广东人工智能发展务实创新引领产业升级

在佛山一家百年酱油厂的生产线上，AI视觉检测装置正以毫秒级的速度，精准扫描每一颗投入的黄豆；几百公里外的湛江海域，“恒燚1号”深海养殖平台上，AI智能投喂系统根据水质、鱼群活动等实时数据自动决策，让金鲳鱼养殖彻底告别了“靠天吃饭”的传统模式……这些生动的场景，正是人工智能从技术突破走向规模化产业应用的缩影。在广东，AI正加速转化为一种看得见、摸得着的现实生产力。

进入2026年，人工智能发展步入关键阶段：重心正从“技术爆发”转向“产业落地”与“价值创造”。作为全国制造业的排头兵，广东已然按下了AI赋能千行百业的“加速键”。今年以来，从省级顶层规划到各地市具体部署，一系列行动方案密集出台，其核心逻辑高度一致：以真实的产业痛点与需求为导向，全面铺开场景化应用，推动AI赋能制造业实现从“制造”到“智造”的实质性跃升。

那么，如何让这项前沿技术真正扎根于千行百业，并产生降本、增效、提质等实实在在的效益？广东的探索与实践，正在勾勒出一份清晰的路线图。

全省上下密集“布阵”

一组数据揭示了当前AI应用需求的澎湃势头：工信部数据显示，截至今年3月，我国日均AI算力调用量（以词元Token计）已超过140万亿，较2024年初增长超千倍。上海交通大学发布的AI产业蓝皮书则指出，制造业企业应用大模型及智能体的比例，在2025年一年内就从9.6%大幅跃升至47.5%。这些数字无疑印证了AI应用市场正经历从试点到规模化推广的井喷式释放。

当AI赋能产业跨越概念验证，进入规模化应用的关键窗口期，它就不再是“PPT上的故事”，而成为驱动各行各业转型升级的真实创新引擎。国家层面深入实施的“人工智能+”行动，其深意正在于以科技创新引领产业创新，再以产业升级反哺科技迭代，形成“技术-产业”双向驱动的良性循环。

从区域竞争角度看，AI风口各地都在追，但真正的较量在于：谁能率先打通从技术到场景的“最后一公里”，谁就能在新一轮产业变革中抢占制高点。而广东，无疑是这场竞赛中最具想象空间与产业基础的选手之一。

2025年，广东人工智能核心产业规模预计突破3000亿元，增速超过40%，总量约占全国四分之一。更为关键的是，其雄厚的制造业根基——全国31个制造业大类齐全，拥有10个万亿级产业集群——为AI技术提供了无比广阔的试验场和丰富的应用场景。

自去年出台《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，提出打造全球影响力的“人工智能+制造业”融合发展示范区后，今年4月，《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》接续印发，明确以场景驱动、应用牵引、生态协同推进AI全方位渗透。

近一个多月来，全省各地密集部署，亮出各自的“施工图”。广州、深圳、东莞、湛江等地纷纷将AI纳入城市发展核心战略，分别瞄准“垂类模型之都”、全球人工智能先锋城市、世界级智能装备制造中心、“AI渗透之城”等目标。与此同时，佛山落地了省级工业机器人与智能家居应用赋能中心，江门揭牌了人工智能赋能制造业应用场景推广中心，惠州则发布了覆盖多领域的AI场景需求清单……通过搭建实体载体、促进供需精准对接，AI应用正在各行各业加速铺开。

资金与要素保障也在同步强化。珠海设立了总额5亿元的“算力券”和1亿元“模型券”；中山对AI关键技术攻关项目给予最高1000万元的资助；汕头每年统筹500万元专项资金用于打造“AI玩具之都”。真金白银的投入，彰显了各地推动AI与产业深度融合的决心。

在中国区域经济学会副会长陈耀看来，广东发展AI已全面进入产业化落地和场景化应用的“快车道”。各地如此密集的行动，不仅是为了抢占新质生产力的战略高地，更是应对经济稳增长压力、破解传统产业转型痛点的迫切需求。人工智能，正被视为像水电煤一样，未来驱动经济社会发展的基础性引擎和核心生产要素。

瞄准产业痛点，靶向破题

在东莞，骏宏电子与一家潮玩企业联合研发的“AI之眼”精密检测机，能精准识别0.8毫米的隐蔽断针等微小缺陷，并自动生成质量分析报表，节省了90%的数据整理时间；在惠州，锂电设备龙头赢合科技构建了垂类私域大模型，将老师傅的宝贵工艺经验转化为可传承、可优化的数字资产，使研发效率提升30%，新人上岗周期缩短50%……

广东制造业规模约占全国1/8，新兴产业的发展和传统产业的升级，共同构成了AI落地最肥沃的土壤。立足本地特色产业，瞄准转型中最具体、最迫切的痛点，全省各地正走出差异化的AI应用路径。

广州依托汽车、电子信息等优势产业，累计开放了1340条、总里程超2600公里的自动驾驶测试道路，构建起全国最密集的智能网联汽车测试网络；深圳凭借强大的电子信息全产业链，聚焦于算力芯片、AI框架与大模型研发，推动AI从数字世界走向物理终端；佛山围绕装备制造和泛家居两大万亿集群，集中攻坚具身智能机器人在复杂工业场景的落地；东莞则发挥其强大的制造转化与供应链能力，聚焦电子信息、玩具、模具等细分领域进行AI深度赋能……

“从各地的实践来看，都紧紧扣住了‘场景’二字。”陈耀分析道，“这表明AI的价值，正通过解决实体经济的实际痛点来体现，场景驱动已成为核心逻辑。”

值得注意的是，民营企业作为产业变革中最活跃的“细胞”，正从自身转型需求出发，进化出新的能力。一些深耕本土产业的企业，在解决自身问题的过程中，竟孵化出了可对外输出的标准化“AI解决方案”，从而开辟了第二增长曲线。

以佛山国家级专精特新“小巨人”企业葆德科技为例。空压机在工业领域素有“电老虎”之称，高能耗是行业长期痛点。葆德从空压机制造起步，将多年积累的数字化经验与AI算法结合，转化为一套智能节能管控方案，并向全行业推广。其工业数字化总经理黄俊炯介绍，目前该方案已服务全国超1000家企业。国内一家精密电子公司应用后，空压站整体能耗降低38%，年节省电费超过百万元。

广东庞大的数字化转型“家底”，为AI的全面落地铺设了重要基石。截至2025年底，全省已推动超过5万家规上工业企业实施数字化转型，打造了500多个数智化转型标杆项目，多项关键指标位居全国前列。

“广东推动AI赋能制造业，完全可以充分汲取产业数字化转型的既有经验。”中山大学软件工程学院产业数字化服务中心主任戴欣指出，依托深厚的数字化基础与产业知识沉淀，广东有望探索出适配制造业及上下游高效协同的AI应用新模式，并率先在产品质量检测、供应链优化、预测性维护等典型场景上取得突破，为全国提供可复制、可推广的示范样板。

合力扫除落地“绊脚石”

然而，理想与现实之间总存在沟壑。珠三角一家模具厂的厂长正面临两难：上马AI质检系统，定制费用和试错成本高昂；不上，眼见同行借此降本增效，自己只能干着急。另一边，某个算法团队也在苦恼：实验室里表现优异的视觉模型，一旦走上真实产线，面对复杂的光线、背景和产品变异，便频频“水土不服”，误检率飙升。

这并非个例。“技术供给方手握先进算法，却不知该用在何处；场景需求方亟待智能化升级，却找不到匹配、可靠、用得起的解决方案。”陈耀在多次调研后坦言，这中间存在一道“看得见、连不上、用不好”的供需鸿沟。

瞄准供需错配这一核心堵点，广东正在多路破局。全省层面，定期举办的人工智能应用对接大会致力于促进技术、场景、资本的高效碰撞。各地也积极行动：珠海发布首批覆盖智能制造、智慧城市等九大领域的43个应用场景机会清单；中山上线“人工智能+”一站式服务平台，打造AI“供需超市”……通过搭建线上线下对接平台，以场景化体验和靶向撮合来弥合鸿沟。

然而，供需“牵手”成功只是第一步。AI真正上了产线，还可能面临新的挑战。在走访中，一些企业反映，部分通用大模型在专业场景下存在可靠性、精准度问题，陷入了“演示时惊艳，产线上翻车”的窘境。

“问题的核心往往出在训练AI的场景化数据上。”戴欣分析道。场景化数据好比AI正式“上岗”前积累的“实习经验”。一旦数据缺失、标注不准或多样性不足，AI就像一个只练过套路、却从未上过擂台的武者，面对复杂多变的真实生产环境，难免力不从心，泛化能力差。

破解数据堵点，已有地方率先行动。在佛山高新区，一个由园区、国企与民企共建的具身智能机器人数据训练中心近日启用，未来将依托超百个真实工业训练场景，年产1.4万小时、200万条高质量真机运行数据，为算法迭代提供充足“燃料”。在广州的广东省具身智能训练场，一批机器人“学徒”正在商超、仓储、工业等多元场景进行“岗前培训”，推动AI从“能说会道”向“能用可靠”迈进。

在AI落地浪潮中，中小企业是主力军，但也最容易因资金、技术、人才短板而陷入“试错成本高”与“错失机遇风险大”的两难境地。为此，广东各地通过强化算力、算法、资金等要素保障，努力降低企业的应用门槛与初期风险。

例如，广州组建了母基金规模达200亿元的人工智能产业投资基金；深圳对单家企业年度“训力券”补贴上限高达1000万元；佛山南海区桂城街道更是发布了全国首个镇街级AI专项政策，提供算力券、语料券、智能券，并配套最高500万元股权投资和1亿元风险补偿基金，形成了“政策-资本-产业”的立体扶持闭环。

市场端也孕育出创新的商业模式。广东腾一科技推出的“土豆鸟”AI智能体平台，为机械装备企业提供免费的AI中试场景验证，承诺“效果跑通才立项收费”。其总经理胡杰表示，该平台已接入超千家上下游企业数据，业务实际覆盖超百家企业，有效降低了企业尝试AI的初始门槛。

“各方必须形成合力，才能扫清AI落地的‘绊脚石’。”陈耀总结道，政府应强化全要素保障与法治环境，常态化发布场景清单，从“给政策”转向“给机会”；国企、链主企业需发挥生态带动作用，贯通上下游；民营企业则应发挥其机制灵活、贴近市场的优势，深耕垂类模型与行业智能体，解决具体场景下的痛点问题。

营造全域协同新生态

将视野放宽至全国，区域协同已成为推动AI落地的重要趋势。在长三角，AI上市公司专利内部合作率高达58.6%，杭州与宁波的“双城记”持续唱响，杭州的算力、大模型研发能力与宁波丰富的制造业场景深度融合。在京津冀，武清京津产业新城的高村数智创新园汇聚了300余家数据产业关联企业，部署超10000P智能算力，“北京研发、武清计算”的协同模式日益成熟。

各地都在努力打破行政壁垒，强化区域协同，以构建活跃高效的创新网络。这被认为是深入推动AI全方位赋能千行百业的关键所在。面对这一趋势，广东又将如何落子布局？

在珠三角内部，东西岸的产业协作正在加速。由深圳乐聚机器人与佛山东方精工合作打造的国内首条万台级人形机器人产线，以及配套的具身智能数据训练中心，近日相继在佛山投产和揭牌。东方精工集团全球总裁邱业致表示，未来将形成“硬件制造”与“数据赋能”的闭环，共同构建从研发、训练、测试到量产应用的完整产业生态。

中山则主动对接深圳创新资源，成立中山市人工智能产业协会，以市场力量凝聚资源。在其首批38家会员企业中，有29家是深圳总部企业的核心供应商，深中两地的AI产业纽带随着深中通道的贯通而日益紧密。

粤东西北与珠三角的互动也在加强。作为“西电东送”与“东数西算”双战略节点的韶关，正推进深广韶数据大通道建设，持续降低与广深核心城市的网络时延，扮演好大湾区“算力前置仓”和成本洼地的角色。茂名则在佛山-茂名产业转移主平台启动数创超级工厂项目，计划打造粤西AI产业创新引擎，承接珠三角算力与AI应用需求。

从企业间的强强联手，到区域内的优势互补，从硬件制造到数据融通、算力协同，广东正在编织一张覆盖全省、有机联动的AI产业协作网络。

“要让这张网络持续保持活力，关键在于打通‘研发-转化-应用-反馈’的全链条闭环。”陈耀认为，广东需要通过强化要素协同与资源共享、培育“超级个体”企业与开源创新社区、加强制度创新与法治保障等一系列措施，加快打通AI落地的“最后一公里”，最终在全域构建起技术、产业、资本与数据高效互动、深度融合的AI产业发展新格局。