云南人工智能赋能能源高质量发展实施方案发布
云南省印发方案，计划分两阶段推进能源智能化。到2027年，初步构建融合创新体系，打造10个以上示范应用场景，提升系统调度水平。到2030年，建成覆盖全能源品种和产业链的智能体体系，重点部署电网、新能源等八大领域，强化数据与行业模型支撑，推动“绿电+智算”协同发展。
近日，云南省发展和改革委员会联合云南省能源局正式印发《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》。这份纲领性文件为云南能源产业的智能化升级与数字化转型，制定了清晰的行动路径与发展目标。
明确两阶段发展目标
《实施方案》设定了分两步走的战略目标。第一阶段，到2027年，旨在初步构建能源与人工智能深度融合的创新生态体系。具体表现为：成功打造超过10个具有行业引领价值的“人工智能+”能源示范应用场景。同时，“算力与电力协同”发展模式将更加成熟，“绿电+智算”产业集聚区建设取得实质性进展。届时，全省能源系统的智能化调度与运营管理水平将获得显著提升。
第二阶段，力争到2030年，实现能源全链条的深度智能化。目标是建成覆盖电力、煤炭、油气等多能源品种的智能调度集群，并最终构建一个贯通能源生产、输送、储备、消费与交易全环节的智慧能源体。这将使云南能源系统的运行效率、安全可靠性与灵活调节能力迈上新台阶。
聚焦八大核心领域，夯实要素支撑基础
为确保目标落地，方案将重点任务聚焦于八大关键领域：智能电网、智慧水电、新能源智能化、煤炭产业升级、油气智慧化、综合能源服务、能源产业跨界融合以及能源安全保障。其中，“绿电+智算”协同调度作为新兴业态被重点部署，预示着未来大型数据中心等算力基础设施将与云南丰富的绿色电力资源实现深度耦合，达成“以绿电驱动算力，以算力优化电力”的良性循环。
人工智能在能源领域的深化应用，离不开坚实基础支撑。方案特别强调需强化数据要素与行业大模型两大核心。只有构建高质量、标准化的能源数据资源体系，并训练出精准适配电力调度、负荷预测、故障诊断等场景的垂直领域大模型，才能将智能运维、精准预测、优化调控等应用从概念转化为现实生产力，从而系统化、规模化地推进“人工智能+”与能源产业的创新融合。
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