设计自传播特质AI应用的实用方法与技巧

先分享几个核心判断。AI应用在B端与C端之间存在明显的割裂感：企业级产品追求的是“效率工具”，解决自动化流程、数据分析等具体问题；而面向普通用户时，大家更关心“这东西能给我带来什么乐趣？”或“它能不能帮我省点事？”但现实是，大多数普通用户与AI技术之间仍隔着一层纱。他们通常是在使用其他App时“顺带”体验AI，例如刷脸支付、照片美化，真正主动去使用AI工具的用户仍属少数。

钉钉上的用户群就很典型。很多人将钉钉视为办公软件，从未想过在里面“玩AI”。所以问题来了：如何让这群非专业用户觉得AI不是冷冰冰的工具，而是一个有趣、实用的存在？这正是我们持续探索的方向。

01. 市场现状与尝试

当前现状

目前各领域的人工智能应用中，B端与C端的差异导致其工具属性非常突出。无论哪种场景，用户使用AI的目的基本都是提升效率或解决特定问题。但大多数普通用户很难直接上手AI技术，使用门槛依然存在。他们更多是“间接接触”——通过其他应用程序来使用AI功能。

面对市场上层出不穷的AI工具，我们需要结合钉钉自身的业务特性，思考如何让非专业的普通用户也能轻松用上AI。这应该成为我们探索与思考的方向：降低门槛，而非堆砌功能。

回到钉钉

为强化钉钉在AI领域的建设，个人钉业务积极推进AI能力布局，专注于构建面向普通用户的C端场景。例如，我们推出了一个对话式的AI应用，新增了多种AI指令，旨在通过点击快速完成PPT大纲编写等操作。初衷很好：降低用户“不知道问什么”的困惑，改善体验，扩大影响力。

但结果却不尽如人意。在对话式AI上做了很多尝试，效果均低于预期，未能形成有效扩散，也未给刚起步的业务带来更多数据价值。

问题出在哪里？缺少话题性和娱乐性。大部分用户只是随意点击一下就走了，没有产生更多互动。这引出一个更本质的问题：能否利用“内容传播”的方法，为起步阶段的业务提供更多数据支撑？

利用自传播特性制作AI应用

自传播消息的特点很明确：高话题性、强共鸣感，再加上视觉吸引力，能激发用户主动分享与二次传播。举个例子，热搜上经常出现“标题党”式的文章，比如“上海00后中奖100万实现局部退休”。这类消息为何传播得快？

首先，话题性拉满。“00后中奖100万”本身就很抓眼球。其次，它精准针对00后群体，简洁明了，用户一眼就能看懂核心信息。最关键的是，“局部退休”这个词引发了情感共鸣，让人好奇“什么叫局部退休？”，然后忍不住点击查看。

分析用户路径，你会发现：用户被内容吸引后产生分享动机，分享给好友；如果内容能再次打动好友，就能形成二次传播。如果再搭配图片或视频，视觉吸引力进一步增强，分享的可能性就更高了。

02. 应用案例

了解自传播消息的关键特性后，我们就能利用这些特性，让AI帮我们制作具有传播能力的应用。

洞察场景

观察当下的内容传播形式，图文分享是主流。无论是产品介绍、活动海报、签到分享，还是节日祝福图片，绝大多数都是通过图文结合的方式传播。这个趋势很明确：图文比纯文字更具阅读优势。

场景分析

再看我们的AI能力，目前主要覆盖图像和文字处理。图像方面有文生图、图生图、图像解析；文字方面有解析、扩展、生成图片。那么，能否将这两者结合，设计出具备传播属性的AI应用？

核心思路：利用AI生成吸引人的多媒体内容，实现更快速、高效的传播。

方案设计

基于AI现有能力，结合消息传播特性，我们开发了一个“AI送花祝福”应用。用户进入应用后，无需查看说明，也无需猜测下一步操作。第一步，系统以官方名义赠送一张祝福卡片给用户，引导用户之间互相赠送祝福。而这些祝福内容看似由用户撰写，实际由AI生成。

当然，这类应用有明显的时效性。因此需要注重时效性，在特定时期内集中推广，才能最大化影响力。

至于分享动机和切入点？从日常生活场景、节日场景入手即可，或者对这些场景做适当扩展，找到最佳结合点。

拆解设计

1、流程简化

简洁明了的触达，流程简化，让用户少走一步。

我们对流程进行了大幅简化：从原先对话式AI所需的六步操作，简化为点击按钮选择分享对象即可完成。相比用户主动与AI对话，新流程完全不需要用户输入和制作内容。通过AI能力，用户操作路径从六步缩减到四步，同时实现了完整的分享互动链路。

流程简化从三个维度入手：收、选、看。

• 收：用户进入后，系统以官方名义赠送一张祝福卡片，先吸引注意力；

• 选：用户选择赠送对象，AI自动根据对象姓名生成文案和图片，多步合并为一步；

• 看：用户可查看历史收集列表以及是否收到回赠，传递“我送你，你也应该送我”的概念。

通过优化互动流程，利用AI技术增强信息的自传播能力，实现更高效的社交互动和内容扩散。

2、增强话题性

在分享内容中创造话题。比如特定节日期间，用户选择分享对象后，AI获取对方姓名，生成包含姓名的祝福文案和图片，增强个性化和心意感。用户分享后，自然能促进更多互动与交流。

3、加强内容的吸引力

增强分享内容的吸引力，可以从几个方向入手：

• 文本内容吸引力：基于所选对象姓名生成藏头诗等个性化文案。通过后台控制字数和效果，简化限制，确保内容质量；

• 图片内容丰富度：在AI生成图片中加入预置花卉元素、不同模板、多样文字风格，提升视觉效果和多样性；

• 用户体验提升：通过设计元素的多样性，增加生成效果的丰富度，加强内容对用户的吸引力，提高互动和分享动力。

数据分析

数据是最直接的反馈。与原来对话式AI直接对比，数据提升了整整50倍，同时也带来了更多首次体验AI能力的普通用户。

通过数据验证，相比需要用户主动进入和AI互动的形式，现有方案——在特定场景下不刻意强调AI能力，而是让用户主动分享——明显更具参与感。

结论很清晰：在设计简单明了的流程和功能基础上，结合具有话题性和吸引力的内容，可以有效地提升AI应用的分享和传播效果。从设计角度出发，简化操作步骤让用户轻松完成任务；同时通过个性化、引发共鸣的文本和视觉丰富的图片，增强用户体验和互动意愿。

这种设计策略不仅能降低操作负担，还能激发分享欲望，实现AI应用的高效自传播。

举一反三

基于消息自传播特性和AI能力，我们可以进一步设计类似应用，特别是以节日场景为切入点。比如春节，通过年画分享和互送祝福，将AI技术与传统活动结合。利用AI图像生成能力，简化流程，增强传播与互动。

围绕春节场景，可以开发一个“AI涂鸦画龙”应用。用户画什么，AI就生成对应的龙年年画。春节期间分享和传播这些生成年画，让更多用户体验和使用AI。这不仅丰富了节日氛围，还能充分发挥AI在创意和互动中的潜力，提升传播力和参与度。

遵循自传播消息的特性，还可以继续简化：

• 从一笔一画到一键拍摄生成。从画到拍，用更简单的形式让用户尝试AI；

• 利用拍照摄像的AI图生图能力，降低用户操作成本，解决“不知道怎么画”的问题。

结合特性设计更多该类型的应用

结合自传播应用的简单性、话题性和吸引力，可以设计出更多创新应用。采用简便的形式和便捷的分享路径，把握时效，围绕特定主题，从内容生成到一键分享，让用户快速完成自传播链路。这种思路不仅能提高用户体验，还能促进内容高效传播。

03. 总结与未来探索

根据不同场景的需求，结合案例，我们可以进一步拓展思路，开发出更有趣的自传播AI应用。

通过AI生成图片和文本，在设计上融合定制文案和主题，创建话题性内容。还可以引入稀有度勋章，与AI生成的图片和动态表情图形结合，增强吸引力。

这种思路利用AI能力，将多种概念整合包装，打造“AI盲盒应用”。用户通过分享和传播，收集由AI生成的各种主题分享卡片。既增加互动乐趣，又促进内容广泛传播。

利用AI能力加强吸引力，创作更多好玩的内容：

• 制造概念：可以做分享卡片的背面，让平面卡片更立体。透出更多信息，持续强化AI生成内容的稀缺性，增强用户吸引力；

• 加强新鲜感：设计不同颜色、不同样式的分享卡片，让用户分享时更有新鲜感，促进更好的传播。

结语

通过AI赋能用户内容生成，优化互动与传播效率。

构建一个具备自传播属性的AI应用，首先要识别用户分享动机。可以从节日情境或具体用户需求出发，激发分享欲望。

结合现有AI能力，运用自传播应用的三个原则——简单性、话题性和吸引力，通过AI辅助生成内容和制造话题。

设计过程中，需关注用户操作流程，尽量降低操作成本，确保体验流畅。通过叠加有吸引力的内容，让AI生成的内容更具趣味性和互动性，增强参与感和传播意愿，实现高效分享与扩散。

让AI不仅为用户的目标服务，还为设计师的灵感和创新提供支持，同时帮助企业提升信息效率，实现更加高效的内容分享与传播。

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