AMD苏姿丰出席上海峰会首次在华举办

5月19日，AMD在上海举办的AI开发者日现场，气氛依旧热烈。过道里站满的观众，似乎比往年还要多。

主题演讲中，董事会主席兼CEO苏姿丰博士将焦点投向了“智能体”，并延续了此前财报发布时的核心判断：CPU的角色正变得前所未有的关键。她给出了一个具体预测：传统数据中心里，CPU与GPU的比例大约是1:4；而到了2026年，这个比例将演变为1:1。

有意思的是，整场活动下来，与“CPU”、“智能体”这些关键词出现频率不相上下的，是陆续出现在演讲或展示环节中的中国科技公司名字——零一万物、阶跃星辰、无问芯穹、小米、阿里等等。AMD高层更是直接向中国开发者抛出了橄榄枝，指出中国头部开发者每年在复杂编码和日常智能体任务的API调用上花费高达数百万元，而如果能在本地工作站运行数据中心级别的模型，将能大幅降低成本。这背后的潜台词再清晰不过：伴随中国AI产业的迅猛发展，从巨头到个人开发者所释放出的算力需求，已然成为全球算力厂商不可忽视的“富矿”。

再次强调CPU重要性

这几年，算力紧缺成了常态，英伟达的GTC和AMD的AI开发者日，也因此被业界视为窥探风向的重要窗口。在这次上海的活动上，苏姿丰首先勾勒了AI发展的最新图景。

AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰作开幕主旨演讲 主办方供图

在她看来，推理与智能体的崛起，正在重塑计算需求的格局。AI将变得无处不在，从庞大的云数据中心到个人电脑，再到物理系统和机器人。这意味着所需的性能必须既能向上扩展，也能向下兼容。她分享了一组数据：目前全球每天使用AI的人数已超过10亿。而她的判断是，到2030年，这个数字将跃升至50亿。

智能体的出现，则彻底改变了人与AI的交互方式。技术的演进要求系统不仅拥有大语言模型，还必须具备推理、学习和数据流转能力——而智能体，正是那个统筹协调这一切的“大脑”。

这里就引出了一个关键变化：除了自AI热潮起就持续紧俏的GPU，智能体的高效运行还重度依赖大量的CPU算力。用苏姿丰的话说，我们正在进入一个“CPU+GPU”并重的时代。

她进一步解释道，从“以大模型为中心”转向“由智能体编排”，整个流程中的推理、工具调用、数据处理和目标管理每一步，都对CPU提出了极高要求。GPU当然继续承担其擅长的并行计算任务，但在推理场景下，CPU的工作量急剧增加，其角色已从辅助转变为与GPU对等。

这并非AMD首次强调CPU的战略地位。早在5月初发布的2026财年第一财季财报中，AMD就上调了服务器CPU的长期市场空间预测，预计到2030年规模将突破1200亿美元。该季度，AMD营收和净利润均超预期，并预计第二财季服务器CPU营收同比增长将超过70%。

显然，对于同时拥有EPYC服务器CPU和Instinct加速计算产品线的AMD而言，CPU与GPU 1:1的趋势一旦成为现实，无疑是一个乐见其成的局面。

中国企业背后是算力需求“巨矿”

将AI开发者日的重要场次放在中国，中国市场的重要性不言而喻。苏姿丰在演讲中明确表示，中国拥有全球最活跃的AI生态系统。“AMD在中国已经深耕三十多年，我们将中国视为驱动我们技术路线图的核心区域——这涵盖了硅片、AI软件和平台工程。我们之所以这样做，是因为我们相信，必须身在此地，才能与世界上最优秀的AI实践者进行多维度、深层次的互动。”

她特别提到，AMD在大中华区的主要研发中心拥有超过4000名工程师，其中上海研发中心是公司全球最大的研发中心之一。这表明，AMD的投资不仅限于市场销售，而是深入到了从硅、软件到系统的全技术栈。

另据媒体报道，苏姿丰在5月18日于北京与中国贸促会会长任鸿斌会面时也强调，中国市场极其重要，算力是AMD业务的关键，她非常珍视与中国合作伙伴稳固良好的关系，并期待持续深化合作。

活动现场的中国元素远不止于此。零一万物创始人兼CEO李开复、阶跃星辰联合创始人兼CTO朱亦博、无问芯穹发起人汪玉等中国AI领域的领军人物纷纷亮相。其中，李开复的参与尤为深入，AMD还宣布与零一万物联合打造企业智能体一体机，成为当日备受关注的合作之一。

除了这些上台的嘉宾，AMD还在演示中“低调”点名了更多中国科技公司。AMD高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh在展示时，引用了小米MiMo大模型负责人罗福莉的观点：“智能体时代不属于烧掉最多算力的人，而属于用得最聪明的人。”这番话巧妙地呼应了AMD推动本地高效计算的理念。

AMD人工智能事业部高级总监Nick Ni的分享则更为具体。他透露，据其了解，中国头部开发者每年在相关API调用上的花费可达数百万元软妹币。而如果能在桌面的AMD工作站上本地运行数据中心级的基础模型，将能显著降低成本。他还宣布，AMD已对小米MIMO、阶跃星辰、MiniMax等中国前沿模型进行了优化，使其能通过vLLM在本地高效运行，速度超越人类阅读，且无云端延迟、无需支付API费用、数据完全本地留存。此外，AMD正在推出首个面向中国AI开发者的公共AI开发者云（免费），并通过与魔搭及阿里云的合作，使开发者可以直接在魔搭创空间中使用AMD GPU。

这一系列举措的背后，是中国AI产业蓬勃发展的现实。企业间的竞争越激烈，对算力资源的渴求就越大，这使他们自然成为算力巨头眼中的“潜在大客户”。OpenRouter的最新数据提供了一个观察视角：在4月27日至5月3日这一周，全球AI大模型总调用量环比增长8.6%，其中中国AI大模型的周调用量环比大幅增长81.7%，达到约7.94万亿Token，而美国AI大模型的周调用量则环比下滑34.6%。时隔两周，中国再次在周调用量上实现了反超。这不仅仅是数字的游戏，更是算力需求实实在在的风向标。