零编程利用Ollama和Phi-3搭建自动运行AI

在Windows PC上搭建Phi-3本地环境，看似需要一定技术基础，但实际操作流程十分简明。下面从前期准备开始逐步讲解。

要安装什么软件

Python环境

Python并非强制安装——若仅使用现成工具运行Phi-3，可省略此步骤。但若计划自行编写程序调用Phi-3，则Python是必备基础。

Ollama框架

运行Phi-3的核心依赖是Ollama——一款本地模型运行框架，必须安装。

Phi-3模型

Phi-3是一款可在本地部署的生成式AI模型，无需联网调用API，数据安全性更优。

安装Python

若您已是程序员且机器已配置Python环境，可直接进入下一步。若非程序员且无需自行编写代码使用Phi-3，Python步骤完全可以跳过——Ollama本身即可满足需求。

安装Ollama

请前往Ollama官网下载对应Windows版本的安装程序。下载后直接运行，按默认设置安装即可。安装完成后，打开命令提示符（CMD），输入ollama --version并回车。若看到类似“ollama version is 0.3.8”的输出，则表明安装成功。（版本号可能因安装包不同而异，属正常现象。）

安装Phi-3模型

接下来安装Phi-3模型本体。仍在命令提示符中执行以下命令：

ollama pull phi3

等待下载完毕，终端出现“success”提示时，模型即已准备就绪。

若要在Python环境中调用Phi-3，还需安装requests库。在命令提示符中输入：

pip install requests

出现“Successfully installed...”提示，表示库安装成功。

验证运行

环境配置完成后，验证Phi-3是否能正常运行。在命令提示符中输入：

ollama run phi3

若出现“Send a message”之类的提示，恭喜，Phi-3已成功运行。可随意输入一句话测试模型回复效果。首次体验可能感觉回答不够完美——别担心，Phi-3提供多个变体版本，可以选择更合适的模型。

添加其他模型

Phi-3系列包含多种选项，例如轻量高效版本。可通过以下命令安装并启动：

ollama run phi3:3.8b-mini-128k-instruct-fp16

同样等待安装完成，出现“success”后，即可输入消息与模型对话。

至此，您的本地AI已搭建完成。整个过程无需编程技能，只需按步骤安装Ollama和Phi-3，即可在本地拥有一个私密的生成式AI助手。

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