AI时代营销获客从SEO到GEO的转变

AI时代营销获客的新策略：从SEO到GEO的转身

随着DeepSeek、Kimi等大语言模型的持续普及，越来越多用户习惯于直接向AI提问获取答案，而非在百度、谷歌的搜索结果中逐一翻找。Gartner去年初发布了一项大胆预测：到2026年，传统搜索引擎的流量将下滑25%，甚至更多。

这一变化令营销从业者感到迫切。过去二十年，自然搜索SEO与付费搜索SEM一直是企业获取客户的核心渠道。举例来说，用户在百度搜索“德国本地展会搭建商”，页面会展示一批企业网站。而现在，用户可能直接询问DeepSeek：“我们要在德国参加大型展会，请你写一个活动流程，并推荐一些本地服务商……”得到的回答截然不同。

换句话说，你花费大量精力进行优化，好不容易让百度将你推至前排，结果AI却推荐了其他企业。

近期，印度与美国的学者联合发表了一篇引发营销圈广泛讨论的文章，标题为《GEO：针对AI生成式模型的内容优化策略》。该文正式将“GEO”这一概念推向台前——Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。

1. GEO和SEO到底有什么不同？

优化对象不一样
SEO面向传统搜索引擎（百度、谷歌），而GEO则面向AI工具（DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、豆包等）。简言之，你需要学会与机器“对话”的新方式。

内容呈现方式不一样
SEO追求在搜索结果页中排名靠前；GEO更看重AI如何将品牌内容整合进它的回答中，并直接呈现给用户——这不仅是排序游戏，更是“被引用”的游戏。

关键词研究逻辑不一样
SEO围绕用户的搜索习惯展开，奖励关键词密度；GEO则需考虑上下文、内容清晰度与权威性——关键词堆砌策略已不再适用。

优化方法不一样
SEO强调文本页面与各类链接；GEO更注重结构化数据、语义关联及多模态内容（图像、视频等），让AI真正理解内容的含义。

当然，GEO并非取代SEO，两者是相辅相成的关系。SEO帮助你被AI发现，而GEO进一步影响AI如何理解并运用你的内容。

2. 如何优化AI搜索结果？——8个实操技巧

若想让你的内容被AI推荐，结合文献与实践，这里总结出8个关键要点：

1）增加数据和统计信息
AI更青睐“有数字”的内容。例如，“研究表明，每周锻炼150分钟可降低30%的心血管疾病风险”比“锻炼有助于健康”更具说服力。尽量具体、详尽，并引用数据。

2）添加引文和权威引用
AI倾向于引用带有来源的信息。“根据麻省理工学院的研究[1]，AI预计在2030年前取代30%的工作岗位”比“AI将改变未来的工作方式”更受青睐。

3）优化语言风格
清晰、流畅、易于理解的内容更容易被AI引用。复杂晦涩的表述难以被AI预测，反而容易被忽略。

4）使用权威语言
“实验结果表明，该方法在90%以上的情况下有效”比“这种方法可能有用”更能赢得AI的“信任感”。

5）使用结构化数据
告诉AI哪些是重要信息、哪些是次要信息。利用副标题、项目符号、摘要清晰构建内容，让AI轻松理解和索引。

6）丰富网页内容
除文字外，添加图片、视频、播客等多媒介内容。这些不仅能提升网站吸引力与用户参与度，也让AI更容易“选中”你的页面。

7）提供相关性答案
生成式引擎不像传统搜索引擎那样偏爱关键词密度，它更看重内容是否真正回答了用户的问题。可在网站上增设Q&A板块，以用户提问的形式优化内容，同时定期更新以保持时效性。

8）技术层面优化
网站速度要快，图片需包含alt文本，导航要清晰。有些公司甚至开始使用机器偏好的Markdown格式来组织内容——这些都是加分项。

3. GEO面临的挑战

基于AI的营销探索刚刚起步，问题同样不少。

AI幻觉——一本正经地胡说八道已屡见不鲜。用户一旦对AI生成内容产生怀疑，展示次数增多反而会起反作用。引文张冠李戴更是帮倒忙。

多模型带来的工作量——过去SEO主要聚焦于百度、谷歌，如今有十几个大模型平台，数据来源各不相同（腾讯元宝主要来自公众号，字节豆包靠抖音）。要做内容优化，工作量直接翻倍。

用户习惯千差万别——不同用户使用的提示词天差地别，AI理解稍有偏差，推荐结果就可能大相径庭。

恶意内容污染——AI有时无法辨别低质量、虚假、伪权威的内容，甚至可能推荐它们。这对真正优秀的企业是极大的伤害。

效果难以量化——传统SEO可以衡量排名和点击量，而GEO的展现量如何统计？目前仍是难题。

内容饱和——越来越多的人针对生成式引擎进行优化，市场上充斥着相似的引用、雷同的数据，用户反而更难判断真伪。

话说回来，虽然越来越多人通过AI获取答案，但传统SEO依然是当下企业获客的主要方式。相信在相当长一段时间内，这两种方式会同时存在。GEO未来如何发展？值得持续关注。

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