京东健康联合国家呼吸医学中心首发呼吸医学AI数据集

在人工智能大模型的技术浪潮中，数据、算力与算法虽被并称为“三驾马车”，但高质量行业数据集才是决定AI模型能否真正落地、发挥实际价值的根基与核心。2026年5月30日，在南山呼吸健康论坛上，京东健康与广州医科大学附属第一医院（以下简称广医一院）等单位联合发布了“呼吸医学人工智能数据集v1.0”。经中国信息通信研究院严格评估——依据国家标准《高质量数据集质量评测规范》及行业标准《面向人工智能的数据集质量通用评估方法 总体要求》（YD/T 6486-2025）——该数据集成为国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源。其专为AI与大模型训练及验证而设计，标志着京东健康在推动医疗AI真实临床场景落地方面，迈出了具有里程碑意义的一步。

（上图从左至右依次为：广医一院信息科副科长黄超仪，广医一院科研管理部主任李谨，广医一院呼吸系统疾病国家临床医学研究中心副主任郑劲平，广州实验室大湾区生物信息中心主任李亦学，中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪，广医一院国家呼吸医学中心名誉主任钟南山，广医一院国家呼吸医学中心主任、广州呼吸健康研究院院长何建行，广医一院党委书记汪志标，广医一院呼吸系统疾病国家临床医学研究中心主任、国家呼吸医学中心副主任李时悦，京东集团副总裁、京东健康互联网医疗业务总经理范卉，京东健康副总裁、京东健康技术产品部负责人许俊，广医一院呼吸系统疾病国家临床医学研究中心医疗大数据部主任简文华）

此次发布的权威数据集，由广医一院国家呼吸医学中心、国家临床医学研究中心李时悦教授团队主导，联合京东健康等单位共同打造。百余位呼吸医学专家与算法、产品工程师通力协作，核心数据历经文献指南凝练、病案筛选、出题点提取、大模型初筛、逐题复核等多重质控环节，最终构建出呼吸系统疾病标准数据集及标准化评测集。这些成果将全面支撑临床决策辅助、病灶智能检测、疾病分型预测等关键医疗任务。

与常规数据集单纯进行“信息罗列”不同，本数据集致力于训练AI的“临床思维”能力。其覆盖范围包括常见及疑难呼吸系统疾病和高危人群，深度融合了电子病历、影像资料、肺功能数据、呼吸介入记录、病理结果等多专科数据，贯穿入院评估、动态决策、出院随访等核心诊疗全流程。尤为关键的是，它将复杂的临床决策点——如证据整合、诊疗路径取舍与优先级排序——直接嵌入评测体系，重点考察大模型在信息压力下的下一步决策能力。简而言之，其目标是让AI真正掌握专家的思考模式与诊疗逻辑。

数据集的价值最终应体现在实际应用之中。为此，京东健康与广医一院在呼吸专科门诊中成功探索出一条智能化闭环路径：患者完成挂号后，AI数字人自动启动预问诊，围绕主诉、现病史、过敏史等六大类核心信息进行结构化采集，并同步分析院内外检查报告；当患者进入诊室前，一份整理完备的结构化电子病历已同步至医生工作站。由此，“挂号触达—数字人问诊—健康史确认—报告上传分析—病历同步”的标准化流程得以闭环运行。医生得以从繁琐的录入工作中解放，将更多精力专注于核心诊疗判断，真正实现了“数据多跑路，医患少等待”的智慧医疗体验。

面对医疗AI的安全红线，京东健康与广医一院携手构建了“虚拟患者训练—可信推理—全专家评测”的安全闭环体系。系统建立了从“症状—体征—检查—诊断—治疗”的完整证据链逻辑，并内置禁忌证智能识别与危急症状预警机制，确保所有输出结果均可复核、可追溯。同时，一套由呼吸医学专家主导的多维评测机制，驱动AI在“发现问题—专家复核—策略修正”的快速迭代中持续进化，不断从真实临床反馈中汲取宝贵经验。

作为国内医疗AI应用场景最为丰富、布局最为深厚的企业之一，2026年以来，京东健康持续聚焦“AI+供应链”的核心优势，全力推动医疗AI在全场景的深度落地。面向用户、医生、医院的全方位产品矩阵实现了全面升级，技术能力与服务规模均取得突破性进展。此次在南山呼吸论坛上的精彩亮相，正是京东健康全场景AI应用实力的集中体现。

展望未来，京东健康将继续与广医一院等国内顶尖医疗机构深化合作，深耕呼吸专科及更多重点疾病领域。通过持续构建高质量评测基准，不断打磨医疗大模型的底层技术能力。在真实世界临床数据的强劲驱动下，AI将真正赋能基层医疗机构，为每一位患者带来更精准、更高效、更可信的医疗健康服务。

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