生成式AI用户超6亿 信任度与风险认知如何变化

人工智能大模型技术的应用已深入各行各业，公众对其的态度也从初期的好奇体验转向更为理性的审视。近期发布的《2025年中国网民AI认知调研报告》显示，我国AI大模型的认知普及率在全球处于领先地位，但公众关注的风险焦点正在转移——从以往对“隐私安全”和“就业替代”的普遍忧虑，逐渐转向对“自身认知能力可能弱化”的深层担忧。

一、 国内AI普及率显著领先，但面临“深度认知”挑战

数据清晰地反映了这一趋势。2025年，中国AI大模型的使用渗透率已超过50%，而“从未听说过”AI的受访者比例仅为3.64%，远低于国际六国平均22.5%的水平。在办公、学习与日常生活场景中，有过AI使用经验的网民比例超过40%，这一普及速度在国际比较中处于前列。

然而，高普及率是否等同于高认知深度？调研指出，当前公众认知结构呈现“中间使用群体扩大、深度理解群体收窄”的特点。这反映出技术迭代速度超越了一般公众的知识更新节奏。值得关注的是，越来越多用户开始将AI视为“协作伙伴”而不仅是工具，整体态度也从早期的过度乐观或担忧，趋向于平稳和客观。

二、 信任分化:生活场景“高频使用”，专业领域“保持谨慎”

报告进一步揭示了明显的信任差异：中国网民在个人生活场景中对AI接受度较高，尤其在信息检索、内容生成等方面；但在专业性强的服务领域，信任度则显著下降。

• 低信任度领域: 在金融理财（18.76%）与司法服务（17.43%）等场景，愿意信任AI决策的受访者不足两成。
• 原因分析: 这源于医疗、金融等高敏感领域对AI应用的容错率极低，任何差错都可能引发严重后果。当前的数据治理体系与跨域共享机制尚不足以完全支撑此类高风险信任。同时，国家对重点领域的严格监管也影响了公众的风险评估，使得公众在这些场景中态度更为审慎。

三、 风险关注点转移:防范“认知能力下降”与“情感依赖”

与2024年数据相比，公众对AI风险的担忧逻辑发生了显著变化。

• 传统风险淡化: “个人信息泄露”与“工作岗位被取代”等既往焦点问题的关注比例正在下降。这表明社会对“人机协同”工作模式的适应性增强，就业市场的焦虑情绪逐步转化为更理性的认知。
• 新兴风险凸显: 如今，超过45%的受访者将“过度依赖AI导致自身思考能力退化”列为首要风险。同时，AI的“幻觉问题”（即生成不实信息，占36.37%）以及在长期交互中可能形成的“情感依赖”（24.08%）也成为新的关注点。越来越多人开始警惕：过度借助外部智能，是否会让我们自身的思维能力和判断力逐渐减弱？

四、 治理方向:法治建设成为“稳定器”

面对AI带来的多维挑战，公众在治理路径上逐渐形成共识。调研数据显示，54.89%的受访者认为“加强人工智能领域的立法与司法实践”是最有效的应对方式。

这一诉求正在转化为实践。随着《2026年度立法工作计划》将人工智能治理与健康发展综合立法列入议程，更为系统化的法治框架正在构建。这不仅是对公众信任分化的积极回应，也是在技术快速演进背景下，引导AI“向善发展”、支撑社会经济高质量发展的关键保障。归根结底，清晰的规则与健全的法治环境，才是技术持续进步与社会信任构建的重要基石。