TRAE Skills上线，手把手教你配置技巧

TRAE 已正式上线 Skills（Beta）功能。可以说，这是近期 TRAE 生态中一次令人兴奋的能力升级。

所谓 Skills，是基于开放的 Agent Skills 标准构建的能力模块。简单说，你可以把指令、脚本、资源打包到一个独立的 SKILL.md 文件中，封装成一个专业的“技能包”交给 Agent 使用。

如果非要一句话总结——Skills 比 Rules 更丰富、更专业，比 MCP 更轻量、更灵活，是目前最值得关注的能力封装方案。

如何在 TRAE 中创建 Skills

方式一：对话创建

最直接的办法——直接告诉 TRAE 你的需求：

TRAE 会自动生成一个符合规范的 SKILL.md 文件。

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

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方式二：手动导入

1. 可以直接复制下文实战案例中的 Skill 模板
2. 保存为一个名为 SKILL.md 的文件
3. 进入 TRAE 设置 → 规则和技能 → 技能 → 创建 → 导入文件

实战案例：5 个即用型 Skills

下面这几个 Skills 全部可以直接用在 TRAE 中，设计上参考了 Claude Code 的一些成熟实践：

案例 1：代码审查 Skill

# Code Review Expert
## Description
执行全面的代码审查，涵盖安全性、性能、可读性和最佳实践。
## When to use
- 用户提交代码变更请求时
- Pull Request 创建需要审查时
- 代码重构前的评估
- 合并前的最终检查
## Instructions
1. **安全审查**
 - 检查 SQL 注入、XSS、CSRF 等常见漏洞
 - 验证输入验证和输出编码
 - 检查敏感数据是否加密存储
2. **性能分析**
 - 识别 N+1 查询问题
 - 检查不必要的循环嵌套
 - 评估算法复杂度
 - 建议缓存策略
3. **代码质量**
 - 命名是否清晰自解释
 - 函数是否单一职责
 - 重复代码是否可提取
 - 注释是否准确必要
4. **最佳实践**
 - 错误处理是否完善
 - 边界条件是否考虑
 - 日志记录是否合理
 - 测试覆盖是否充分
## Output Format
### 严重问题（必须修复）
- [问题描述]
### 建议优化
- [优化建议]
### 符合规范
- [符合规范]

案例 2：技术文档撰写 Skill

# Technical Documentation Writer
## Description
按照标准规范撰写高质量的技术文档，包括架构文档、API 文档、README 等。
## When to use
- 需要编写项目 README 时
- 创建 API 接口文档时
- 撰写架构设计文档时
- 编写开发者指南时
## Instructions
1. **结构规划**
 - 明确文档受众（开发者/产品/用户）
 - 设计清晰的目录结构
 - 确定文档类型和深度
2. **内容撰写**
 - 使用清晰简洁的语言
 - 提供具体可运行的代码示例
 - 添加必要的图表和流程图
 - 标注关键注意事项
3. **格式规范**
 - 使用 Markdown 标准语法
 - 代码块标注语言类型
 - 重要信息使用引用块或警告框
 - 添加目录导航
4. **完整性检查**
 - 安装步骤是否可复现
 - 示例代码是否可直接运行
 - 配置项是否完整说明
 - 常见问题是否覆盖
## Output Format
```markdown
# [文档标题]
## 概述
[简要说明文档目的和适用范围]
## 前置条件
- [环境要求]
- [依赖工具]
## 快速开始```
bash
[安装命令]
```
## 使用指南
[详细使用说明]
## 常见问题
### Q: [问题]
A: [解答]

案例 3：Git 提交规范 Skill

# Conventional Commits Enforcer
## Description
生成符合 Conventional Commits 规范的 Git 提交信息，确保提交历史清晰可追溯。
## When to use
- 用户执行 git commit 时
- 需要规范化提交信息时
- 生成 CHANGELOG 前的准备
## Instructions
1. **分析变更内容**
 - 识别变更类型（feat/fix/docs/style/refactor/test/chore）
 - 确定影响范围
 - 提取关键变更点
2. **生成提交信息**
 - 遵循 `(): ` 格式
 - subject 使用祈使句，不超过 50 字符
 - body 详细说明变更原因和内容
 - footer 关联 issue 或 breaking change
3. **多语言支持**
 - 中文项目使用中文描述
 - 国际项目使用英文描述
 - 技术术语保持原文
## Output Format
feat(auth): add OAuth2 login support
- Implement Google OAuth2 authentication flow
- Add token refresh mechanism
- Update user session management
Closes

案例 4：API 设计审查 Skill

# API Design Reviewer
## Description
审查 RESTful API 设计是否符合行业最佳实践和规范。
## When to use
- 设计新 API 接口时
- 评审 API 变更时
- 重构现有 API 时
## Instructions
1. **URL 设计审查**
 - 使用名词复数形式（/users 而非 /user）
 - 层级不超过 3 层
 - 避免动词，用 HTTP 方法表达操作
 - 使用 kebab-case 命名
2. **HTTP 方法正确性**
 - GET：查询，幂等，无副作用
 - POST：创建，非幂等
 - PUT：完整更新，幂等
 - PATCH：部分更新，幂等
 - DELETE：删除，幂等
3. **响应格式规范**
 - 统一使用 JSON 格式
 - 成功响应返回适当的状态码
 - 错误响应包含错误码和详细信息
 - 分页数据包含元信息
4. **版本控制策略**
 - URL 版本（/v1/users）或 Header 版本
 - 破坏性变更必须升级版本
 - 旧版本保留合理的废弃期
## Output Format
### 符合规范
- [列出符合规范的点]
### 需要改进
- [问题] → [建议]
### 参考规范
- [相关规范链接]

案例 5：需求分析转化 Skill

# Requirement Analyzer
## Description
将产品需求转化为清晰的技术任务，包括功能拆解、技术方案、验收标准。
## When to use
- 接到产品需求需要技术拆解时
- 编写技术方案文档时
- 评估开发工作量时
## Instructions
1. **需求理解**
 - 明确核心目标和用户价值
 - 识别功能范围和边界
 - 标注技术约束和依赖
2. **任务拆解**
 - 按照前端/后端/数据/测试等维度拆分
 - 识别技术风险点
 - 标注任务依赖关系
3. **技术方案**
 - 选择合适的技术栈
 - 设计数据模型和接口
 - 考虑性能、安全、扩展性
4. **验收标准**
 - 定义功能验收点
 - 明确性能指标
 - 列出测试场景
## Output Format
## 需求概述
[一句话总结需求]
## 功能拆解
### 前端任务
- [ ] [任务1]
- [ ] [任务2]
### 后端任务
- [ ] [任务1]
- [ ] [任务2]
## 技术方案
[选型和技术设计]
## 验收标准
- [ ] [验收点1]
- [ ] [验收点2]
## 风险评估
 [潜在风险和应对方案]

Skills 的四大黄金场景

那么问题来了——什么时候应该创建一个 Skill？下面这四种场景，如果你遇到类似情况，不妨考虑用 Skill 来解决问题。

1. 领域专业知识封装

把团队长期积累的专业经验，固化成可复用的技能模块：

• 法律合规审查流程
• 数据分析标准步骤
• 代码安全审计规范
• UX 设计最佳实践

2. 赋予 Agent 新功能

让 TRAE 掌握原本不直接支持的能力：

• 演示文稿自动生成
• 技术文档批量处理
• 图表数据可视化
• 多语言本地化流程

3. 可重复的工作流

把那些需要多个步骤、容易出错的流程标准化：

• 完整的代码提交流程
• Bug 报告生成模板
• 产品需求文档撰写
• 周/月报自动化

4. 跨 Agent 互操作

在不同项目、不同 Agent 之间共享统一的能力规范：

• 统一的 UI 设计规范
• 一致的品牌视觉风格
• 标准化的 API 接口设计
• 团队统一的代码风格

相关资源：

• Agent Skills 开放标准
• TRAE 官方文档
• Claude Code Skills 参考