风行在线CEO易正朝谈全员编程与AIGC众创战略

一家视频公司，花了三年时间，让全公司上下都学会了写代码——包括那些原本对编程一窍不通的运营、市场和内容同事。

这个听起来有点反常识的场景，出自风行在线CEO易正朝在2026中国AIGC产业峰会上的分享。他提出了一个鲜明的观点：在AI时代，无论你的主业是什么，真正的公共基础设施，很可能就是编程（Coding）。

过去三年，风行在线的利润增长了超过10倍。但易正朝坦言，这份业绩的功臣，并非最近一年才火热的AI视频，而是那件被许多人忽略的事：将AI编程的能力，从工程师手中，交到了每一个离业务最近的普通员工手里。

他的分享还抛出了几个更值得琢磨的判断：为什么对大多数企业而言，亲自下场搞模型并不理性？为什么个人效率的飙升，有时反而会成为组织的灾难？以及，一个他反复警示的副作用：AI最大的风险，在于它会放大“自嗨”。

核心观点梳理

• “坚信AI，不碰模型”，卡位中间层同样能创造巨大价值。
• 无论主业是“AI+什么”，底层的公共基础设施一定是Coding。
• 组织需从“面向岗位”转向“面向任务”，单兵能力过强而组织不适配是一场灾难。
• 企业的目标不应是成为超级员工的容器，而是成为撬动群体智慧的“众创杠杆”。
• 创作与消费的边界正在消融，需警惕AI放大“自嗨”，唯一的解药是交付结果。

大文娱与AI的“现实想象力”

风行在线将自己定位为“第二名”——既非烧钱探路的开拓者，也非观望的落伍者，而是看清方向后，能快速、高性价比跟进的实践派。

作为一家视频企业，谈AI视频似乎顺理成章，但易正朝却先从“AI编程”讲起。原因在于，风行用AI编程改造企业运营已超过三年，而AI视频深度渗透业务，不过是最近一年多的事。这个反差揭示了一个关键：无论你的主产业是“AI+什么”，那个公共的、底层的能力基石，很可能就是Coding。

谈到大文娱与AI的结合，他用了一个矛盾的词——“现实想象力”。一方面，这个领域充满想象，成长空间巨大；另一方面，它又非常现实，已经切实推动了业务增长。当然，关于行业高速演进、时代机遇等共识性判断，这里就不再赘述了。

AI视频带来的模式碘伏与“众创”必然性

AI视频给行业带来的变化是碘伏性的。

首先，它极大地降低了门槛。例如，短剧的制作成本从真人剧的百万级，骤降至精品AI剧的十万级，甚至更低。这让大量新人得以涌入，供给端变得空前繁荣。

但挑战也随之而来。当单月平台新上内容超过四万部，远超传统影视产能时，如何脱颖而出、打造精品，对创作者的要求不降反升。

其次，短剧的形态正在延伸。从网文、IP形象这些“原材料”，到互动内容、游戏等“衍生品”，AI让整个内容链条变得更长，创造了更多可能性。

第三，AI对视频产业的赋能，远不止于创作环节，更深入到企业经营层面。如何利用AI进行高效的文娱经营，是更大的落地关键。

基于这些变化，一个结论变得清晰：作品本质上是想象力的筛选，因此，“众创”不再是可选项，而是必然选择。

最后，一个有趣的现象是，无论是AI编程还是AI视频，人都容易沉浸其中。好的一面是，创作与消费的边界正在模糊，创作过程本身就可能是一种消费；坏的一面则是，人可能沉迷于工具带来的“心流”而无法自拔，这一点，体验过“vibe coding”的开发者们或许深有同感。

推动企业全面AI化的五大战略选择

作为一家AI应用型企业，风行在线在过去几年的实践中，总结了五个关键的战略选择。

先看结果：近三年，风行推出了橙星梦工厂、橙星推、小剪刀及Fun系列等多款产品，与头部MaaS厂商建立了深度合作，积累了超过50万专业创作者。更重要的是，公司利润实现了超过10倍的增长。

选择一：坚信AI，但不碰模型。 自研模型的挑战极高，对于中国绝大多数企业而言，这并非理性选择。风行将自身定位为MaaS服务商与大文娱产业方之间的“中间连接者”。在从算力、MaaS到应用服务商再到消费者的产业链金字塔中，找准中间层切入，市场空间已然足够广阔。

选择二：视野不局限于AI漫剧。 虽然AI漫剧是热门赛道，但在风行的业务中占比不到10%。AI与视频的结合有更多可能，如影视短剧化、商业视频、娱乐视频等，关键在于找到能发挥AI优势的创新结合点。

选择三：成于AI编程，而非AI视频。 风行推行的是“全员AI Coding”。培训重点并非工程师，而是离业务最近的非技术员工。当AI应用于确定性高的业务场景时，由业务人员直接驱动，带来的效率提升和效果转化最为直接。易正朝本人每天消耗的Token数以亿计，大部分用于编写demo，再交由团队转化为商业级产品。

选择四：放大组织能力，而非仅追求个体提效。 AI模糊了岗位边界，“越界”成为常态。因此，风行将组织逻辑从“面向岗位”调整为“面向任务”。在组织设计上，关注如何组合“老法师”、原生AI青年和超级连接者这三类人才，并放大他们的核心能力：意图表达、提问与调度、品味判断及跨界融合。

这里有一个关键警示：如果组织形态不随之改变，个人能力再强也可能是灾难。单一环节的效率提升若无法与组织协同，反而会引发内耗。因此，减少链式结构、增加任务导向的团队、建立新的协作基建（如企业记忆层、原生AI流程）至关重要。

选择五：Agent虽强，但“众创”才是核心杠杆。 众创的本质，是将人与AI的智力资源转化为生产力。风行作为平台，提供智力资源、生产环境和高激励（承担80%的Token成本，分润超过50%）。企业不应只追求容纳超级员工或智能体，而应成为撬动外部群体智慧的杠杆，形成“公司员工+数字员工+外部伙伴”的社会化生态组织。

当然，必须警惕AI的副作用：它会放大执行力，但也极易放大“自嗨”。无论是编程还是创作，人都可能陷入自我满足的循环。唯一的解药，就是紧盯交付结果。

从“橙星系列”到“FunX系列”的全民Agent生态实践

风行的AI众创实践，最终都指向了结果的交付。

在原有的“风行”系列产品矩阵之外，公司发展了“橙星”系列，如橙星梦工厂、橙星推等，专注于漫剧创作与分发。梦工厂已积累超十万创作者，日产内容约3000集，每月产出自有IP的AI短剧约400部。

进入2026年的“全民Agent时代”，风行全面推出了“FunX”系列，包括FunToken、FunOPC、FunStudio、FunClaw等，几乎将主流热点与视听产业进行了深度结合落地。

例如，FunStudio致力于“用自然语言开发AI视听应用”，让开发者能快速创建垂直领域的视听智能体。FunClaw则提供企业级视听运营Agent解决方案，将内容创作与分发中的基础工作自动化，让众创伙伴能更专注于核心创意与执行。

这一切的核心，依然是“任务导向”。AI在企业落地，关键在于明确任务目标，实现人机协同，并在授权的基础上完成反馈与验收。这套基建的目的，是保护创作者（OPC）的行动力，让他们能专注“干活”，而非在琐事中空转或迷失方向。

展望未来，风行将继续深化其AI转型实践，践行“让创想自由流动，让AI触手可及”的企业使命。这场从“全员Coding”到“All in 众创”的旅程，或许为更多寻求AI时代生存与发展之道的企业，提供了一个可供参考的实践样本。

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