如何用Cursor高效自动翻译文章？完整指南与Prompt模板

最近在翻译Simon Willison关于2024年大语言模型发展的长文《我们在2024年从大型语言模型中学到的事》时，我全程使用了Cursor。这次体验让我深刻体会到Cursor在辅助翻译上的强大能力。今天就来分享如何利用Cursor快速、高质量地完成文章翻译。

用Cursor翻译文章的核心思路与操作步骤

Cursor的优势非常突出：可联网读取网页文章、直接创建文件、通过Agent自动执行任务、还能读取本地的多个文件。不过实际使用中你会发现，如果只是扔一个链接让Cursor去翻译，结果往往翻不全——重复执行多次依然会有遗漏。

那该如何解决？其实很简单：在Prompt中明确要求Cursor生成一个待办事项文件，用于实时跟踪翻译进度。

创建一个文件 process.md，记录每步翻译的进度。翻译完一段就标记完成，翻译下一段时从刚标记的位置继续，防止遗漏内容。

完整的Prompt示例如下：

这里Cursor执行时，每完成一个主题就会在待办事项里打勾，直到所有主题翻译完毕。这个机制极大地解决了长文翻译中“中途断片”的问题。

值得一提的是，这个思路部分参考了宝玉的科技文章翻译Prompt设计——核心是让AI明确每个阶段的输出与状态。另外，Cursor的Agent有执行上限，最多自动执行25次，超出后输入 continue 即可继续执行。

完整的Prompt模板（可直接使用）

下面直接贴出完整的Prompt模板，你可以直接复制拿去用：

帮我翻译文章 @https://simonwillison.net/2024/Dec/31/llms-in-2024/  

新建一个 md 文件：2025-01-03-llms-in-2024  
并且新建一个文件 process.md，记录每步翻译的进度。翻译完一段就标记完成，下次从标记点继续，防止遗漏内容。  

要求：  
- 翻译要完整，不能遗漏  
- 文章内的图片，需保留原始链接，用 md 语法保留  
- 文章内的超链接也要保留  
- 翻译时准确传达原文的事实和背景  
- 即使进行意译，也要保留原始段落格式，并保留术语如 FLAC、JPEG 等。保留公司缩写如 Microsoft、Amazon 等  
- 同时保留引用的论文，例如 [20] 这样的引用  
- 对于 Figure 和 Table，翻译时保留原有格式，例如：“Figure 1: ”翻译为“图 1: ”，“Table 1: ”翻译为：“表 1: ”  
- 全角括号换成半角括号，并在左括号前面加半角空格，右括号后面加半角空格  
- 输入格式为 Markdown，输出格式也必须保留原始 Markdown 格式  
- 以下是常见的 AI 相关术语词汇对应表：  
* Transformer -> Transformer  
* Token -> Token  
* LLM/Large Language Model -> 大语言模型  
* Generative AI -> 生成式 AI

这个Prompt的关键点在于：明确指定了翻译完整性要求、格式保留规则、术语对照表，以及最重要的进度追踪机制。实际使用下来你会发现，即使是上万字的长文，也能一次性翻译得比较干净，无需反复人工检查与修补。

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