戴琼海院士解读人工智能三大发展奇点

5月20日，中国浦东干部学院的“科技前沿大讲堂”迎来了第三期重磅嘉宾——人工智能领域的权威专家、中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长、中国人工智能学会理事长戴琼海教授。在这场题为《人工智能发展与应用》的专题讲座中，戴院士系统梳理了人工智能从诞生到爆发的波澜壮阔的历史，并提出了一个关键洞见：要让AI真正走向通用智能与物理世界，或许需要在三个根本性的“奇点”上取得突破。

中国浦东干部学院“科技前沿大讲堂”迎来第三期。

讲座从人工智能跨越70年的发展历程讲起。从1956年标志性的达特茅斯会议，到“深蓝”战胜国际象棋大师、AlphaGo击败围棋世界冠军，再到如今生成式大模型席卷全球，AI正以前所未有的速度重塑千行百业。然而，戴琼海也冷静地指出，当前看似无所不能的大模型，在面对真实的物理世界时，依然受制于所谓的“莫拉维克悖论”。

这种“高分低能”现象的根源何在？关键在于，现有大模型本质上是基于海量数据和统计规律的“黑箱”计算，它们缺乏对物理世界的真实感知、深刻理解与自主决策能力。要跨越这道横亘在数字智能与物理世界之间的鸿沟，戴琼海认为，我们或许可以从三个关键的“奇点”上寻找突破口。

奇点一：感知世界的桥梁——传感器

物理世界的信息要进入数字世界，必须通过高维度的传感器。可以说，传感器就是AI的“眼睛”。戴琼海展示了其团队研制的介观光学成像仪器，这项技术以生物视觉为灵感，能够捕捉比传统平面光学成像更丰富、更深层的信息。

这项技术的应用前景极具碘伏性。以医药研发为例，传统的新药临床前研究动辄需要数年时间。而借助介观活体显微镜，结合AI分析和实验室自动化技术，科学家能够批量、实时地观测药物在小鼠器官乃至细胞层面的流动与代谢过程，从而将临床前研发周期大幅缩短。这不仅是效率的提升，更是研发范式的变革。

奇点二：智能的基座——算力

在后摩尔时代，传统的硅基电子芯片正面临功耗与算力增长的双重瓶颈。量子计算、光计算和类脑计算，成为寻求突破的关键方向。戴琼海以光计算为例，指出光芯片具有极高的能效比。其团队研制的“太极”光芯片，能够将算力能效提升数个量级。展望未来，这种低功耗、高算力的光芯片有望在机器人和飞行器上率先落地，为实现真正轻量化的“具身智能”提供核心动力。

奇点三：智能的源泉——脑科学

最核心的突破，或许将来自脑科学。人类大脑拥有上千亿个神经元，是自然界最高效、最精密的智能系统。通过对活体全脑十万级神经元工作模式的同步观测与分析，构建基于生物脑机制的脑模型，并将其与现有大模型深度融合，才有可能赋予机器真正的自主决策与理解能力。这一探索不仅将重塑具身智能的“大脑”，也将反过来极大地推动脑科学研究本身，为脑疾病治疗、脑机接口等前沿领域奠定新的理论基础。

戴琼海强调，传感器、算力与脑科学这三大“奇点”的交叉与汇聚，将最终孕育出能够深度理解并服务于人类真实生活的人工智能。

当然，一切碘伏性技术的诞生，都离不开漫长而艰辛的基础研究探索。戴琼海也坦诚分享了团队在科研攻关最艰难时期的心路历程。项目进展未达预期时的压力，年轻学者面临的毕业与晋升现实挑战，这些都是科学创新道路上无法回避的困难。

“每个优秀的人都有一段沉默的时光，那段时光是付出了很多努力，却得不到结果的，我们把它叫做扎根。”戴琼海引用这句话来勉励在场的科技工作者与领导干部。他倡议，全社会需要建立起一种尊重科学规律、鼓励大胆冒险、宽容探索失败的创新土壤。唯有如此，我们才能在即将到来的智能时代中，真正把握住引领人类文明进步的科技先机。

中国浦东干部学院全体学员、干部教师、上海市有关部门和中央驻沪单位的负责同志，共1000余人参加。

据悉，“科技前沿大讲堂”旨在帮助领导干部加强科技前沿知识学习，准确把握新一轮科技革命与产业变革的历史机遇。讲座内容紧扣国家创新驱动发展战略，聚焦“十五五”时期我国未来产业发展的主攻方向。本次讲座由中国浦东干部学院分管日常工作的副院长李涛主持。