迅策精准卡位AI计量新政 破解测不准数据荒难题
最近，AI行业接连发生了两件值得共同关注的事件。市场监管总局与国家发改委联合发布了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，直指行业内长期存在的“不可测量、不可比较、不可追溯”难题。简而言之，过去大家一味追求算力扩张与规模增长，如今风向已经转变——开始强调质量提升与基础夯实。 紧接着，深圳迅
最近，AI行业接连发生了两件值得共同关注的事件。市场监管总局与国家发改委联合发布了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，直指行业内长期存在的“不可测量、不可比较、不可追溯”难题。简而言之，过去大家一味追求算力扩张与规模增长，如今风向已经转变——开始强调质量提升与基础夯实。
紧接着，深圳迅策科技发布了其TokenOS操作系统——TokenONE。这并非一次普通的系统更新，而是聚焦于数据词元化与全链路可信能力，相当于在政策落地之前便已精准卡位，为AI时代的计量计费和成本治理构建了一套全新框架。
当前，企业在AI应用上正从试点阶段向规模化部署过渡，但问题也随之涌现：计费如同“黑盒”，成本难以把控，数据权属模糊，效果无从验证。《指引》明确提出要建立可靠、安全、可信的AI计量标准，使技术性能真正实现“可测量、可比较、可追溯”。而TokenONE恰好解决了这些痛点——它将企业数据转化为模型可直接调用的“词元”，每一次调用都能量化其业务价值，并可追溯至数据源头。
具体而言，TokenONE拥有十大亮点，核心在于构建了一套从原始数据到高价值场景词元的工业化生产体系。这有效缓解了企业场景数据稀缺的瓶颈，同时支持多种算力底座及市面上主流的大模型。如此一来，大模型的产出能够清晰核算，各行业的“词元工厂”也能真正实现商业化落地。
针对计费这一行业“黑盒”，TokenONE推出了硬隔离、加密签名、实时存证的全链路可信方案，确保计费过程安全合规、可审计且不可篡改。企业可随时查询每笔词元的用途与定价依据，完美契合政策要求。
在商业模式上，TokenONE推出了“词元按量计费”方案，市场已给出积极反馈。目前，迅策的垂类Token调用价格已达到10—100美元/百万词元，远高于通用模型；2026年4月，词元调用的ARR环比增长300%，词元付费收入占比约5%。公司制定的目标是到2026年底将这一比例提升至20%—30%。随着TokenONE全面推广，企业数据词元化进程显著加速，垂类场景中对高价值词元的需求也在爆发式增长。这无疑为迅策打开了第二增长曲线。
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