智能问答大模型小贵上线助力贵州政务服务升级

贵州政务大模型“小贵”上线，智能问答一键直达全省政务服务，让数据真正为民所用。

核心内容：

• “小贵”大模型的技术架构与功能亮点
• 贵州政务数据价值挖掘与智能化转型实践
• 项目可复制性及对其他地区政务建设的启示

贵州省政府办公厅正在做一件事：把云计算、大数据、人工智能这些新技术，真正用到数字政府建设中去。作为全国大数据发展的先行者，贵州早已建成了全省统一的集约化网站平台，集中管理着省、市、县各级党政机关的网站。但问题也随之而来——平台运行多年，积累了大量政府自有数据，可这些数据就像“沉睡的宝藏”，并没有真正为公众所用。

公众平时访问政府网站频率不高，大多是有了具体需求才会点进去，但有时候翻半天也找不到想要的信息——政策文件、办事指南、领导信息……数据其实都在，但整合利用不足，价值自然难以发挥。这一痛点，正是贵州省政府办公厅提出建设智能问答大模型的初衷。

在这种背景下，“小贵”应运而生。它基于拓尔思的拓天政务大模型和大模型一体化管理平台，通过多层次的架构设计，打通了全省各级政府网站及应用的信息和服务。如今，这个智能问答助手已经正式上线贵州省人民政府官网，支持PC端和移动端，提供“猜你想问”、“推荐主题”、“办事主题”等功能，实现了“随时搜、随处搜、随心搜”，真正做到了“搜得准、搜得快、搜得全”。

01 贵州省政府办公厅：以大模型技术突破政务数据价值瓶颈

数字政府建设走到今天，已经不是要不要用技术的问题，而是怎么把技术用出实效。贵州省政府办公厅的思路很清晰：围绕办文、办会、办事这些核心职能，利用大模型在生成、问答、推理等场景的能力，推动信息化、数字化、智能化的政府建设目标落地。

但现实挑战也很明确——政府内部沉淀了海量的政务服务数据、政策数据，可这些数据并未有效活化。如何让它们从“静态档案”变为“动态资源”，真正为公众和企业提供精准服务？答案是：需要一个能“读懂”政务数据、又能“讲明白”的智能助手。这正是智能问答大模型“小贵”的核心价值所在。

项目覆盖了PC端、贵政通、中国贵州APP等多个应用场景，可以说，贵州正在用大模型为政务数字化建设注入新的动力。

02 拓尔思：政务数据与智能技术的深度融合

经过综合评估，贵州省政府办公厅选择了拓尔思来承担这个任务。为什么是拓尔思？原因有三，每一条都与政务智能化的真实痛点直接相关。

首先，是数据资源与深度加工能力。拓尔思在政务领域深耕多年，建立了覆盖国家、省、市乃至部分县的全国政策库，数据量足够大、质量足够高。更重要的是，他们不依赖客户提供数据，而是靠自身积累的资源来支撑项目。举个例子，如果用户想了解不同城市的新能源汽车购买政策——比如成都和重庆谁更优惠，拓尔思的政策分析能力可以直接给出对比结论。这种服务深度，显然不是简单检索能实现的。

其次，是对政府部门业务需求的精准把握。拓尔思常年服务于政府门户网站的建设与运营，通过大量的用户行为分析，他们很清楚公众访问政府网站时搜什么、问什么、卡在哪里。这些洞察直接转化为产品优化方向——围绕用户的常见诉求做优化，而不是一拍脑袋想当然。

第三，是完善的“大模型幻觉”解决方案。大模型“胡说八道”的问题，是行业共识。拓尔思的做法很务实：一方面，限制模型的作答范围，只允许它在提供的数据库内回答问题，避免模型“放飞自我”；另一方面，积累了丰富的敏感词库和敏感问题库，从整治敏感性到信息安全都做了细致管控。甚至在前端还部署了另一个专用模型，用于识别问题类型和用户意图，精准定位要访问的数据库。这种“双重保险”机制，在政务场景中格外重要。

03 多层次架构驱动政务智能化升级

针对贵州省的需求，拓尔思设计了一套完整的解决方案，每个层次都承担着不同的职责。

基础模型：拓天政务大模型。基于DeepSeek的32B版本进行训练，再针对政务场景做专门的微调优化。就好比一个通用型人才被送进政务学院进修，出来之后就成了“政务通”。

大模型管理平台。这是整个体系的“管家”。它的功能包括：数据接入与处理，把政府网站的各类数据按要求整合；幻觉规避，通过严格管控杜绝错误回答；用户权限管理，确保不同用户之间的数据和知识库安全隔离；应用快速搭建，比如为不同层级的政府部门快速部署新的智能问答应用。灵活性和扩展性都很强。

互联网端服务。面向最终用户，支持PC端、移动端等渠道，让公众可以随时随地问问题、找信息。

来看一个具体场景。假设用户提问：“当前贵阳市政府的领导班子有哪些？”整个处理链路是这样的：

• 用户的问题先被一个大模型接收，做初步分析，识别有没有敏感内容——这是安全把关。
• 通过筛查后，模型识别问题意图，确定需要查什么数据库。比如，涉及领导信息，优先检索专门建立的“领导人库”。
• 如果领导人库没查到，系统会自动扩展搜索范围，去新闻资讯库等关联数据库找线索。
• 检索到的数据被整合，输入到拓天政务大模型进行理解和推理，生成准确回答。
• 最后，系统输出答案。如果能找到明确信息，直接给；如果只有线索，会给出基于现有数据的合理推测，并标注信息来源和可靠度。

这种“先定位、再检索、后推理”的多层机制，确保了答案的准确性和信息的权威性。

04 智能问答大模型“小贵”的应用与效益

目前，“小贵”已在贵州省人民政府门户网站正式上线，面向全省公众提供服务，包括个人用户和企业用户。进入网站后，点击右下角那个具有民族特色的卡通形象——小贵，就能直接进入智能问答界面。

它的功能很直观：猜你想问、推荐主题、会话框、办事主题（个人办事、企业办事）、热门问题、历史会话等。

应用前与应用后的对比，差距非常明显。之前，省政府网站只有简单浏览和检索功能，用户找信息效率低、精准度差。现在，“小贵”可以一键搜索全省各级政府网站、中国贵州APP以及省直部门、地州市部门的信息与服务，PC和手机端都能用。用一句话总结：从“用户费力找”变成了“答案主动来”。

社会效益方面，更友好的交互、更主动的服务、更简洁的流程、更直观的呈现——这些不是口号，而是实实在在的用户体验提升。公众的获得感和满意度在上升，政府服务也在向更高效、人性化的方向演进。

经济效益方面，“小贵”巩固了贵州省政府网站集约化改革的成果，提升了资源利用效率，降低了运营成本。前期的改革投入正在持续产生回报。

更值得关注的是项目的可复制性与拓展性。“小贵”的底层是基于大模型一体化平台构建的，通过知识库、指令库、场景库的灵活配置，可以快速适应不同地区的政务业务场景。拓尔思的平台支持新建应用的快速配置——连接数据库、选择数据能力、设定范围，整个流程很高效。这意味着，其他地区如果要建设类似的智能问答系统，可以直接借鉴这套模式，大大缩短建设周期。这正是“小贵”作为一个案例研究的重要价值所在。

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