现在AI是否和当年5G一样被夸大了

最近发现一个有意思的现象。

网上时不时会冒出一股声音：AI到底有多大用？是不是被吹过头了？甚至还有人拿AI和当年的5G做对比，质疑AI的价值。

说这种话的朋友，大概率是把AI用得太浅了，或者说根本没真正摸到AI的门道。

从实际落地的效果来看，AI现在确实已经是实打实的好用，跟5G那种“雷声大雨点小”的情况，完全不是一回事儿。

两者放在一起比，就有点关公战秦琼的味道了。至少对于普通人而言，AI带来的改变和实惠，要远远大于5G。

咱们不扯那些高深的技术原理，就从一个普通用户的角度，看看这两者到底带来了什么。

至少眼下，AI已经在我们日常工作和生活里快速兑现价值了。写一份报告、做一份PPT、设计一张图片，这类任务，AI几分钟就能搞定。搁以前，这些事要么得自己花上几个小时折腾，要么就得花钱请人来帮忙。

反观5G，从正式发放牌照到现在，当年被吹得神乎其神的智慧城市、远程手术这些场景，真正落地的、能让普通人切身体会到的，说实话非常有限。

这么说可能有人觉得是信口开河。那咱们看点数据，直观对比一下两者的渗透率。

根据月狐的数据报告，AI在社交、搜索、电商购物、金融理财等场景，渗透率都超过了80%。这个数字很能说明问题，AI确实已经润物细无声地渗透到了我们生活的方方面面。

再看看中国信通院发布的《中国5G发展和经济社会影响白皮书》，里面提到5G的渗透率，数据就有点拿不出手了。即便是在全球应用最领先的中国，三大运营商加起来的5G总体渗透率也才70%左右，放到全球范围内，这个数字更是掉到了16.6%。

道理已经很清楚了，那为什么AI会比5G更接地气，更受大家欢迎？

核心原因在于，AI能帮我们做那些超出自己能力范围的事情，而且效率是成百上千倍的提升。

举个例子，一个不懂设计的文案，能用Midjourney在一分钟之内生成一张精美插图；一个完全不懂代码的普通人，可以用Claude在半小时内开发出一个小工具；甚至一个70岁的独居老太太，也能随时找一个AI陪她唠嗑解闷。

而过去，这些需要我们费尽心思去求人帮忙的事情，现在只需要一句话指令就能解决。

所以说，AI和5G的价值路径完全不同。把AI用好，对日常工作的帮助立竿见影。那些不想做的表格、不想写的报告，直接交给AI就完事了。

前面说了，很多人觉得AI没用，是因为他们用得太糙了。

什么叫浮于表面地使用AI？又该怎么深度挖掘AI的价值？

就拿用ChatGPT写文章这个最平常的场景来说吧。最常见的方式，就是丢给它一个非常简单的指令：“帮我写一篇关于AI行业发展的600字文章。”

结果可想而知，ChatGPT会中规中矩地吐出一篇内容。

读起来只能算是一堆没有感情的文字堆砌，有点像高中阅读理解文章，很难让人有看下去的欲望，成品自然也很难令人满意。

经常用AI的人一眼就能看出来，这篇文章“AI味儿”太重。无论是结构还是遣词造句，都是满满的套路化风格。

这也是很多人对AI不满意的地方：给的东西太虚，落不了地，没法用。

但问题来了，有没有想过，也许可以通过一些方法，让AI做得更好？

常用的办法就是优化提示词（Prompt），通过更清晰的指令，让AI产出更符合预期的结果。

比如，告诉它它现在的角色、职责和要求。根据实际体验来看，就这一招，AI产出内容的质量起码能提升30%以上。

还是用刚才那个写文章的例子。同样的主题，我们换一种更明确的方式来告诉AI，让它知道自己是谁、要做什么、有什么要求。

结果如何？我们直接对比一下，效果立竿见影。

从最终效果来看，经过提示语优化的文章明显好得多。结构层次更清晰，遣词造句也说人话、接地气，读起来顺畅多了。

如果不是特别严格的审核要求，甚至可以直接拿来用。

上面提到的这个Prompt模板，其实是个万能公式。大家只要根据自己的需求，照着这个格式把自己的要求填进去，就能轻松获得高质量的文案。

模板格式如下：

● Role（角色）:

● Background（背景）:

● Profile（画像）:

● Skills（技能）:

● Goals（目标）:

● Constrains（约束条件）:

● OutputFormat（输出格式）:

● Workflow（工作流）:

● Examples（示例）:

不妨照着这个格式去试试。

正确使用AI，对我们帮助巨大。它是一种低成本、人人都能快速上手的能力放大器，应用场景多到数不过来。

这和5G有着本质区别。5G的那些宏大场景离普通人很远，大部分人根本接触不到。

而AI，正用它这种多元化的能力，让我们有机会成为想象中的自己。

因为人最向往的，往往是自己缺失的东西。

而AI，恰恰补上了这一环。

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