RAGFlow知识库管理与网站嵌入方法全攻略
RAGFlow知识库管理涵盖创建、配置PDF解析器与嵌入模型、设置切片方法及分段标识符,数据集需手动解析上传文件。聊天对话绑定知识库后答案可溯源。支持iframe全屏嵌入和API部分嵌入两种网站集成方式。
掌握RAGFlow知识库创建、管理及网站嵌入的全方位实战指南。
本文将深度拆解RAGFlow知识库的核心功能,并详细介绍如何将其无缝嵌入到您的网站中。内容以实战操作为主,从知识库的创建、配置细节,到最终在对话中绑定应用并嵌入网页,一站式讲解。
一、知识库创建与配置详解
操作入口十分直观:依次点击菜单 → 知识库 → 创建知识库即可。
点击“确定”按钮后,知识库的初步创建即告完成。随后将进入详情页面,更复杂的配置环节才真正开始。
1、核心参数配置
下面重点解读几个关键配置参数:
PDF解析器: 提供两种选项。DeepDoc 基于视觉模型进行PDF布局分析,可精准识别标题、文本块、图像、表格等层级结构;若选择 Naive,则仅提取纯文本内容。需注意,此设置仅对PDF文件有效。
嵌入模型: 选择您已配置完成的嵌入模型即可。
切片方法: 选项丰富,需根据实际文档类型灵活选择。例如,General 适合通用文档,Q&A 专为问答对结构数据设计,Paper 则针对PDF学术论文进行了优化。
建议文本块大小: 该参数为Token数量阈值。系统会将切分后的小文本段逐步合并,直至接近该阈值。然而,若文本中未出现分段标识符,即便超出阈值,也不会自动生成新块。理解这一机制至关重要。
文本分段标识符: 支持多字符作为分隔符,需用反引号包裹。例如,设置成
n`##`;,系统将先以换行符、两个井号及分号对文本进行初步切分,随后再按建议的文本块大小拼装。若您的数据中每条知识以换行符分隔,此处便可发挥至关重要的作用。
完成配置后,点击“保存”即自动跳转至数据集管理界面。
2、数据集上传与解析
在该界面中,您可以添加数据集、上传本地文件,并且支持一次批量选择多个文件。
操作流程中有几个关键点需特别留意:
- 文件上传完毕后,必须手动点击“解析”按钮启动处理。
- 解析过程较为耗时,数据量越大所需时间越长。建议等待一个文件解析完成后再点击下一个进行解析。
- 解析成功后,数据将被自动存储至对应的向量数据库中。
3、不同类型文档的配置示例
以下通过三个实际案例,展示不同文档类型的配置差异:论文PDF、GPT报错问答对、中医诊断文本。
(1)论文PDF: 选取《Attention Is All You Need》论文PDF文件。配置参数如下图所示:
(2)GPT报错问答对: 文件为Excel文档,内容采用问答对结构:
配置时,切片方法需选择 Q&A,才能准确解析这种结构化数据。
(3)中医诊断文本: 文件为TXT文本文档,每条知识以换行符分隔:
配置时,需在文本分段标识符中填入换行符,以指示系统正确切分数据。
二、聊天对话与知识库绑定
1、将知识库绑定至对话助理
新建对话助理的操作此前已介绍过,核心步骤是将该助理与方才创建的知识库进行关联。
2、发起对话并验证溯源
启动对话后,返回的答案均源于知识库中存储的数据。更令人欣喜的是,系统还会标注答案所来源的具体文档,溯源过程一目了然。
三、将RAGFlow嵌入网站
RAGFlow 支持两种外部系统接入方式:iframe嵌入与API调用。
1、生成API密钥
操作路径:点击头像 → API → API Key。创建新密钥后,系统将自动生成对应的Token。
2、选择嵌入模式
操作路径:菜单 → 聊天 → 选择某一聊天助理 → 点击嵌入网站。
两种模式可选:“全屏嵌入”采用iframe形式,适合直接嵌入到页面中;“部分嵌入”则通过API调用实现,适合需要高度灵活集成的场景。
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