年夏天起向Google AI Pro和Ultra订阅用户推出。

生成式UI：结合Gemini 3.5 Flash和Antigravity平台，搜索将为每个查询动态生成定制化的结果界面，包括个性化信息布局和交互式视觉内容。该功能将于今年夏天向所有用户免费开放。

持久化自定义看板：对于需要持续追踪的长期任务或兴趣主题，搜索可以为用户构建专属的看板或追踪工具，类似为特定任务定制的迷你应用。该功能将于未来几个月起率先向美国地区的Google AI Pro和Ultra订阅用户开放。

其他重要产品更新

本次I/O大会还发布了一系列其他产品更新：

Daily Brief：Gemini应用即将推出的开箱即用智能体，它能整合用户的收件箱、日历和任务列表，生成高度个性化的每日摘要，不仅汇总信息，还会进行智能优先级排序、整理并提供可操作的下一步建议，以便于快速浏览的卡片形式呈现。

Google Flow：今天向所有用户推出的新智能体，可以在用户的参与和控制下，自主规划并处理复杂任务流。支持在Flow中直接通过“氛围编程”调用各类创意工具，例如视频特效设计、手绘动画或文字叠加工具。

Google Pics：基于最新Nano Banana模型的AI图像创建和编辑工具。它将图片中的每个元素视为独立对象而非平面像素，支持对画面中的特定细节进行精确创建、替换和调整。目前向受信测试用户开放，今年夏天晚些时候将向Workspace中的Google AI Pro和Ultra订阅用户推出。

智能眼镜：去年初次亮相的AI眼镜产品有了更多细节，分为音频眼镜（耳机形态，提供语音提示）和显示眼镜（镜片可显示信息）两种形态，均支持免提使用Gemini。音频眼镜将于今年秋天率先上市。

Gemini for Science：面向科学研究的专业AI工具集，整合了Gemini的深度推理和研究能力、Deep Think和Deep Research工具，并新增了可以将Antigravity等智能体平台连接到超过30个主要生命科学数据库和工具的Science Skills套件。用户可以在Google Labs申请试用其实验功能，Science Skills从今天起在Github和Antigravity中直接可用。

纵观整场谷歌I/O发布会，从专为推理优化的TPU 8i芯片，到兼具速度与成本优势的Gemini 3.5 Flash模型，再到Antigravity智能体开发平台和Spark个人智能体，谷歌所呈现的，是一套从底层硬件基础设施到上层应用体验、全面朝智能体（Agent）方向演进的完整技术体系与生态布局。这或许正是谷歌对“AI如何创造真实用户价值”这一时代命题，所给出的最系统性、最落地的答案。