人工智能未来发展的三大关键趋势

从计算摄影、3D感知到AIGC，视觉AI正深刻重塑我们与数字世界的交互方式。2023年8月18日至21日，第26届全国计算机辅助设计与图形学学术会议（CCF CAD/CG 2023）暨第15届全国几何设计与计算学术会议（CSIAM GDC 2023）在上海隆重举行。这场由中国计算机学会主办、华东师范大学与上海交通大学等机构联合承办的学术盛会，被誉为国内计算机辅助设计与图形学领域的“风向标级”高端交流平台。

会场内，学术大咖、青年学者与产业技术专家齐聚一堂，围绕前沿研究与落地实践展开深度碰撞。虹软算法专家作为企业代表，在“产业前沿技术论坛”上发表了题为《图形图像技术在智能手机和智能车载等领域的新进展》的报告，并基于当前主流视觉AI的落地情况，提炼出三个关键趋势。

第一个趋势：从单输入到多输入，性能提升远超想象。例如，人脸关键点检测技术结合人脸美学研究与大数据深度学习，能够实现个性化美颜、美妆、美型——不再是千篇一律的滤镜，而是真正“懂你”的智能优化。场景识别技术可自动调节拍摄参数，多帧图像融合算法则让夜景拍摄变得像白天一样清晰。多摄像头协同，还能实现图像深度恢复、大光圈效果乃至无极变焦。这些能力的背后，都是多输入融合带来的质变，也是计算摄影领域的重要突破。

第二个趋势：三维视觉正在成为计算机视觉的必然方向。原因很简单——我们生活在三维空间里，与周围环境的所有交互，本质上都需要三维信息。无论是自动驾驶、AR还是VR，定位、感知、呈现和交互这些核心技术点，都必须在三维尺度上运行。这不是“可选项”，而是“必选项”，也意味着空间计算与3D重建将推动更多应用落地。

第三个趋势：图像处理正在从“修复和增强”走向“生成”，也就是AIGC。虹软在报告里给出了几个鲜活的落地案例：用AI让用户拍摄出超级月亮、获得梦幻的星空景色；从一笔画线条图直接生成具有艺术感的画作；通过生成式深度网络修复出高清晰度、高真实感的人像；利用NeRF神经辐射场重建三维物体，还能模拟不同视角和光照下的渲染效果；甚至用Diffusion扩散模型自动生成商品图。这些生成式AI技术不再是实验室里的展示品，而是已经走进普通用户的手机和相机里。

会议现场，虹软带来了多款前沿AI产品。AR paper技术让一张普通纸变得“化腐朽为神奇”，Body AR则能将随手拍的照片丝滑流畅地生成精致逼真的3D数字人。不少师生和科研人员排队体验，惊叹之余与工作人员深入交流——这种直接触达技术细节的互动，正是产业会议最迷人的部分。

科技革命浪潮之下，计算机辅助设计、图形学与AI正在更深层次地融合。从智能生活到智慧城市，越来越多的前沿应用正在落地的土壤里开花结果。可以确定的是，未来视觉AI将在更多行业领域持续释放价值——而这场会议所展示的，只是序章。​

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