能源企业签署AI倡议书 开放高价值场景推动双向赋能

国家能源局于5月26日召开全国现场推进会，标志着“人工智能+能源”融合发展进入全面加速新阶段。会议重磅发布了首批51个“人工智能+”能源高价值应用场景，并见证了25家能源领军企业共同签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。

同期发布的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》明确指出，面向2026年及“十五五”时期，我国人工智能与能源的融合正从早期的“点状突破”，全面迈向“体系化推进”与“规模化应用”的关键跃升期。业界共识认为，这场深刻的“双向奔赴”正催生万亿级产业新机遇。

一场交易背后的产业变革

轻点鼠标，即可像网络购物一样“一键下单”购买算力服务——这一场景已成为现实。近期，全国首批电、碳、算协同撮合交易在南方电网成功落地，贵州大学、山东金现代、法狗狗科技等多家单位，成功购得了来自贵州联通的闲置算力资源。

“这种按任务、按需灵活取用的模式，意味着企业能以更少、更清洁的电力消耗，完成更复杂的算力任务。”法狗狗（深圳）科技有限公司总经理庞雨秾评价道。这单创新交易的背后，折射出产业底层逻辑的深刻变革。当前，人工智能技术突飞猛进，“人工智能+”能源已成为全球主要经济体竞相布局、争夺未来战略制高点的新赛道。

政策层面亦在强力驱动。国家发展改革委、国家能源局等多部门联合印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》明确提出，力争到2030年，显著提升人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力与能源领域人工智能应用水平，最终构建起两者深度融合、双向赋能的新发展格局。

算力激增，呼唤更“绿”的能源

人工智能的飞速发展，首先对能源的“绿色属性”与“供给规模”提出了双重挑战。《报告》数据显示，人工智能的快速发展正驱动全球算力设施用电需求持续激增。国际能源署预测，至2030年，全球数据中心用电量将较2025年接近翻番。而仅2025年，我国已建成的42个万卡级智算集群，其年度总用电量已高达约1700亿千瓦时。

“随着人工智能规模化应用进程加快，算力设施正从十万千瓦级向百万千瓦级规模跃升，这对稳定、绿色、经济的能源供给体系提出了前所未有的高要求。”国家能源局能源节约和科技装备司副司长边广琦在会上强调。

如何应对这一挑战？《行动方案》勾勒出清晰的实施路径：统筹大型新能源基地与国家算力枢纽的规划布局，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统的协同建设模式；试点推进核电、氢能等清洁能源与算力设施直连供能；加强绿电直连的政策引导，完善绿电消费认证、能效提升激励等政策工具箱；引导算力任务在时空维度优化配置，推动算力调度与电力调度协同运行……

“算电协同是核心关键。”厦门大学中国能源经济研究中心教授孙传旺分析指出，绿色电力正成为算力产业的核心竞争力。政策明确鼓励提升绿电消费比例，这意味着未来那些拥有稳定、低成本绿电资源保障的区域，将在人工智能产业竞争中占据显著区位优势。

这一趋势也引发了资本市场的高度关注。财通证券分析师严家源认为，绿电与算力双向协同定位的强化，一方面利好具备火电+储能、水电+储能、电化学储能等综合调节能力的绿色电力企业，另一方面也让布局电力交易、虚拟电厂等业务的公司具备了市场先发优势。此外，核电、氢能直连算力中心作为前沿技术探索，同样值得长期关注。

能源：AI价值落地的主战场

能源行业不仅是支撑AI发展的“算力底座”，更是AI技术深度赋能、创造巨大价值的“主战场”。《报告》指出，我国能源行业的人工智能应用，已从早期的单点探索起步，转向系统性推进和规模化应用。目前，已有数十个能源行业专用大模型成功落地，覆盖智能电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等全产业链。

那么，如何将能源领域场景丰富、数据海量、产业体系完备的固有优势，高效转化为人工智能技术创新与产业升级的优势？持续深化并开放高质量应用场景，被视为破局的重中之重。

此次发布的51个高价值场景，精准聚焦八大典型方向：在智能电网领域，瞄准电网规划评审、智能调度运行、故障预警等核心场景，利用AI提升电网运营管理效率与安全水平；在能源新业态领域，围绕虚拟电厂聚合调控、车网互动（V2G）、综合能源服务等，为新型商业模式孵化提供AI支撑；在新能源领域，通过气象、地理、运行等多源数据融合，助力风光功率精准预测和市场化高效运营，全面提升新能源基地的集约化运营能力与市场竞争力等。

“人工智能与能源的融合发展，绝非单一技术的简单应用，也不是单个企业或单一场景的局部试验，而是一项需要全局谋划的系统工程。”边广琦副司长强调，必须着力构建一个多主体积极参与、多要素高效协同、多场景联动创新的融合发展新生态。

据悉，拥有高价值场景并愿意开放的能源企业，可自行与人工智能技术供给方组建创新联合体，细化实施方案，并向国家能源局申报作为试点示范项目。

从单点技术应用到多场景规模化融合，从“辅助工具”升级为深度融入能源系统调度、交易、运维、安全的“核心赋能者”——人工智能在能源生产、传输、消费全链条的落地进程正在全面提速。可以预见，智能电网、虚拟电厂、智慧矿山、数字油田等领域的产业想象空间与发展潜力，将进一步被激活与释放。