美团外卖前负责人投身餐饮AI 元节智能获千万级种子轮融资

近日，具身智能领域迎来一笔备受瞩目的早期投资。初创企业「元节智能（AtomBite.AI）」宣布完成千万级种子轮融资，本轮由英诺科创基金领投，水木清华校友种子基金及多位知名投资人跟投。

融资资金将重点投向一个明确的应用场景：餐饮行业的具身世界模型研发，以及核心产品的迭代与商业化落地。据悉，公司已同步获得海内外多家头部餐饮及外卖平台的产品合作意向，起步阶段便展现出强劲的市场牵引力。

创始人出自美团，兼具顶尖学术与产业背景

公司创始人王栋博士拥有深厚的产业与学术双重背景。他曾任美团外卖事业部技术负责人，领导过千人规模的产研团队，亲手构建了支撑日均数千万订单的外卖核心算法、数据与系统架构。在美团期间，他便深入洞察商家运营痛点，主导研发并成功落地了多款智能硬件解决方案。

其学术根基同样扎实，师从清华大学人工智能泰斗张钹院士，博士研究方向为人工智能的表示理论，并在AI与机器人领域的顶级国际会议上持续发表前沿成果。追溯其职业历程，早在2011年，王栋便主导搭建了全球首个投入商用的视频人脸识别与追踪系统；此后，还成功打造了业界领先的本地生活推荐引擎及移动原生广告平台。

联合创始人李滔亦是美团核心成员，曾全面负责美团外卖的算法与数据体系建设。另一位联合创始人李浩哲，则是一位拥有丰富全球化商业落地经验的连续创业者。核心团队其他成员也多来自清华大学、中国科学技术大学、美团、地平线等顶尖高校与科技企业。

有资深投资人对王栋博士评价道：他可能是最适合探索商业场景具身智能应用的创始人之一——其“顶尖技术功底、全球化视野与一线业务体感”的独特结合，在当前赛道中极为罕见。

避开人形机器人热潮，专注破解餐饮后厨难题

2026年，具身智能赛道炙手可热，通用人形机器人融资消息频传。然而，元节智能却选择了一条看似“不够炫酷”但更为务实的路径——深耕餐饮后厨自动化。

离开美团后，王栋博士密集调研了众多餐饮品牌与外卖平台，最终得出一个清晰结论：餐饮后厨是当前具身智能技术最具确定性和商业价值的落地场景。

其逻辑清晰而直接：该场景需求全球普遍，痛点明确且尖锐，商业模式更容易被验证和规模化。

具体而言，全球外卖订单量持续攀升，但“从商家出餐到骑手取餐”这一关键交接环节，至今仍是自动化改造的盲区。由此导致的高错单率、高撒漏率等问题，其成本最终由用户、商家、骑手和平台多方共担。与此同时，全球餐饮业普遍面临招工难、人力成本攀升的结构性挑战。

对此，王栋的思考非常务实：商家并不关心机器人是否具备人形。他们关心的是：投入多少成本，能替代哪些工种，能节省多少运营费用。作为一家商业公司，我们固然关注通用人工智能的长期愿景，但更紧迫的是找到一条通往数实融合的可行路径，而物理世界的精准模型是这条路径的基石。

何为具身世界模型？赋予机器人“思考与预演”能力

元节智能聚焦的“具身世界模型”究竟是什么？这需要从技术范式的演进说起。

2026年初，具身智能领域正经历一场深刻的范式变革。传统的机器人控制，本质是“感知-执行”的反射模式——视觉语言动作模型（VLA）将当前图像和指令直接映射为动作，类似条件反射。但真实后厨环境极端复杂：油烟弥漫、物品遮挡、人员穿插、物料随机摆放……仅依赖这种反射式策略，泛化能力薄弱，环境稍有变化便易导致失误。

世界动作模型（World Action Model, WAM）则提供了一种新思路：让机器人在行动前，能够“想象”或“预演”动作可能带来的结果。简言之，WAM通过海量视频数据进行训练，使模型学会预测“执行某个动作后，环境状态将如何变化”。正如图灵奖得主Yann LeCun所言，具备“预测未来”的能力，是AI进行复杂规划和推理的前提。

元节智能的核心任务，正是将这套“先思考，后行动”的认知能力，落地到餐饮后厨这一具体而复杂的物理场景中。他们的具身世界模型，从研发伊始便锚定真实商业约束：后厨的空间物理限制是什么？打包动作的精度和容错边界如何定义？多设备协同作业的时序逻辑怎样构建？这些问题的答案，无法仅靠仿真环境获得。

三层技术栈：实现从“机械执行”到“智能决策”的跨越

基于上述理念，元节智能构建了清晰的三层技术架构：

• 顶层：具身世界模型——使机器人能对后厨环境形成整体物理认知，可预测动作后果，具备自主规划与决策能力，核心在于“深度理解场景”；
• 中层：任务编排与调度优化双引擎——将顶层的认知决策“翻译”成可执行的精细物理任务序列，并统一调度后厨内的各类自动化设备；
• 底层：自研核心部件与通用硬件的深度集成——确保在真实、嘈杂、动态的商业后厨中，整套系统能稳定、可靠、精准地完成长周期、多样化的复杂操作，满足高精度与强泛化要求。

其商业化路径规划明确：首先切入外卖打包与出餐交接环节，解决错单、撒漏等订单履约核心痛点；进而扩展至控制炒菜机、洗碗机等后厨现有设备；最终目标是构建一个数字孪生后厨操作系统，实现全流程的智能调度与优化。

这条路径的核心逻辑在于，从实际应用落地出发，利用真实场景产生的数据持续反馈，逐步构建并迭代符合物理规律的具身世界模型，让真实的商业需求驱动模型不断进化与完善。

具身智能应用元年：始于后厨，通向产业

在王栋博士看来，2026年堪称“具身智能应用元年”。他认为，唯有在真实物理环境中形成“数据驱动模型优化，模型提升硬件效能，硬件产生新数据”的飞轮效应，具身智能才能真正从实验室走向大规模产业应用。因此，元节智能自创立之初，便致力于构建面向全球市场的产品体系与商业生态。

对于一家成立仅数月的公司，千万级种子轮融资只是一个开端。未来的挑战在于，如何将深厚的技术积累与敏锐的商业洞察，在充满挑战的餐饮后厨场景中，转化为切实可感的效率提升与成本价值。