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联发科从端到云构建AI算力底座加速Agentic AI时代

联发科从端到云构建AI算力底座加速Agentic AI时代

热心网友 时间:2026-06-05
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联发科在Computex2026展示从边缘到云端的全链路AI布局,涵盖数据中心客制化ASIC与先进封装、CPO及MicroLED光互连技术,以及智能座舱平台C-X1和卫星通话芯片MT2739,同时覆盖Wi-Fi8、6G等通信方案,构建系统级AI算力底座。

5月28日,Computex 2026上,联发科以“AI Without Limits”为主题,从边缘设备到云端数据中心,全面展示了其产品与技术布局。联发科希望向业界传达一个清晰信号:在AI时代,半导体竞争早已不再是单点突破的博弈,而是云侧、端侧、联接三方协同的系统级能力较量。

在展出的产品矩阵中,两个方向尤为值得关注:数据中心与智能座舱。

数据中心的重要性毋庸置疑,作为整个AI行业的基石,它已成为硬件厂商的必争之地。无论是大模型训练、推理部署,还是企业级AI应用,最终都离不开算力、能效、互连与成本这几个核心指标。

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本次展会上,联发科反复强调其数据中心方案并非单纯销售芯片,而是提供涵盖客制化ASIC与XPU设计、2.5D/3.5D先进封装、高速互连技术以及机柜级整合方案的系统级交付。目标明确——帮助企业更高效地部署和应用AI。这背后,联发科的角色正从传统芯片供应商向AI基础设施底层方案提供者转型,这一跨越意义重大。

AI数据中心的竞争早已超越“单纯追求芯片速度”的阶段。从芯片到主板,再到机架与数据集群,每个环节如同拼积木,缺失任何一块都会影响整体效率。联发科强调的端到端平台,本质上是在回答一个核心问题:在大规模部署中,如何实现算力、功耗、带宽与成本的最佳平衡?

为此,联发科在互连技术领域推出了两项重磅成果:一是最高可达400Gbps/fiber带宽的共封装光学CPO技术,二是适用于数据中心有源光缆的MicroLED光学技术。后者可直接兼容现有数据中心设备,功耗最高可降低50%。这一优势不言而喻——当前数据中心的瓶颈早已不仅限于计算芯片,数据能否以高速、低功耗方式流转才是真正的关键环节。谁能在互连层面降低功耗并提升带宽密度,谁就更有机会进入下一代AI基础设施的供应链。

数据中心之外,智能座舱是联发科的另一重点发力方向。其背后的逻辑清晰:随着智能化生活不断推进,汽车正成为AI落地的核心终端之一。过去,智能座舱通常被视为大屏、语音、导航与娱乐系统的集合体。而在Agentic AI趋势下,汽车座舱正从“被动响应工具”演变为“主动式智能助手”。

Media-Tek

联发科本次展出的天玑汽车旗舰座舱平台C-X1,整合了NVIDIA AI与游戏技术,可在车载屏幕上流畅运行3A游戏,这在以往只有电脑才能实现。更关键的是其主动式智能服务——它能根据驾驶者的习惯和当前状态,在用户上车时自动显示回家的导航路线与实时交通状况。未来的车机不再被动等待指令,而是能够理解驾驶者、乘客、环境乃至行程需求,在适当时机主动提供建议与服务。

与C-X1一同亮相的天玑汽车旗舰联接平台MT2739,则专注于移动连接需求。该平台是全球首批支持3GPP R18 5G NR-NTN卫星通话的车载芯片组,可在更复杂的出行环境中保障通信稳定。同时,MT2739集成了MediaTek Modem AI技术,可将信号切换卡顿降低30%。进入地下车库或隧道时,视频会议与地图软件依然能够保持流畅运行。

这一产品组合直接瞄准智能汽车的两大核心需求:C-X1负责座舱智能化,MT2739负责连接稳定性。一个让汽车更“聪明”,一个让汽车更“在线”,两者结合才能支撑起真正的智能化体验。

当然,联发科本次展示的AI布局远不止于汽车与数据中心。

在边缘侧,联发科与NVIDIA共同展示了搭载GB10 Grace Blackwell超级芯片的NVIDIA DGX Spark,使桌面设备也能直接运行AI模型。此外,还有支持离线AI生成的手机和平板、具备会议转录功能的e-reader、高效运行AI生产力应用的Chromebook,以及面向无人机、AMR机器人、工业和零售场景的物联网平台。

Mediatek-AI-agentic

在通信侧,联发科展示了Wi-Fi 8芯片组Filogic 8800,以及由AI赋能的Filogic AI智能Wi-Fi技术。前者强调跨世代互通与连接稳定性,后者则通过AI网络诊断、AI节能与智能流量调度,提升运营效率与用户体验。在6G领域,联发科还展示了无线接取互通性与设备协作多天线等概念技术,为未来AI设备间的大规模协同奠定基础。

从智能座舱到数据中心,从Wi-Fi 8到6G,从手机、平板到机器人、电视——联发科正将自己融入一个更广阔的AI市场。这场展览与其说是产品秀,不如说是一次清晰的路线图宣示:AI的普及不会仅靠某一款设备实现,而是依赖一张覆盖所有场景的网络。接下来,这一进展值得持续关注。

来源:https://www.leikeji.com/article/77206

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