江苏以高质量数据推动AI+医疗健康融合创新

5月底，江苏苏州举办了一场颇具分量的行业沙龙，聚焦“人工智能+医疗健康”主题，核心议题非常明确——如何构建高质量数据集。来自全国头部创新企业、知名科研院所及医疗机构的160多位专家齐聚一堂，不空谈理论，而是集中探讨数据这一“硬骨头”的攻克之道。从现场的热烈氛围来看，这一领域已到了需要集中力量实现突破的关键阶段。

事实上，江苏在“人工智能+医疗健康”赛道上早已展开深度布局。顶层政策全面推进，市场主体活力强劲，临床需求持续倒逼，三股力量协同发力，逐步打通了技术落地的诸多堵点。目前给人的直观感受是：江苏已不再仅仅停留在试点阶段，而是开始批量产出可复制的成果。

标杆案例集中涌现，以高质量数据赋能全民健康

核心问题在于：医学数据如何从“零散的原始资料”转化为“可用的AI数据资产”？江苏的答案是——多方汇聚、深度治理、合规流通、安全可控，最终实现价值共创。这五个关键词由苏州金医数字科技有限公司董事长徐涵露在现场提炼总结。他提到的苏州市“三医”协同创新可信数据空间，已率先实现全人群、全行业、全维度接入，吸引了40多家生态企业入驻，并与清华大学、复旦大学、上海瑞金医院等14家顶尖高校院所及医疗机构建立合作。这并非简单的数据池，而是一个真正可运转的数据生态系统。

再看临床诊疗领域。讯飞医疗将其技术与解决方案融入江苏医疗体系，已在无锡、张家港等地落地应用。中国科学技术大学生物医学工程学院执行院长周少华分享了医学影像AI基础模型的前沿成果，北京大学软件工程国家工程研究中心研究员黄雨则从工程化视角，提供了高质量数据集构建与治理的实操方案。这些案例与观点串联起来，清晰勾勒出一条从数据治理到模型落地的完整链路。

良好生态提升吸引力，创新企业纷至沓来

活动现场，省内外企业均对江苏给予高度评价。杭州医策科技创始人王晓梅直言：“江苏医疗底蕴深厚，医药研发与协同医疗生态完善，我们看中的是产业链上游创新引擎的牵引作用。”佰思麦科医药科技（苏州）总经理晁博也提到，依托苏州健康医疗数智创新实验室等平台，与临床专家及产业机构共同开展数据驱动的临床研究，十分便捷高效。

这份好评并非凭空而来。江苏省卫生健康委党组书记、主任谭颖介绍了背后的政策支撑体系：工作专班、创新实验室、创新联盟、专家组一应俱全；算力需求测算、省医疗健康数据开放平台建设、可信数据空间建设均在稳步推进。此外，苏州、常州已被列为“三医”协同与跨部门数据共享的省级试点。简言之，企业在江苏开展AI医疗并非单打独斗，而是有一整套机制作为支撑。

建设成效加速彰显，“人工智能+医疗健康”迈上新台阶

黄雨在现场提出了一个关键观点：数据质量决定了AI能走多远、用得有多稳。高质量数据能让AI更精准地辅助诊断、预测疾病风险、推荐治疗方案，同时推动医学科研与医院管理智能化。这一说法看似简单，实际操作却极具挑战性。

好消息是，江苏已取得扎实成果。截至目前，全省已建成危急重症、造血干细胞等21个专病高质量数据集，成功研发出13个专病专科垂类大模型。谭颖还透露，全省统一的高水平居民健康助手、基层医疗卫生一体化信息系统正在加紧建设，80个“人工智能+医疗健康”应用场景典型案例已遴选完毕，将分批向全省推广。更具亮点的是，苏州市的卫生健康数字化转型以及东台市的紧密型县域数智化医共体建设，已获得世界卫生组织认可，成为数智化赋能公平可及医疗卫生服务的典型样板。

活动最后还安排了圆桌对话，来自政产学研各领域的专家围坐一起，专门探讨医疗健康高质量数据集建设中的痛点与难点。此类问题虽无标准答案，但各方愿意共同思考，这本身就释放出积极信号。正如中国医学科学院系统医学研究院研究员吴爱平所言：“江苏基础扎实、人才富集、创新动能强劲，完全具备推动人工智能与医疗健康深度融合发展的坚实条件。”各方协同努力，高质量实现“人工智能+医疗健康”发展蓝图，为全国打造江苏样板——这一前景令人期待。

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