Riverbed Aternity平台全面升级自主AI能力

IT运维领域正经历一场深刻的范式变革。传统被动响应式的“救火”模式已难以满足现代企业需求，而人工智能与可观测性技术的深度融合，正在将“主动预防、智能自治”的愿景转化为可落地的解决方案。近期，Riverbed公司宣布对其Aternity数字员工体验平台进行全面的AI能力升级，其核心战略正是引领企业IT团队从传统的手工故障排查，迈向以预测与自动修复为核心的智能运营新时代。

本次升级的核心，是为Aternity平台注入了“自主运营智能”。这意味着平台不仅能精准识别IT性能问题与员工体验瓶颈，更能在获得授权后，自动执行预定义的修复操作，从而在终端用户感知到故障之前就将风险消除。这一能力的实现，依赖于两大关键支柱：一是日益成熟的生成式AI与智能体技术，二是覆盖终端设备、业务应用与网络基础设施的全栈、高保真可观测性数据。正如Riverbed首席技术官Richard Tworek所强调，二者的结合使得构建“预防优先”的IT运营体系具备了坚实的数据与智能基础。

那么，此次重大更新具体带来了哪些功能革新？Riverbed对平台多个核心模块进行了增强，旨在系统性帮助企业“减少业务中断时间、加速问题根本原因解决”。

从洞察到行动：自主智能体的全面登场

最引人瞩目的升级是Riverbed IQ 4.0。它引入了创新的智能体AI框架，其突破性在于能够跨越传统IT竖井（设备、应用、网络），在预设的治理策略下自动执行诊断与修复任务。当然，自主性绝不意味着失控。平台内置了精细化的治理与控制面板，企业IT管理员可以清晰定义每个AI智能体的操作边界，并设定哪些关键变更必须经过人工审批流程。这相当于为自动化引擎配备了“方向盘、刹车与仪表盘”，确保所有智能行动均在安全、合规的轨道上运行。

对话式交互与全景AI治理监控

与此同时，全新推出的Riverbed Q功能提供了一个直观的对话式AI交互界面。IT运维人员可以通过自然语言，直接与Slack、Microsoft Teams等协作工具或运维平台进行交互，快速发起故障排查、生成报告并自动化工作流程，极大提升了跨团队协作与事件响应的效率。

另一个关键亮点是专为AI运营设计的AI Assurance治理工具。随着各类AI应用在企业内部加速部署，“影子AI”的使用风险与不可预测的运营成本成为新的管理挑战。这款工具致力于提供全面的AI可观测性，能够持续监控企业内部所有AI工具的应用状态、资源消耗成本以及智能体的决策行为，为企业管理者提供一幅全景式的AI运营健康与合规视图。

全量体验回溯与数据根基强化

在问题诊断与复现层面，Aternity Replay 2.0将用户会话回放能力从单一端点扩展到了企业级复杂应用的“全量可见性”。这意味着IT支持团队无需依赖用户费力描述或复现问题步骤，即可直接回溯并可视化任何问题会话的完整端到端操作路径与体验。

而所有深度分析与AI决策的基石，在于高质量的数据。平台的高保真分析功能能够以每秒一次的频率，采集来自终端、应用和网络的跨域遥测数据，为诊断那些难以捕捉的、间歇性性能劣化问题提供了前所未有的数据粒度。Data Express模块则专门负责这些海量可观测性数据的高速、安全传输，支持在AWS、Azure、Google Cloud等主流公有云与企业本地数据中心之间无缝流转，以满足AI模型训练与实时分析对数据吞吐量和延迟的苛刻要求。

最后，APM+功能将应用性能管理的洞察深度集成至ServiceNow等主流服务台和ITSM工作流中，通过智能关联应用性能指标与具体的员工体验数据，使得问题定位与分派更加精准、高效。

迈向“零接触运维”与“零业务中断”愿景

市场早期反馈验证了此次升级的价值。有试用客户表示，新平台彻底改变了其IT监控与管理的范式，通过在网络、应用和终端用户体验层面提供统一、高保真的可见性，他们得以成功构建AI驱动的预测性运营能力，从而更主动、更快速地解决甚至预防问题。

这一切创新的最终目标，是建立企业对自动化智能技术的信任，推动AI在生产环境中规模化落地。Tworek指出了关键所在：企业虽已普遍准备好接受更高程度的运维自动化，但他们必须确信AI系统在明确的治理边界内运行，并受到适当的监督与审计。Riverbed平台提供的效能评分、影响评估与细粒度治理控制，正是为了构建这种“可信的自动化”保障体系。毕竟，在赋予AI自主行动权之前，全面的可见性、决策的可解释性以及行为的完全可控性，是缺一不可的三大基石。

据悉，Riverbed IQ 4.0、Aternity Replay 2.0、Data Express和APM+等核心功能目前已正式上市。而Riverbed Q对话式AI、AI Assurance治理工具以及增强版的高保真分析功能，则计划于2026年第三季度全面推出。

Q&A

Q1：Riverbed Aternity平台这次AI升级的核心功能有哪些？

本次升级是一次面向智能运维的体系化功能增强。核心功能包括：Riverbed IQ 4.0引入具备自动化修复能力的智能体AI框架；Aternity Replay 2.0提供支持企业级应用的全量用户会话回放能力；高保真分析实现秒级粒度的跨域遥测数据采集；Data Express保障多云与混合云环境下的高速数据管道；APM+深度集成应用性能洞察至IT服务管理流程。此外，提升交互效率的对话式AI工具Riverbed Q，以及专注于AI运营治理与成本监控的AI Assurance工具，预计将于2026年第三季度正式发布。

Q2：Riverbed IQ 4.0的智能体AI框架如何确保企业运维安全与可控？

安全性与可控性是该智能体框架设计的首要原则。框架内置了完善的治理控制中心，允许企业IT管理员精确配置AI智能体的操作权限范围，并明确规定哪些高风险操作（如系统配置变更、权限调整）必须触发人工审批流程。同时，平台通过持续的效能评分与影响评估系统，帮助企业量化评估每一项自动化操作的可信度与潜在风险。其核心设计理念是：必须在确保运维动作全程可见、决策逻辑可解释、且操作权完全受控的前提下，才逐步授予AI在生产环境中的自主行动能力。

Q3：AI Assurance工具主要解决哪些监控与治理难题？

AI Assurance是一款专为AI运营生命周期设计的治理与可观测性工具。它主要监控四个关键维度：一是企业内部所有已批准AI应用程序的运行性能与健康状况；二是侦测并预警潜在的“影子AI”使用活动（即员工未经授权使用的AI工具）；三是精准追踪与核算AI模型训练、推理所产生的各类云资源成本与运营支出；四是审计与记录所有AI智能体的实际行为日志与决策轨迹。其核心目标是赋能企业管理者，实现对AI资产的全生命周期透明化管理，确保其在合规、安全、成本可控的框架内运行。