手把手教你用n8n+RSS+飞书自动抓取多平台热点附RSS源分享

告别手动收集热点！教你用n8n+RSS+飞书打造专属选题库，一键获取全网热点。
核心内容：
1. 定时触发与RSS订阅配置方法
2. 数据预处理与来源标记技巧
3. 多平台数据合并存储到飞书的完整流程

现在自动生成和发布已经能跑通了，新的问题又来了：该写点什么呢？

日常内容创作中，选题往往来自各平台的热搜和最新资讯。但每次都要挨个打开不同平台去翻，确实挺麻烦的——有没有办法把这些信息源合并到一起，随时调取？

还真有。今天就用n8n + RSS，手把手搭建一个专属的选题库。最终效果是，在整合后的系统里直接搜索关键词，找到合适的内容，一键就能开始创作。考虑到大多数人没有自己的网站，这次工作流会把最终内容写进飞书中。

直接开始。

一、添加一个定时节点

先从触发节点说起。这次需要用到的就是定时触发节点。点击添加节点，搜索“schedule”，把它加进来。这个节点的作用是设定执行周期。现在是测试阶段，可以先随便选一个时间看看效果。

二、添加Rss节点

接下来添加RSS节点。这个节点可以直接订阅支持RSS的网站。不过现在国内很多平台已经砍掉了RSS功能，好在外界有不少自建的RSS地址可以调用。有条件的话，自己动手做订阅源也是可行的，但那属于另一门技术了。

作为演示，这里先加两个节点：一个订阅百度热点，另一个订阅微信最新文章。对应的地址分别是：
https://rss.aishort.top/?type=baidu
https://rss.aishort.top/?type=wasi

如果有更多订阅需求，只需要继续添加节点、配置地址就行。添加好后执行测试：一个节点成功获取了100条数据，另一个获取了10条。

三、数据预处理

为什么需要预处理？因为不同来源返回的数据结构可能不一致，或者缺少关键标识。比如上面两个节点的数据，如果直接全部存到飞书，你是分不清哪条内容来自哪个平台的。节点一多，就更混乱了。

解决方法是，在每个RSS节点后面加上代码节点，对数据进行处理。进入代码节点后，配置一个“来源”属性——给每条返回的内容加一个Source字段，用来标记数据的出处。执行一下工作流，数据就多了一列来源标注。后续可以给不同的订阅分支单独设置来源，一目了然。

四、合并数据

接下来要把多个RSS源的数据合并成一个整体，方便统一入库。这一步用到的节点是“merge”。记得搜一下名称，然后把它加进来，把不同分支都连上。

进入节点设置，模式选择“append”。下面的数字代表合并多少个分支——订阅越多，这个数字就相应调大。设置好后点击执行，可以看到数据已经合并到一起了。

五、数据过滤

数据量大的时候，筛选就变得很关键。比如，你只想保留发布日期在1天之内的内容，怎么办？在合并节点后面加上一个筛选节点。

设置过滤条件时，可以这样写：new Date(Date.now() - 1 * 24 * 60 * 60 * 1000)，这个表达式代表1天之前的时间点。如果不熟悉怎么写，直接甩给AI帮你生成即可。设置后再次运行，就能看到过滤后的结果。

六、合并项目

这一步是个容易踩坑的地方。当你批量获取的数据项很多时——比如上一百多个项目——n8n会把它们当作多个独立的项目逐个处理。这意味着每个后续节点都会重复执行一百次。这是n8n最容易出毛病的地方，早期使用时就踩过这个坑：有一次把HTTP请求节点放在了后面，结果一直报“频繁请求错误”，直接被平台限流了。明明没用循环，怎么就被频繁请求了？原因就在这里。

解决方案是，如果不需要逐条循环处理数据——比如这里我们只需要把所有内容组装成一个JSON，一次性写入飞书表格——就要用到一个叫做“aggregate”的节点。它的作用是把前面的多个项目合并到一个变量里。

按提示设置之后执行节点，所有内容数据就都跑进了data字段。此时再看画布，只会显示一个项目，后续的批量执行问题也迎刃而解。

七、录入飞书

1、安装飞书社区节点

写入飞书需要用到飞书的社区节点，内部封装了飞书的各种操作。进入节点地址，复制安装命令，然后进入n8n的设置面板，找到社区节点进行安装即可。

2、添加飞书凭证

安装完成后，添加飞书凭证。这里需要输入飞书的AppID和密钥。不知道怎么获取？可以参照相关教程，飞书页面虽然有过改版，但基本流程没变。获取成功后填入保存。

接下来，为了实现最大自由度的控制——也就是让n8n能自由创建和编辑表格，需要将飞书应用授权到一个文件夹上。这一步很关键，关系到后续能否正常读写。

3、创建电子表格

准备工作搞定后，添加“创建电子表格”节点。之所以不直接写数据，是希望把功能做得更人性化一些：工作流定时跑，每天自动生成一个电子表格，里面存放当天抓取的内容。

配置节点时，表格标题设置为今天的日期，可以使用如下表达式：
{{ ((d) => `${d.getFullYear()}年${(d.getMonth()+1).toString().padStart(2,'0')}月${d.getDate().toString().padStart(2,'0')}日`)(new Date()) }}

文件token则从刚才分配给应用的文件夹中获取。配置完成后执行，看到成功输出，就表示表格创建成功了。

4、写入电子表格

终于到了最后一步。在写数据之前，需要先获取一下当前表格的“工作表ID”。熟悉Excel的话都知道，一个表格里可以包含多个独立的表单。需要拿到当前表单的ID，才能确认数据该写到哪里去。

执行一下这个节点。接下来，还要将数据格式转换成飞书能识别的结构——这一步稍有点复杂。需要用一个代码节点，把前面的JSON数据转换成一个二维数组：第一行是表头，后面是数据行。表头可以固定为：标题、链接、发布时间、内容、摘要、来源。代码示例可以参考前面提到的逻辑。

最后，添加“写入电子表格”节点，把前面处理好的数据和表格ID放进去，保存、运行。看看成果。

验证没问题之后，如果要让工作流定时稳定运行，记得把定时触发开关打开。