美的COLMO洗衣机获吴文俊奖，领航AI洗护

近期，COLMO洗衣机荣获一项重量级行业殊荣——第九届吴文俊人工智能科技进步奖。该奖项不仅是国内智能科技领域的权威大奖，更是人工智能领域的最高荣誉之一。值得注意的是，就在半个月前，美的洗衣机事业部刚刚成为行业内首个通过智能制造全流程四级成熟度评定的企业；紧接着，COLMO再获人工智能领域顶级奖项。这一系列举措清晰地表明：美的洗衣机在智能化发展道路上已进入实质性成果阶段，未来极有可能引领行业AI洗护的变革与升级。

吴文俊奖评审委员会对COLMO洗衣机项目在AI技术领域的表现给出了高度评价：“项目设计的智能感知与自适应参数匹配执行机制，能够在感知后实现全面决策与精准执行，真正达成‘一键洗’效果，实现智能洗护。经第三方检测机构验证，该技术方案的洗涤效果在节电、节水、省时、便捷等维度上，与竞品相比具备显著优势。”这一官方背书，相当于正式确立了COLMO在洗衣机人工智能领域的绝对领先地位。

填补行业空白，打破AI洗护壁垒

首先，来看一下行业现状。当前家电领域，尤其是洗衣机市场，许多所谓“智能”产品，实质上只是增加了远程操控、WiFi联网等基础功能。这类功能顶多提升了操作的自动化程度，距离真正的人工智能仍有较大差距。

美的洗衣机事业部研发中心主任徐彭城直言不讳地指出：目前行业主流的衣物识别技术依赖射频识别（RFID），即在衣物上粘贴电子标签，由洗衣机扫描标签以匹配洗涤程序。然而，这种方式局限性明显——一旦标签丢失或标注不准确，识别便无法进行，最终仍需用户手动操作，这与真正的AI智能识别根本不在同一水平。

针对这一行业通病，美的研发团队自2016年1月起便着手攻关。团队联合江南大学及美的硅谷研究院，历时超过1000天，终于在2019年1月成功推出了基于视觉感知与动态参数自适应的智能洗衣机。该技术方向从一开始就非常明确：通过视觉技术直接“看”衣物，无需额外粘贴标签，适用场景因此大幅拓展。

徐彭城解释道，视觉感知的技术难点在于洗衣场景极为复杂：柔性衣物易变形、光照条件多变、桶壁反光、水汽干扰等因素，均导致图像识别难度显著增加。美的团队通过反复调优，联合硅谷团队尝试了多种算法模型，最终提出了多模块融合的技术方案，能够精准地将桶内衣物与背景分离，实现柔性物体类别的有效辨识。目前，COLMO洗衣机的视觉技术大数据已覆盖超过10000种服装，仅衬衣一项，特征标注便超过10个。更有意思的是，该洗衣机具备自学习能力——通过持续积累数据提升识别能力，这才是真正意义上的AI智能。

目前，该项视觉识别技术的准确率已达到85%以上，并计划在未来半年内提升至98%。换言之，无论用户一次性放入多少衣物、衣物种类多么繁杂，洗衣机都能极其精准地识别出衣物类别与材质，并自动匹配最合适的洗涤程序。此外，传统滚筒洗衣机称重需耗时1-2分钟才能得出衣物重量，而结合视觉判断后，洗衣机在1秒之内即可提供衣物重量与数量信息，这一效率是常规洗衣机完全无法比拟的。

把脉差异化创新，技术驱动AI洗护升级

目前，视觉感知技术主要应用于COLMO系列产品中。作为AI科技家电高端品牌，COLMO承载了美的洗衣机最新的AI洗护技术。通过视觉感知、语音交互和AI云大脑三大核心能力，用户真正可以实现“一键洗”——自动识别衣物材质，匹配最合适的水量、程序，并自动投放适量洗涤剂与柔顺剂，实现精准洗护。这是当前单机智能的最强形态。未来，随着硬件成本下降，视觉识别技术将逐步下沉至中高端产品系列。

事实上，从产品企划到研发，从生产到服务，美的在各个业务环节中均广泛应用了AI技术。例如，在研发端，利用算法与大数据精准理解用户需求；在服务端，集成交互智能化、服务智能化、生态智能化等AI核心能力。近五年来，美的洗衣机事业部累计研发投入达35亿元，在人才与研发布局上执行“4+1”战略——在意大利、日本、美国、德国设立了四个海外研发中心，加上国内上海研发中心。同时，与江南大学、浙江大学、南京航空航天大学、南京理工大学等高校在基础研究上开展深度合作，全面打造洗护生态链。

徐彭城也透露，除了视觉识别方向，美的洗衣机研发中心还布局了大数据分析、AI语音识别、云计算、5G、边缘计算等多个技术方向，并已开始研发一系列针对洗衣场景的新产品。通过持续的技术驱动，美的已构建起多样化的技术矩阵，目标是将人工智能真正带入用户生活。未来，他们将以洗衣机为核心家庭终端，融合语音、视觉、洗护等多种人机交互方式，联合硬件、内容、服务合作伙伴，不断推动行业从健康洗涤向单机智能的AI洗护时代升级。

COLMO洗衣机荣获行业首个吴文俊奖，不仅证明了美的在过去几年中在AI领域的领先地位、实现了家电AI从无到有的突破，更意味着它未来的每一步，对于整个行业而言，都将是提升用户智能洗涤体验的关键性引领。

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