RPA Agent进化一年后的迭代现状

智能体这个概念一火，大语言模型算是找到了真正落地的抓手。从最初的概念验证到现在，几乎每个月都能看到新的进展。尤其是在智能体工作流（Agentic Workflow）的加持下，这些数字助理不仅变得更聪明，也更皮实——能处理复杂任务，也能融入传统业务流程。

之前有观点提到过，广义上的Agentic Workflow其实是传统软件、大语言模型和AI Agent的新组合。其中，用RPA这类超自动化工具把轻量级LLM工作流和现有系统串联起来，正在成为企业级应用的关键路径。为什么？因为单纯的API智能体在碰到那些没有开放接口的“老家伙”系统时，往往束手无策。而RPA通过UI自动化，恰恰能补上这块短板。

正因如此，基于RPA构建的智能体（业内常称RPA Agent）越来越受重视。它采用“API+UI”双重自动化策略，既稳又灵，堪称智能体落地的“双保险”。从去年LLM爆发至今，RPA厂商们也没闲着，纷纷完成产品化升级。恰逢实在智能发布了实在Agent 7.0，我们就拿它当样本，看看国产RPA Agent到底进化到了什么程度。

先来看两个例子

在聊具体功能前，不如先看两个实际操作场景，直观感受下。

案例1：采集豆瓣新片排行榜，一键发给同事

假如你想给同事推荐最近十部好电影。过去你得打开豆瓣，一个个复制片名、评分，再转到微信或钉钉发过去。现在呢？打开实在Agent，输入一句“采集豆瓣电影片排行榜前十（电影名、评分）”，它就能自动分析需求，拆解步骤，然后点一下“执行”。几秒钟后，数据就已经填到了钉钉对话框里，直接发送。全程无需手动复制粘贴。

案例2：在腾讯文档制作年终汇报幻灯片

这又是一个典型的办公场景。正常流程：打开腾讯文档，搜索相关文档，手动制作PPT。而用实在Agent，只需告诉它“明天要去汇报，去腾讯文档里做一个叫年中汇报的幻灯片”，它就能分解任务，自动生成幻灯片。几分钟的活，现在一句话搞定。

除此之外，还有抓取百度贴吧热门贴、监控京东降价商品、自动结算购物车等等演示案例。实测中，包括12306查车次、给微信好友加标签并发送消息，都能顺利完成。目前实在Agent已经可以精确操作钉钉、微信、企业微信等办公软件，也能通过屏幕识别技术搞定淘宝、京东、携程、12306等网站。适配范围还在不断扩展。

实在Agent 7.0有什么特点？

从这两个案例就能看出，新版实在Agent 7.0有几个关键升级点：

• 自然对话交互：真正的“All in One”式助理体验，不用学命令，说话就行。
• 意图理解+流程规划：更强的语义理解能力，能把一句话拆解成可执行的步骤。
• 多代产品能力集成：把一代RPA、二代IPA数字员工的元素拾取、组件编排等能力全部打包进来了。
• 精准界面操作：基于多模态屏幕语义理解，扫描识别界面元素，操作更准。

底层TRAS大模型也再次迭代，参数量更大，既能闲聊科普，也能高效执行任务。在文档问答方面，基于内置的IDP文档系统，可以实现对文件内容的精确问答与处理。

此外，实在智能还在深入探索企业大模型、数字员工运营平台、RAG和Agentic Workflow等整合方案，并提出了“企业大脑”的构想。通过RAG技术，让Agent能回答企业内部特有的知识和流程问题，让老资产也能产出新价值。

这次版本大更新历时近一年，底层技术架构、功能组件都做了深度迭代。实在智能本身在RPA领域有6年积累，AI方面也有6年沉淀，这种双线积累让他们在LLM爆发后能快速扛起RPA Agent的大旗。作为国内首家发布明确AI Agent产品的公司，实在智能的产品不仅能服务B端企业级场景，也正在用标准化、易用化的方式触达C端个人用户。

与Coze等Agent平台有什么区别？

看上面两个案例，你是不是觉得操作特别简单？没错，实在Agent的使用流程就是三句话：“输入需求—点击执行—收到结果”。全程几乎不用用户操心，实现了“端到端”的软件使用体验。理论上，随着迭代，这种模式可以覆盖任何业务流程的自动化创建和执行。

现在大家更熟悉的智能体平台可能是Coze、Dify、GPTs。但实在Agent和它们有个本质区别：在其他平台上，你需要手动构建智能体（输入提示词、选插件、搭工作流），然后让智能体自动执行；而实在Agent的构建过程本身也是自动化的——用户只需提需求，系统自己完成智能体的创建并执行任务。这就实现了从“构建”到“执行”的全自动化。

换句话说，用户再也不用像在Coze上那样花时间设计工作流了，一句话就能得到可用的智能体。这极大降低了门槛，真正把“所想即所得”变成了现实。

另一个关键差异是：想在其他平台上构建能深度操作微信、钉钉的智能体，必须依赖API接口。而很多应用根本没有开放API，或者接口有限制、不安全。RPA通过模拟人类操作的方式，完全绕开了这些问题，而且更灵活。

“端到端”这个概念在B端谈得很多，强调的是技术方案的完整性。而实在智能的“端到端”有双重含义：一是从B端到C端，既服务企业级数字员工需求，也解决个人用户的长尾自动化需求——新版本确实做到了；二是在C端的技术实现上，把“端到端”的便捷性赋予了智能体的构建与应用，把“RPA人人可用”的愿景扩展为“Agent人人可用”。在LLM的助力下，这个愿景正在加速成为现实。

2023年8月，实在智能发布第一款AI Agent，成为国内首家。2024年8月，实在Agent 7.0问世，再次在RPA业界率先推出Agent产品形态。从概念到落地，仅仅用了1年。

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