达里奥固执策略击败OpenAI

Anthropic的老板达里奥・阿莫迪，笑起来一副憨态可掬的样子，但干起正事来，那股子轴劲儿简直让人印象深刻。

就拿安全风控这件事来说吧，Anthropic一向激进，几乎是抱着“宁可错杀一千，不可放过一个”的架势。只要系统判定用户违规，或者出于法律合规的考虑，二话不说就封号，为此可没少挨用户骂。

甚至有人专门建了个“黑历史”网站，把Anthropic过去几年里封号、宕机、版权诉讼、限流、封锁竞品、Claude降智等各种争议事件，一条条梳理成完整的时间线。

这个网站还被OpenClaw的创始人Peter转发了一波。OpenClaw本身也曾是Claude“受害者联盟”的一员。今年4月初，Anthropic告知订阅用户，他们的Claude流量限额将不再覆盖OpenClaw这类第三方工具，用户得用API密钥或者单独付费。这事儿着实让Peter上火了一阵子。

一家公司老干这种得罪用户的事，达里奥有时候固执得让人摸不着头脑，甚至觉得无可奈何。

不过，现在回过头来看，Anthropic能走到今天这个位置，或许恰恰是达里奥这股子轴劲儿和专注力使然。

上周五，Anthropic宣布完成了H轮融资，规模高达650亿美元。这轮融资之后，公司估值飙升至9650亿美元，一举超越了OpenAI此前约8520亿美元的估值，成为全球最值钱的未上市AI公司。

再来看营收。2025年初，Anthropic的年化收入大约还是10亿美元；到2026年5月，这个数字已经蹿升到了470亿美元。一年多时间，涨了将近47倍。

据CNBC报道，如果Anthropic能达成本季度109亿美元的收入目标，那它很有可能在本季度就实现盈利。

相比之下，OpenAI同期的年化营收大约在300亿美元，Anthropic比它高出约35%。

而支撑起这轮增长的核心，是一款叫做Claude Code的产品。它于2025年5月上线，三个月后年化收入就突破了5亿美元，到2026年2月，已经涨到了25亿美元。

在企业AI编程这个市场上，Anthropic的份额从2025年6月的42%增长到年底的54%，而OpenAI同期只有21%。

放眼更广泛的企业大模型采购市场，Anthropic的份额从2024年的24%上升到了40%，而OpenAI却从2023年50%的高位一路滑落到了27%。

Anthropic凭什么超越OpenAI？

现在一提到Anthropic，大家最先想到的就是coding，以至于有人误以为它只是一家纯粹的coding公司。

X博主@AndrewCurran_指出，Anthropic本质上是一家“智能公司”（intelligence company）。随着Claude的能力不断提升，它最终会延伸到所有需要人类智能的领域。理解这一点，才是看懂Anthropic未来的关键。

他还提到，OpenAI如今也开始回归本质，转型成更纯粹的智能实验室。而其他西方AI公司多少带点“媒体公司”的属性，热衷做产品、搞营销、玩花活。

网友@kimmonismus深以为然。Anthropic从一开始就死磕coding，几乎不干别的。Dario Amodei很早就说过，只要把编程问题搞定，其他所有问题基本就都解决了，所以他们根本不搞那些乱七八糟的东西。

其他公司就容易被带偏，搞一堆支线任务。OpenAI把大量算力砸在Sora上，后来直接把这个app给砍了。他们还做了语言模型、图像模型，还搞了个超级大的免费ChatGPT。Google也差不多，AI Mode、图像模型、Veo、音乐模型……一大堆项目同时上马，这当然都是认真考虑过的决定。

而Anthropic从头到尾就认准一件事：全力搞coding，然后当上企业级市场的老大。

说到底，这就是一场抢最好模型的竞赛。分心，真的很费钱，也很费算力。

跟Anthropic相比，谷歌和OpenAI确实摊子铺得更大。之前就有网友吐槽谷歌的AI产品太混乱，同样都是Gemini相关的能力，却分散在AI Studio、Workspace、Spark、Jules、Antigra vity、Flow、Veo、NotebookLM、AI Mode等不同的入口和套餐里，名字还经常改，导致用户根本搞不清楚到底该用哪个。

OpenAI此前也是一门心思搞扩张。2024年7月，它宣布签署了一份1000万美元的咨询合同——这家原本被认为会用AI取代咨询公司的企业，反而自己开始做起了咨询业务。去年5月，OpenAI又以约65亿美元收购了Jony Ive的硬件公司，外界解读为要打造一款“后屏幕时代”的设备，但之后就不了了之了。

5个月后，OpenAI发布了ChatGPT Atlas，一款基于ChatGPT构建的全新网络浏览器。前后脚又宣布要推出“乘人模式”聊天机器人项目，最后也无疾而终。到了去年11月，他们又在为ChatGPT筹备广告功能。

正如上面那位网友所说，现在OpenAI也慢慢往专注这条路上靠了，开始砍掉不少副业，重点回到Codex和ChatGPT上。

为什么要单押coding？

Anthropic专注coding的背后，还有更深层的战略考量。

有观点认为，Anthropic押注编码，不只是因为它是一个大市场，更因为代码能反过来加速AI自身的进化。代码Agent可以写工具、搭评测、改基础设施，直接帮助下一代模型变得更强——这是Sora这类产品从未能为ChatGPT带来的东西。

与此同时，编码Agent对权限管控的要求极为严苛，涉及文件访问、API调用、线上部署等高风险环节。如果能先把代码场景下的Agent权限问题解决好，那几乎也就解决了所有垂直行业的Agent治理问题。

从这个角度看，编程既是切入点，也是测试场。

当然，也不是所有人都看好这条路。

一些分析者认为，Anthropic的优势更多来自企业市场的商业策略。OpenAI手里的ChatGPT覆盖数亿乃至数十亿用户，而且具备文本、图像、视频等更完整的消费级产品能力，在规模化上做得更好。随着Codex等代码模型推进，OpenAI追上Anthropic的速度可能比很多人预期得还要快。

还有更悲观的声音认为，Anthropic才是风险更大的那一方。OpenAI在视觉、实时语音、转录、图像、低成本多模态、视频等方向均有强势布局；谷歌在图像、语音、多语言和低成本多模态上也同样不弱。相比之下，Anthropic的优势几乎全部集中在Claude Code和编程智能体上，一旦这条线被对手追上，护城河就会变得相当脆弱。

也有人指出，编程能力本身并不等同于通用智能，过度专注于此，反而可能制约模型在适应能力、规划能力、空间推理等维度上的发展。

还有网友认为，这其实就是幸存者偏差。专注之所以被奉为圭臬，是因为它在Anthropic这个案例里恰好奏效了。假如Claude Code没能跑出来，同样的策略就会被解读为“错失了所有相邻市场”。真正的考验，或许不在于当下能否在代码领域占据主导，而在于这种专注能否经受住更长时间的企业销售竞争。

每家公司的路径都有自己的考量，未来会怎么样很难说。但至少眼下，达里奥的“死脑筋”，押对了。

参考链接

https://x.com/kimmonismus/status/2060980346318147691

https://x.com/AndrewCurran_/status/2060833920615367058

https://x.com/MaxForAI/status/2060326893593976913

https://www.cnbc.com/2026/05/28/anthropic-open-ai-startup-value.html

https://mashable.com/tech/anthropic-overtakes-openai-ai-company-valuation-revenue

https://www.forbes.com/sites/petercohan/2026/05/29/why-anthropics-965-billion-ipo-could-pay-off-massively-for-investors/

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