Figure 03人形机器人实现200小时全自动作业直播
美国FigureAI公司三台Figure03人形机器人完成持续200小时全自动分拣直播,处理包裹近25万个。机器人通过自主轮换充电与故障替补实现不间断运行,分拣效率接近人类水平。该测试验证了其在复杂工业环境中长期自主作业的可靠性,是人形机器人迈向实际生产应用的重要进展。
一场持续了200小时的全自动作业直播,刚刚落下帷幕。主角不是人类,而是来自美国机器人公司Figure AI的三台Figure 03人形机器人。这场马拉松式的演示,不仅让围观网友给机器人起了名字,更在工业自动化领域投下了一枚重磅冲击波。

最终的成绩单相当亮眼:近25万个包裹被准确分拣,全程没有出现任何导致停机的硬件故障。这场测试的起因,其实是为了回应业内专家发起的一项“8小时耐力挑战”。但显然,Figure AI的机器人轻松超越了这个目标,并将纪录一路刷新到了200小时。
早在5月14日,该公司就宣布其机器人实现了24小时连续自主作业。而这次,他们更进一步,将三台搭载了Helix-02人工智能系统的机器人投入实战,在位于加州森尼韦尔的总部进行了一场昼夜不停的直播。网友们一边围观,一边见证了工作时长从8小时、24小时一路攀升,甚至兴致勃勃地为三台机器人分别取名为“鲍勃”、“吉姆”和“露丝”。
如何实现200小时不间断?
实现如此长时间的不间断作业,核心在于一套精巧的自主轮换调度系统。单台机器人的电池续航大约在4小时左右。当电量告急时,系统会自动调度另一台充满电的机器人上前接替工作,而电量耗尽的机器人则会自行走到集成在脚部的无线充电座上“补充能量”。整个过程完全自主,无需人工插手。
更值得注意的是故障应对机制。根据Figure AI的介绍,一旦机器人检测到自身出现软硬件问题,它会自主离开作业区,前往指定的检修区域。与此同时,替补机器人会立刻补位,确保整个分拣流程不会因为单个个体的故障而中断。这种设计思路,显然是为了满足真实工业生产中7x24小时连续运转的严苛要求。
性能如何?接近人类水平
那么,这些机器人的“业务能力”到底怎么样?从数据上看,已经非常接近人类水平。该公司透露,人工分拣一个包裹的平均时间大约是3秒,而Figure 03机器人目前的速度已经基本追平了这个效率。
当然,200小时的漫长运行并非完美无瑕。过程中也偶尔出现了包裹掉落、摆放方向错误等操作失误。但Figure AI强调,这些问题属于“包裹操作失误”,而非机器人本体的机械或系统故障。在如此长时间的极端测试中,出现少量此类情况也在预期之内。
机器人的“大脑”——Helix-02系统,在此次表现中功不可没。这是一套将视觉、触觉传感、本体感知和全身控制融合为一体的单一神经网络系统。与传统工业机器人各功能依赖独立子系统的架构不同,Helix-02仅凭一个AI模型,就能指挥机器人完成在复杂环境中的行走、平衡、抓取物品以及协同工作等一系列任务。
不止是演示,更是为落地铺路
这场声势浩大的直播,绝不仅仅是一场技术秀。其背后,是Figure AI为其人形机器人进入真实工业场景所做的扎实验证。在此之前,该公司的机器人已经完成过完整的8小时自主轮班作业。更早的时候,他们甚至将机器人平台带到南卡罗来纳州的宝马生产工厂,在真实的汽车制造环境中进行了测试。
当直播最终结束时,名为“露丝”的机器人仍在不知疲倦地工作。而现场的工作人员则在操作台后开启了香槟庆祝——庆祝的或许不只是200小时的纪录,更是人形机器人迈向规模化、实用化工厂应用的一个坚实脚印。从挑战8小时到轻松运行200小时,从实验室走向宝马工厂,Figure AI正在一步步证明,全自动人形机器人接管部分重复性体力劳动的未来,可能比我们想象中来得更快。
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