Claude Code 初学者入门必看指南

01｜什么是 Claude Code

简单来说，Claude Code 就是你的终端里的 AI 执行助手。你只需要用一句大白话下指令，它就能帮你完成写代码、改文件、整理资料、分析数据甚至自动完成任务等一系列工作。

它和普通 AI 最大的区别在哪里？举个例子你就明白了：ChatGPT 是告诉你该怎么走，而 Claude Code 是直接就帮你把活干了。从实际体验来看，这种“直接替你干”的能力，带来的效率提升是质的飞跃。

02｜快速安装

安装过程其实很简单，核心就一句话：先装 Node，再装 Claude Code。

第一步是安装 Node.js。去 nodejs.org 下载 LTS 版本就好，装完之后别忘了用 node -v 和 npm -v 验证一下是否成功。

第二步才是安装 Claude Code，直接在终端里运行：npm install -g @anthropic-ai/claude-code

最后用 claude --version 确认安装是否成功。整个过程不会超过五分钟。

03｜连接国内大模型

如果你想用国内的大模型来驱动 Claude Code，需要做三步配置。个人的看法是，这一步的关键在于理解配置文件的结构，而不是被命令行吓到。

一、编辑或新增 settings.json 文件

首先找到配置文件的位置——MacOS 用户在 ~/.claude/settings.json（如果没有这个文件就自己创建），Windows 用户则在用户目录下的 .claude/settings.json。

然后在这个文件里添加以下内容，注意需要把 your_deepseek_key 替换成你自己的 API Key：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_deepseek_key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7"
  }
}

二、编辑或新增 .claude.json 文件

这个文件的作用是跳过首次使用的引导流程。MacOS 和 Linux 用户在 ~/.claude.json，Windows 用户则在用户目录下的 .claude.json。添加以下参数即可：

{
  "hasCompletedOnboarding": true
}

三、进入 Claude Code 确认配置

配置完成后，先确认系统默认的模型名称是否显示正确。

然后在终端里输入 /status 命令，查看 baseUrl 和模型名称是否已经成功替换。如果一切正常，就可以开始使用了。