2026北京亦庄AI+产业大会：AI赋能大健康产业实践与突破

当大健康产业与人工智能深度融合，真正的挑战往往不仅在于技术本身的先进性，更在于能否深入真实应用场景、构建坚实的专业信任体系。百度健康通过六年的持续探索，清晰地展示了一条发展路径：从单点工具的智能化应用，逐步走向全链条的协同服务；从单纯的技术能力输出，真正迈向为用户创造核心价值的阶段。

供需矛盾驱动下的医疗AI新基建

中国慢性病患者群体已突破5亿大关，而每千人执业医师数仅为3.04人，显著低于发达国家平均水平——这一尖锐的医疗资源供需矛盾，正将人工智能技术推向医疗健康供给侧改革的前沿阵地，成为行业不可或缺的“数字新基建”。百度健康总经理杨明璐结合团队多年实践经验，深入解析了AI在用户端、医生端、医院端三大核心场景的落地逻辑与实施策略。其核心观点在于，AI在医疗领域的价值不在于技术炫技，而在于让健康服务的每个环节都变得更加专业、高效且值得信赖。

作为百度健康品牌的创立者与架构师，杨明璐于2019年底明确了该业务的战略发展方向。2020年，百度健康品牌正式独立运营，如今已发展成为国内规模最大的健康科普平台及领先的互联网医疗服务平台。平台每日精准响应1.3亿人次的健康搜索需求，拥有超过6亿条专业健康知识内容储备，并与全国3300余名权威医学专家、430余家顶级医疗机构及36万名执业医师实现系统直连。她指出，过去两年间，AI行业经历了一场深刻的范式转变——从“比拼模型参数”转向“深耕场景应用”，从关注技术规模到聚焦解决实际问题的深度。而医疗健康，正是AI技术落地最重要、也最具复杂性的领域之一。人工智能正在驱动大健康产业进入一个供需关系重构的新阶段，其中生态协同能力与专业可信体系建设，是决定AI能否在医疗领域成功破局的关键因素。

从需求侧观察，中国将于2035年正式进入重度老龄化社会，庞大的慢性病管理需求与持续增长的健康服务需求已成为确定趋势。然而，医疗供给侧资源紧张的局面在短期内难以根本改变。在此背景下，AI技术被视为扩容优质医疗资源供给的核心生产力工具。杨明璐特别强调，健康医疗产业链条长、专业环节深，单点的技术智能化难以形成连续、有效的服务闭环，必须从“单点智能”走向“全局协同”。同时，医疗领域容错率极低，需要长期坚持“人机协同”的发展模式，AI的定位应是“赋能医疗专业人员而非替代，辅助决策绝不主导诊疗”。

三大核心场景的全链路AI实践

基于上述战略认知，百度健康构建了覆盖用户端、医生端、医院端的全链路AI健康服务体系。

面向用户：从“信息搜索”到“智能健康管理”

传统健康搜索只能提供静态信息答案，但用户真正需要的是一个能“智能对话”、能“主动管理”的健康助手。为此，百度健康创新推出了“文心健康管家”。其核心创新在于采用了“AI前端交互、医生后端把关”的协同服务模式：由AI完成初步健康咨询和报告解读，再由平台认证的真人医生在关键医疗节点（如诊断结论、用药建议）进行专业确认和电子签名。这种模式既大幅提升了健康服务响应效率，也牢牢守住了医疗安全的专业底线。

面向医生：从“事务性消耗”到“智能化增效”

在互联网医疗平台上，大量执业医师需要同时进行健康科普、在线接诊、个人品牌建设等多维度工作，专业时间被诸多事务性工作严重分散。针对这一核心痛点，团队研发推出了“有医助手”专业版医疗大模型。它不仅能够帮助医生快速检索全球最新医学文献与临床指南，还能智能辅助撰写电子病历、生成科普内容。上线仅一两个月，其智能写作类功能便成为最受医生群体欢迎的“数字工具”。

面向医院：构建全周期智慧门诊体系

以武汉协和医院的深度合作为典型案例，百度健康将AI能力系统化嵌入诊前、诊中、诊后全医疗服务流程。智能分诊系统已累计帮助超过26万患者精准匹配就诊科室；AI智能加号功能累计服务超12万用户，其中70%以上是需要尽快手术的急重症患者，筛选效率超出医院传统人工预期。预问诊智能体能在患者候诊期间自动完成结构化病情采集并生成初步病历，医生临床采纳率高达93.4%。这套全链路AI智慧门诊解决方案，在去年国家卫生健康委体系的权威评选中荣获金奖。

开放生态战略：全面启动“原子计划”

最后，杨明璐系统介绍了百度健康的“原子计划”，旨在将平台多年积累的AI核心能力与医疗健康服务资源全面向行业开放。她强调，医疗健康产业的系统性数字化升级绝非单一企业能够独立完成，因此诚挚欢迎更多生态合作伙伴加入，共同将更优质、更可及、更智能的健康服务送达每一位用户。

以下为百度健康总经理杨明璐演讲实录，经专业编辑整理：

杨明璐丨百度健康总经理

各位行业同仁、各位朋友，大家下午好。非常荣幸受邀参加本次AI+产业高峰论坛。今天我想分享的主题是“AI+大健康：从技术赋能到价值创造”，用大约15分钟时间，与大家深入交流百度健康在AI与大健康融合赛道上的应用探索与价值实践思考。

近年来，人工智能无疑是全社会关注的焦点技术，其发展轨迹也呈现出清晰的演进路径：从早期行业热衷于“比拼基础模型”、竞赛参数规模，到近两年越来越注重实际“场景应用”与“价值落地”。而医疗健康，正是其中至关重要且复杂度极高的应用方向。作为产业深度参与者，我们清晰地观察到，近一两年来，AI技术正在驱动大健康产业进入一个供需关系系统性重构的新发展阶段。

首先从需求侧分析。众所周知，中国将在2035年进入重度老龄化社会，60岁以上人口占比将超过30%。人口结构的深刻变化，直接带来了全民健康管理需求的激增。根据最新行业数据，中国慢性病人群已超过5亿，这意味着几乎每三个中国人中就有一人受到慢性疾病困扰。底层人口结构变化，叠加全民健康意识的普遍觉醒，推动互联网健康需求呈现快速增长态势。过去，用户上网查询健康信息多是“患病后才询问”，现在则越来越多地关注“疾病预防”、专业医学科普和泛健康知识管理。以往被视为低频需求的医疗搜索，如今正快速向中高频迁移，市场需求非常旺盛。政策层面，“健康中国2030”规划纲要也明确要求系统化、连续性地为人民提供全周期健康管理服务。可以说，需求端呈现出政策强力引导与市场自然井喷并存的格局。

那么供给侧现状如何？中国每千人执业医师数约为3.04人，这一数字相比发达国家医疗体系低了20%-30%。这意味着每位公民所能享有的优质医疗资源相对有限。一边是健康需求持续井喷，一边是专业供给长期紧张，AI技术自然成为扩容医疗健康服务供给、提升整体服务效率的“数字新基建”，是关键的生产力工具。在当前产业发展阶段，AI驱动大健康，特别是医疗供给侧改革，其核心价值在于让稀缺的优质医疗资源能够实现智能化、规模化供给，这也是整个“AI+医疗”产业能够可持续发展的底层逻辑。

那么，关键的实施路径在哪里？AI技术在很多行业落地已属不易，在严谨的医疗健康领域尤其充满挑战。我们认为，核心破局点在于两方面：生态协同与专业可信。这与大健康产业本身的特殊属性密切相关。健康医疗需求通常具有复杂性高、服务链路深、管理周期长等特点，涉及“诊疗、药品、保险、支付”等多个专业环节。过去许多AI健康应用采取单点突破策略，但单点智能化很难形成连续、系统性的健康服务闭环。因此，AI健康必须从“单点智能工具”走向“全局协同生态”。

其次是专业可信体系的构建。AI技术正在改造千行百业，但在健康这个关乎生命的赛道上，必须始终怀有敬畏之心，因为这里不容有失。当前行业共识是，健康服务仍需专业医疗人员全流程参与监督。可以类比自动驾驶技术，存在L3、L4等不同自动化等级。在健康产业，我们认为在非常长的时期内都将处于“L3”阶段，即人机高度协同作业。这种人机协同不仅是医疗安全红线的保障，也是给予用户安全感与建立信任的基石。这是我们对医疗健康产业特殊性的基本判断。

基于此，百度健康始终秉持一个明确的原则：源于对生命健康的敬畏，在医疗领域，AI必须恪守安全底线。我们的核心价值观是“赋能医疗而非替代医生，辅助决策绝不主导诊疗”。

简要介绍一下我们的定位与业务。百度健康承接了百度搜索生态中所有健康医疗类用户需求，于2020年疫情期间从搜索业务体系中孵化成立。百度搜索中有10%-12%的用户需求与健康医疗相关，多次大规模用户调研显示，中国老百姓寻医问药的第一心智入口仍然是百度。经过六年的深耕发展，百度健康已成为全网最大的健康科普平台，每日服务1.3亿人次的精准健康搜索。同时，我们积累了全网超过6亿条经过严格审核的专业医疗健康知识，并与全国3300多位权威医学专家（包括30多位两院院士）及超过430家顶级三甲医疗机构建立了长期深度合作。

如今，我们也已成为领先的互联网医疗服务平台，与36万名认证医生直连，每日在线提供健康咨询服务超400万人次，其中付费问诊服务达10万次。庞大的服务体量与扎实的内容基石，为我们深耕AI医疗场景积累了宝贵的数据资产与用户洞察。

应用场景是技术价值的试金石。只有深入具体场景、解决实际问题，AI的价值才能真正创造出来，而非停留在概念层面。在百度健康，我们系统构建了面向用户、医生、医院三大核心场景的服务体系。面向用户端，以“文心健康管家”为主要产品入口，独创了“AI智能交互+真人医生把关”的协同服务模式；面向医生端，我们提供一站式数字化工作台；面向医院端，则与头部三甲医院深度合作，助力其智慧化升级改造。围绕这三个核心场景，我们构建了“医、患、院”一体化的健康医疗服务全链路闭环。

用户场景：升级搜索体验，打造“能对话、会管理”的智能助手

用户服务场景是我们的主战场。作为一家从搜索起家、同时具备深厚AI技术基因的公司，每日1.3亿的精准健康需求是我们的服务基石。我们推出的“文心健康管家”，全面升级了传统健康搜索体验。现在，用户在百度搜索医疗健康相关问题，超过80%的场景下都能看到“文心健康管家”的智能入口。除了生成精准答案，它还能提供针对性、个性化的智能追问，用户点击即可进入多轮对话的健康管家模式。在这种创新的AI原生服务模式下，每日有800万人次活跃使用，平台数据显示，用户留存率和满意度均有显著提升。该产品上线时间虽不长，月活跃用户已突破4000万。在这个新服务场域中，许多以往未被充分激发的健康管理需求正在持续涌现。我们非常欢迎能够提供可靠健康服务的生态合作伙伴加入，共同打造不仅能“智能回答”、更能“系统解决问题”的健康管理工具。

目前，“文心健康管家”最核心的几个应用场景包括：AI医学报告智能解读（累计使用超2700万人次，平均专业准确率98%以上）、AI皮肤病智能识别（可识别近百种常见皮肤病，与医生专业标注一致性超95%），以及针对数十个常见病种的AI自测评估工具（累计使用超3000万次）。这些运营数据表明，即使在严谨的医疗健康场景，用户对专业AI工具的接受度和信任度也非常高。

当然，纯AI技术很难独立走通健康服务的“最后一公里”。在百度健康，我们积极推行“AI初步智能咨询+真人医生专业连接确认”的创新模式。平台上的36万名认证医生深度参与其中，关键医疗环节如AI生成的诊断小结、治疗建议，需经执业医生电子签名确认后方可交付用户。这种用户可感知的前后台人机协同，极大地建立了专业信任，让AI能在医疗领域更安全、更放心地被广泛应用。

医生场景：打造“数字助理”，解放专业生产力

在供给侧创新方面，我们主要围绕医生和医院两类核心主体进行。目前有36万名认证医生入驻百度健康平台，其中月活跃医生约10万名。这些医生在平台上开展多点执业，从事专业内容创作、在线接诊、个人品牌建设等工作。在他们的日常工作流中，我们发现了大量可被智能化优化的场景，核心价值点在于两方面：助力医生专业学习成长、解放医生核心工作精力。

今年4月，我们发布了国内首款面向医生的专属AI助手——“有医助手”。它不仅整合了海量全球医学专业数据库，在基础大模型上做了深入的医学专业增强以减少“幻觉”，成为一个专业级的医疗大模型，辅助医生临床决策与持续学习；还采用了灵活的“插件化”架构，能够根据医生具体工作流场景，动态加载各种实用的“专业技能”，如同为每位医生创建个性化的“数字工作助理”。上线一两个月的运营数据显示，最受医生欢迎的功能是智能写作辅助，能高效帮助医生完成专业题目设定、病例分析报告等文案工作，切实提升了临床工作效率。

医院场景：全流程智能赋能，打造智慧门诊行业标杆

在医院侧，我们的合作伙伴以头部三甲医院为主，核心场景是围绕患者线下就医的全流程（诊前、诊中、诊后）寻找AI价值落地切入点。例如，诊前有智能分导诊智能体，提升患者挂号选科的准确性；诊中有智能候诊智能体，利用患者候诊时间完成结构化病情采集；诊后则有智能随访管理系统，解决了许多大型医院过去想做而难以规模化实施的运营痛点。

武汉协和医院是我们重要的战略合作伙伴。作为复旦大学医院管理研究所2025年排行榜位列第七的超大型三甲医院，武汉协和与百度健康开展深度合作，在其院内患者就诊动线的多个关键环节都部署了百度健康的AI能力，共同打造了全链路AI智慧门诊解决方案。实践数据令人鼓舞：AI智能分诊体在一年半内累计服务26万患者；AI智能加号功能服务超12万用户，有效避免了他们“挂不上专家号”的困境，其中76%是需要尽快手术的急重症患者，筛选效率超出医院传统人工预期；预问诊智能体生成的标准化病历，通过医院HIS系统直接推送给接诊医生，临床采纳率高达93.4%，极大提升了诊疗效率。这一创新实践案例，在去年国家卫生健康委体系内的权威评选中，从四千多个参赛案例中脱颖而出，荣获金奖，获得了产业界的高度专业认可。

开放赋能生态：全面启动“原子计划”

在深入服务患者、医生、医院三大核心场景的实践中，百度健康积累了丰富的原子化AI能力。如果说“文心健康管家”是一个整合的“智能健康机甲”，那么这些原子能力就是它的“十八般专业武器”，包括AI智能问诊、医生数字助手、皮肤病AI识别、AI健康自测等核心模块。同时，百度健康传统的优势资源——36万真人医生库、智能挂号系统、医生查找、医院匹配等内容与服务能力——也一并纳入开放生态体系。

我们深刻认识到，在医疗健康产业全面数字化升级的历史机遇面前，这绝非任何一家企业能够独立完成的系统工程。因此，我们在去年底正式启动了“百度健康原子计划”，将这些高质量内容库、专业服务库和核心AI能力全面向行业开放。我们欢迎所有有志于提升中国百姓健康体验与价值的生态伙伴加入。合作对象包括但不限于图中列出的各类医疗机构、科技企业、保险机构等。我们的战略目标是将百度健康的专业能力像水电煤等基础设施一样，通过生态合作输送到各个健康场景，最终普惠到广大用户和医疗工作者。