山东人工智能双百工程：培育百家特色企业与百款优秀产品

今天上午，山东省政府新闻办公室召开政策例行吹风会。省工业和信息化厅、省财政厅等相关部门负责人共同出席，深入解读了最新发布的《山东省“人工智能+制造”行动方案》及其配套支持政策，并就媒体关注的热点问题进行了详细回应。

聚焦三年蓝图，山东“人工智能+制造”如何精准布局？

会上，中新社记者提问：本次《行动方案》为山东人工智能与制造业融合设定了未来三年的清晰目标，山东将采取哪些核心举措来确保这一战略目标的实现？

省工业和信息化厅相关负责人对此进行了全面阐述。下一步，山东将以六大重点行动为抓手，秉持“扬优势、找赛道、扶重点、创特色”的原则，全面推动人工智能技术在制造业研发、生产、管理、服务等全链条、全要素、全场景的深度渗透与融合，致力于将山东打造成为北方地区人工智能产业的核心增长极和全国“人工智能+制造”示范应用的新高地。具体将聚焦以下六个关键维度展开工作：

一、培育重点产品，筑牢产业智能底座

实施人工智能“双百工程”是核心任务，即重点培育100家具有核心竞争力的特色企业和100款市场认可的优质产品。发展重心将放在人形机器人、工业机器人等具身智能装备，以及智能数控机床、智能可穿戴设备等智能终端产品上。同时，山东将积极探索构建“通用大模型+工业软件”的创新应用范式，目标是形成一批技术领先、特色鲜明的人工智能产业链名品，构建强大的山东智能制造产品矩阵。

二、培优市场主体，构建梯度企业体系

企业是技术创新的主力军。山东计划在现有“重点企业监测库”基础上，升级建立“优质企业培育库”，实施分层分类的精准培育与扶持。总体策略是“抓大扶强、梯度培育”：支持领军企业发挥“头雁”领航作用，牵头组建高能级研发创新平台；助力高成长性企业“扬帆远航”，加快市场开拓与场景落地步伐；扶持创新型中小企业“乘风启航”，在人工智能细分领域深耕细作，形成独特的“专精特新”竞争优势。

三、建强公共平台，夯实智能算力支撑

算力是驱动人工智能发展的“新能源”。山东将全面提升“中国算谷·人工智能公共服务平台”的服务能级，并依托工信部智能计算云服务试点，重点推进三大工程——智算基础设施扩容工程、存量算力设施焕新工程、普惠算力赋能工程。核心目标是打通算力资源壁垒，提升全省智能算力的统筹调度、互联互通与高效利用水平，让广大制造企业能够更便捷、更经济地获取优质算力服务。

四、打造能力中心，激活数据智能引擎

如何高效整合算力、数据、算法等关键要素？答案是建设多层次的人工智能能力中心。通过汇聚智能算力、高质量工业数据语料和先进算法工具，构建集算力支撑、数据治理、模型训练、智能体开发部署、安全运维于一体的综合性创新服务平台。未来将推动建设一批区域级、行业级乃至企业级的人工智能能力中心，形成服务区域发展的“区域智脑”、驱动行业转型的“行业云脑”和赋能企业创新的“企业大脑”。

五、深耕典型场景，加速赋能价值释放

人工智能的价值最终体现在实际应用效果上。山东将聚焦生成式智能设计、智能化生产排程、预测性设备维护、多模态质量检测等制造业关键痛点场景，支持企业打造一批高价值、可复制的标杆应用案例。配套的政策支持也非常务实，将对评选出的优秀典型案例给予“智能场景券”等形式的奖补激励，以期形成“试点示范、以点带面”的规模化推广效应。

六、深化供需对接，凝聚产业发展合力

繁荣的产业生态离不开高效的交流协作。山东已规划于2026年举办高规格的人工智能产品与服务大会，集中展示前沿技术成果与行业解决方案，打造具有全国影响力的本土产业交流品牌。同时，“人工智能赋能新型工业化齐鲁行”等系列对接活动将持续开展，通过搭建供需对接平台、组织优秀企业路演等方式，不断提升山东“人工智能+制造”的品牌影响力与产业凝聚力。

链主企业如何引领？浪潮集团详解赋能路径

凤凰网记者将问题聚焦于产业链关键角色：作为山东省新一代信息技术产业的领军企业，浪潮集团将如何发挥链主作用，助力省内制造业企业把握政策机遇、加速智能化转型？

浪潮集团相关负责人介绍了其产业基础与赋能规划。在计算装备领域，浪潮服务器市场占有率保持全球领先；在人工智能领域，已构建了1个基础大模型和18个行业大模型的产品体系；在工业互联网领域，其浪潮云洲平台连续七年入选国家级“双跨”平台。围绕落实《行动方案》，浪潮将从五个层面全力推进：

首先是夯实智能算力基础设施底座。浪潮将充分发挥在计算硬件领域的领先优势，加强国产化智能算力的供给能力，并依托浪潮云整合优化各类异构算力资源，构建普惠化的算力服务体系，满足大型企业深度改造与中小企业轻量化上云的不同需求，有效降低企业应用人工智能的技术门槛与成本。

其次是深耕工业人工智能核心技术。基于自主研发的“海若”、“海岳”、“知业”等大模型，浪潮将进一步丰富工业领域的专业数据语料，强化基座模型的行业理解与推理能力，并通过打造“人工智能工厂”服务模式，为企业提供从数据采集标注、模型训练调优到智能应用部署的全生命周期技术支持。

第三是深化行业场景融合创新应用。目前，浪潮的人工智能解决方案已在化工、高端装备等行业的34个具体场景中成功落地。下一步，将重点围绕能源、石油化工、矿山等山东优势产业，联合制造企业创新合作与推广模式，打造一批技术先进、效益显著、可复制推广的智能化改造标杆示范项目。

第四是助力中小企业数字化转型。针对中小企业“不想转、不敢转、不会转”的难题，浪潮依托其承建的全国首个面向中小企业的功能类数字化转型促进中心，已汇聚超过1100家生态服务商和4000余套解决方案。未来将持续优化“一站式”服务平台，创新收益共享等合作机制，切实助推广大中小企业迈出智能化转型的关键步伐。

第五是培育开放协同的产业生态。作为产业链链主，浪潮将积极联合省内外高校、科研院所及上下游合作伙伴，共同承接关键核心技术联合攻关、共性场景解决方案封装等任务，加速创新成果的产业化落地，构建起共生共赢、协同发展的山东省人工智能赋能制造业新生态。

从标杆到典范：潍柴动力的AI深度实践与未来规划

海报新闻记者关注了智能制造标杆企业的具体实践：作为国家级“领航级智能工厂”，潍柴动力在利用人工智能赋能企业运营各环节方面取得了哪些实质性成效？未来又有怎样的战略布局？

潍柴动力相关负责人以“以‘智’提‘质’、以‘数’增‘效’”概括了其人工智能应用的核心价值，并在五大关键业务环节取得了显著成果：

研发设计环节，实现了从“物理样机验证”到“数字仿真寻优”的范式变革。通过构建数字孪生体和AI仿真优化平台，新产品的研发设计周期平均缩短了40%，大幅提升了创新效率。

生产制造环节，建成了具备“实时感知与自主决策”能力的智能工厂。AI视觉检测技术已覆盖关键工序的100%自动质检，智能生产排产系统使订单整体交付周期缩短了30%。

设备运维环节，推动了从“定期预防维护”到“预测性智能维护”的模式升级。关键工艺参数实现100%实时采集与智能分析，关键设备的非计划停机风险降低了60%以上，综合运维成本下降15%。

供应链管理环节，构建了数据驱动、协同敏捷的韧性供应链生态。利用AI算法进行精准需求预测，连接上下游超千家合作伙伴，供应链整体库存周转效率提升了30%。

智慧服务环节，推动了从“故障后被动维修”到“运行中主动预防”的服务升级。已为超过200万台在役装备加装了“智慧云脑”，实现远程监测与预警，帮助客户平均降低维修成本约30%。

面向未来，潍柴动力将在三个战略方向持续突破：一是持续训练和优化垂直领域的“潍柴齐天”工业大模型，不断提升AI在辅助管理决策中的占比与效能；二是将人工智能的应用范围从核心智能制造环节，向智慧物流、零碳智慧园区等全价值链场景拓展；三是强化生态赋能输出，计划在未来三年内，将其成熟的AI解决方案与转型经验赋能超过500家产业链上下游合作伙伴，带动山东省制造业智能化水平实现整体跃升。