字节跳动自研CPU，加速AI基础设施扩张
2025年5月28日，据路透社报道，字节跳动正在秘密研发自有CPU芯片。此举背后反映出，芯片价格持续上涨、交付周期不断延长，大型科技企业的发展步伐正受到算力瓶颈的制约。为加速AI基础设施布局，字节跳动选择自主设计芯片。 这一举措折射出AI行业正加速进入推理阶段。过去业界大量部署GPU用于模型训练，如
2025年5月28日，据路透社报道，字节跳动正在秘密研发自有CPU芯片。此举背后反映出，芯片价格持续上涨、交付周期不断延长，大型科技企业的发展步伐正受到算力瓶颈的制约。为加速AI基础设施布局，字节跳动选择自主设计芯片。
这一举措折射出AI行业正加速进入推理阶段。过去业界大量部署GPU用于模型训练，如今模型日趋成熟，更多场景需要调用模型执行实际任务——例如智能体产品。推理任务对CPU的依赖远超预期，需要CPU与英伟达GPU高效协同。近几个月来，这一需求转向已直接引发CPU供应紧张。
事实上，全球超大规模云服务商如谷歌、亚马逊、微软早已着手自研定制化CPU。其目标清晰：降低总体成本，并使芯片性能更适配自身工作负载。这一趋势意外地推动英特尔和AMD等传统CPU制造商，成为挑战英伟达AI领导地位的新兴力量。
据首位知情人士透露，字节跳动的自研CPU将部署于内部服务器和数据中心，专门用于支持自身业务运营。与此同时，该公司正筹备大规模推出Coze平台等多款智能体产品，算力缺口显而易见。
其他知情人士补充称，字节跳动已与多家外部合作伙伴接洽，希望各方参与芯片设计，并协助争取代工厂的制造产能。不过，该项目目前仍处于早期阶段。
这并不令人意外。当前，定制芯片所能带来的成本节省与性能提升，已促使科技公司甘愿承受设计过程中的复杂挑战。
值得关注的是，字节跳动在CPU架构上采取双线布局：一条基于软银旗下的Arm架构，另一条基于开源RISC-V指令集。高管团队正在评估哪种设计更能满足长期数据中心需求。同时押注两条路线，在科技巨头中是一种常见的风险对冲策略——先测试不同方案，再决定是否大规模量产，毕竟研发投入不容小觑。
在字节跳动推进自研芯片之际，英特尔已向中国客户发出预警：服务器CPU交付周期最长可达六个月。英特尔上月表示，今年第一季度AI公司对其CPU的需求异常强劲，甚至卖出了原本已核销的芯片。AMD CEO苏姿丰上周也警告称，全球CPU市场“供应紧张”，需求超出预期，供应受限局面预计仍将持续。
据两位知情人士透露，字节跳动当前仍从英特尔和AMD采购CPU。但近几个月来，这两家厂商大幅提价，环比涨幅在10%至35%之间。这无疑是字节跳动加速推进内部替代方案的最直接驱动力。
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