Coze智能体工作流:AI制作爆款中药故事短视频教程
基于Coze智能体搭建工作流,可自动生成“中草药+民间故事”类短视频。工作流包括选题输入、文案提取、AI生成口播稿、语音合成、封面背景图像生成及视频提示词等环节,实现从主题到完整视频的自动化产出,适合中药材科普内容创作。
AI与传统文化深度融合,在科普内容创作领域正展现出独特的化学反应。最近看到一个极具启发性的视频案例:一位博主仅发布122个短视频作品,便吸引53.3万粉丝,点赞数突破60.2万,足见这类内容的强大吸引力。

这位创作者聚焦“中草药+民间故事”这一细分赛道,将原本枯燥的药材知识包装成有头有尾的生动故事。既具备实用价值,又承载深厚文化底蕴——这样的内容能迅速走红,确实在情理之中。
中医文化底蕴深厚,中药材相关知识浩如烟海。借助AI制作中药材科普类内容,最大优势是完全不必担心创意枯竭。这个领域的素材库,可谓是取之不尽、用之不竭,持续产出完全可行。
接下来,我们将一步步拆解这一工作流的搭建过程,详细说明如何利用Coze智能体快速生成高质量视频内容。
工作流展示
下面会对每个节点进行详尽拆解,助你快速上手。
第一步:开始节点
开始节点共包含6个参数:
1. wenan:可选,可自行输入文案,留空则由AI自动生成
2. wenan_file:文件类型,可不上传
3. kc_wenan:开场文案,例如“听故事学中药,今天讲的是…”
4. left_top_wenan:左上角文案,用于账号声明,比如“本内容仅为中药材科普,具体用药请遵循医嘱”
5. api:密钥
6. subject:选题,输入你想要生成的中药名称
整体逻辑是:你只需输入一个选题,或上传自定义文本,工作流便会自动执行,最终输出完整的视频内容。
第二步:文案文件文本提取(convert_file)
这一步主要用于提取文案文件中的相关内容,完成文件的读取与解析,确保后续处理有据可依。
第三步:用户文案变量聚合
通过代码节点,将多条文案内容拼接整合,再统一输出给下游环节。
第四步:大模型——AI生成口播稿
此处选用DeepSeek-V3.2模型。角色设定为一位资深且风趣的中医药文化传播达人,对中药领域有深厚研究,精通中药的历史渊源、性味归经、功效主治、炮制用法及民间传说。
系统提示词与用户提示词经过精心设计,确保AI能够以真实可考的古代民间生活为背景,塑造符合历史特征的鲜活人物,结合古代百姓常见的健康问题(如湿热肿痛、头颈僵硬、咳嗽痰多等),用生动口语化表达和富有画面感的叙事方式,让中药知识随着故事情节自然融入。最终让观众在“听故事”的沉浸体验中轻松掌握中药科普知识,完美适配短视频讲解场景。
第五步:text_splitter_1
对AI生成的口播稿进行智能切分,便于后续分段处理与合成。
第六步:文案归一化
通过代码将多个分支文案的输出进行聚合归一,保证数据一致性。
第七步:正文_语音合成
文案聚合完成后,按每300字进行分段批处理,逐段生成语音。音色、语种、语速等参数均可自由选择,满足不同风格需求。
第八步:正文_语音合成箱体
第九步:wenan_links_merge链接数组合并分割处理
将5个语音合成箱体的链接数组合并,再按指定长度分组,生成包含多个链接分组的数组结构,便于高效批量处理大量链接数据。
第十步:合并正文音频数据
编写代码,将前面生成的多个音频文件合并为一个完整的音频,保证播放流畅。
第十一步:封面背景图像生成
通过提示词,利用Seedream 4.0生成封面背景图。这一环节由大模型根据需求自动处理。
第十二步:封面
借助自定义画板排版,添加文本与图片,完成封面设计,提升视觉吸引力。
第十三步:大模型——视频提示词生成
输入一张图片,让AI生成“最适合动起来”的视频运动方案。此环节需要解决5个层级问题:
1️⃣ 这张图“允许动什么,不允许动什么”
2️⃣ 运动“来源”必须合理
3️⃣ 动作务必“低频+微幅”
4️⃣ 镜头是否运动?
5️⃣ 明确禁止事项(这是成败的关键)
系统提示词与用户提示词的设定,确保了输出方案的合理性与可执行性。
第十四步:循环箱体
使用数组循环批量生成音频与视频,大幅提升生产效率。
最后的剪辑搭配
前面根据大模型生成的选题文案,配合图片与配音,所有素材都会在插件中聚合。后续步骤是一套完整的剪辑工作流:你只需提供一个主题,系统就能自动生成文案、配图、配音、音乐,并导入剪映,你直接导出即可。
从整个工作流拆解来看,整体逻辑并不复杂。只要搭建好一次,即可反复使用。对于想在中药材科普方向深耕的内容创作者而言,这套流程值得投入时间研究与实践。
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