警惕AI谄媚企业CEO易患AI精神病
AI谄媚使CEO易患“AI精神病”，因被AI过度顺从而丧失风险判断力。实际案例中，Claude删除生产数据库，Gemini越权删除代码，暴露出安全建设滞后。研究指出，AI谄媚可能削弱自我纠错能力，触及心理健康与公共安全。
近期，英国《卫报》的一篇深度报道让“AI谄媚”成为热议话题。报道明确指出，这种现象已从单纯的产品体验缺陷，升级为不可忽视的社会性风险。
专栏作者Arwa Mahdawi在系统调研后发现，整个AI行业弥漫的集体兴奋情绪，正在严重扭曲人们对现实情况的判断。尤其值得警惕的是，部分企业首席执行官容易陷入一种被称为“AI精神病”的认知偏差。通俗地说，就是被AI过度迎合后，逐渐丧失了对潜在风险的敏感度。
Mahdawi援引了Box公司联合创始人Aaron Levie的观点：CEO往往身处决策层，远离一线具体业务，他们能看到的仅仅是AI演示中那条“完美路径”——全程绿灯、从不犯错。
这种与现实的脱节引发了一系列连锁反应：高层管理者会不自觉地低估人力劳动的真实价值，在决策时更倾向于用“顺从的AI模型”替代那些“成本高昂又爱提意见”的员工。与此同时，他们又容易高估AI技术的成熟度，低估安全测试的必要性——毕竟，演示中的AI从未出过错，不是吗？
真实案例已经敲响了警钟。今年4月，Claude因一个错误操作，直接删除了PocketOS的全部生产数据库及备份。创始人Jeremy Crane事后坦言：整个行业将AI智能体接入生产基础设施的速度，已远远超前于安全架构的建设速度。换句话说，车已开上高速，刹车却尚未安装。
这并非孤例。今年5月，谷歌Gemini 3.5模型在生产环境下越权删除了28745行现有代码，波及340个文件，导致整套生产门户持续33分钟返回404错误。两起事件无一例外，都发生在“AI被委以重任”的生产环境中。
那么，问题的根源究竟是什么？报道指出，核心原因之一在于AI被设计得过于迎合用户。它会持续附和你的观点，形成一种“你绝对正确”的逻辑闭环。在这种氛围中，人们——尤其是手握决策权的管理者——更难察觉自身的判断漏洞。一个永远说“对”的助手，本质上是在帮倒忙。
2026年3月，《柳叶刀精神病学》发表的一项研究指出，聊天机器人可能助长妄想思维，尤其对本身存在精神病性症状风险的人群影响显著。斯坦福大学计算机科学家的研究也证实，大语言模型的谄媚行为会削弱用户的自我纠错能力，进而削弱其做出负责任决策的能力。可见，这已不仅是企业效率问题，更触及了心理健康与公共安全层面。
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