国产MiniMax M3发布：百万上下文多模态，代码生成对标国际
在AI大模型领域，又有新动态了。稀宇科技今天正式发布了其新一代AI大模型——MiniMax M3。这款模型最大的亮点在于采用了原生多模态架构，并且用上了一套全新的注意力机制，MSA（MiniMax Sparse Attention）。官方数据给出的支持范围是1M上下文，可以处理图像、视频输入，甚至桌
在AI大模型领域，又有新动态了。稀宇科技今天正式发布了其新一代AI大模型——MiniMax M3。这款模型最大的亮点在于采用了原生多模态架构，并且用上了一套全新的注意力机制，MSA（MiniMax Sparse Attention）。官方数据给出的支持范围是1M上下文，可以处理图像、视频输入，甚至桌面操作。如果这些参数属实，那它确实称得上是国内首个集齐上述能力的开源模型。
从架构层面来看，MiniMax M3搭载的自研MSA稀疏注意力机制，在多项权威基准测试中交出了不错的成绩单。举个具体的例子：在SWE-Bench Pro代码能力测试中，它的表现超过了GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，并且与Opus 4.7的差距已经非常接近；在SVG-Bench矢量生成测试中，它直接反超了Opus 4.7；在多模态的OmniDocBench和自主智能体Claw-Eval评测上，同样取得了领先位置。这个成绩单在现阶段的开源模型里，算是相当能打了。
值得注意的是，MiniMax M3提供了两种截然不同的工作模式：thinking（思考模式）和non-thinking（非思考模式）。前者主要面向复杂推理和Agent任务，适合需要深度解析的场景；后者则侧重于低延迟响应，追求快速反馈。有意思的是，这两种模式共用同一套定价体系，并支持默认与优先两种服务等级，给了开发者更多的选择空间。
说到定价，这次MiniMax的Token Plan方案显得诚意十足。官方宣称提供了同价位订阅产品中最高的使用量，具体有三档配置可选：
Plus档：49元/月，提供6亿Token
Max档：119元/月，提供18亿Token
Ultra档：469元/月，提供55亿Token
横向对比的话，同等价格下，Token容量显著高于海外同类产品。当然，老用户也不必担心，原有套餐可以保留，同时还能自由切换使用M3服务。这种操作还挺人性化的。
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