编程界自动驾驶利器集成开发调试提PR联调部署

2025年了，说到AI编程工具，Cursor肯定是绕不开的一个。圈内圈外越来越火，我自己也用Cursor做了一个小工具，还跟周围的朋友“安利”过几轮，觉得是时候写一篇文章，让非技术背景的同学也知道，现在用AI真的可以尝试开发一些小玩意儿了——小工具、小程序、小应用，都不是梦。

项目演示：用Cursor实现了一个基于MyOA的License审批流系统

项目背景

事情是这样的——团队这一年来接的项目越来越多，客户装机试用也越来越频繁，授权工作自然变得非常琐碎。再加上工业场景的客户几乎是7×24小时运转，非工作时间产品小伙伴都得背着电脑，随时准备生成license文件。这个需求提出来的时候，研发团队正忙着赶版本，前端更是只有一位同学。于是我想到，不如让AI来帮忙顶一顶。

其实现在业界已经开始讨论“AI程序员”这个概念了。尤其是12月开放的Devin，已经把开发能力往前推了一大步——不只是之前Copilot那种“辅助驾驶”了，而是集开发、调试、提PR、联调、部署于一体的“自动驾驶”模式。不过话说回来，Devin 500美元/月的价格确实劝退了很多人，我自己也没体验过。相比之下，Cursor和Windsurf显然更接地气。特别是近期Cursor越来越火，一些没有编程经验的人，也用它实现了浏览器插件、小程序，甚至上架了几个简单应用。

顺便提醒一下：由于这是外部AI工具，如果涉及公司内部仓库和敏感的代码，不建议使用。内部开发还是用工蜂Copilot更稳妥。

项目流程图概览

功能与技术栈

功能层面：

• 系统界面：现代化用户界面、响应式布局等。
• 用户管理：两种角色、基于JWT的用户认证、登录和退出、不同操作权限等。
• 授权申请：授权申请列表、搜索、分页、申请、撤回、审批状态跟踪、上传指纹、导出Excel等。
• 审批流程：管理员审批功能、审批意见、审批通过后自动生成授权文件等。

技术栈：

• 前端：Vue 3、TypeScript、Element Plus UI、Vite 构建工具
• 后端：Go、Gin 框架、MySQL 数据库、JWT 认证、压缩解压、Excel 操作

以上功能，人类工程师估计要N人天前后端分别投入，而AI工程师干了多少呢？不到1人天。

这里还有个值得聊的细节——如果涉及敏感问题，不能给它接口文档，怎么让它调用MyOA的接口？很简单：直接贴一个HTTP JSON请求示例给它，把必填参数准备好就行。本质上跟人一样——不需要理解底层原理，但给它清晰的输入输出格式，它就能完成任务。这也是当前“AI程序员”还很难完全替代人工的地方，后面会再聊到。

{
    "work_items": [{
        "category": "4EA94BBA64024F2BA647177007A321A5",
        "process_name": "Testflow",
        "process_inst_id": "Testflow-20210629-001",
        "handler": "zhangsan"
        ......
    }]
}

Cursor 简单介绍

Cursor（https://www.cursor.com/）已经有大量文章、视频、教程介绍过它了，这里就简单说说用法和体验效果。

首先，Cursor是基于VSCode开发的。VSCode是代码IDE，可能非技术同学不太熟悉“IDE”这个概念——说白了就是代码编辑器，比文本文档功能强大得多，提供了编写代码所需的各种工具集。学习它，和学习剪辑视频的编辑软件，本质上没什么差别。

工作模式

前面说到Devin是“自动驾驶”，那Cursor呢？在0.44版本新增了yolo模式之后，我觉得已经非常接近“准自动驾驶”了。

1. 什么是“自动驾驶”？就是它像一个真正的AI程序员，你给它一个完整的需求任务，它就去干——需要安装环境、依赖、数据库、编译、运行、甚至打开浏览器自己点击测试，它会一步步完成。
2. 用Cursor的工作模式：它写完代码后，会给出需要运行的命令。如果没开启yolo模式，你每一步都要手动点击Run或Accept。而开启yolo模式后，结合agent能力，无需确认代码，自动执行命令，更加省心。（不过agent当前最多用25个工具来完成复杂任务，如果完成不了也会报错，需要你在对话框里让它继续尝试别的办法）

所以，用Cursor的典型工作流程大概是这样：

“纯小白”如何快速上手

1. 从官网下载最新版本（近期0.44版本迭代了yolo功能）。打开软件后，通过菜单“Cursor Settings” → Feature → 打开“Enable yolo mode”。
2. 打开一个空白文件夹。
3. 按Command+I（Mac系统快捷键）调出AI功能区【CHAT】【COMPOSER】，在这里可以选择模型，以及使用“agent”模式。
4. 在compose编辑框中输入你要实现的内容，提交后就交给它了。如果你的需求比较简单，或者从网上找到了足够详细的提示词，运气足够好的话，可能一步到位就完成了，直接跑起来给你体验。
5. 如果前面描述到位，运气也好，一步完成开发。那接下来就是不断加需求，不断跟它互动，一起完成产品开发。注意，这里的输入已经支持上传图片了。



6. 如果运气不好，启动运行就报错了——在yolo模式下，它会根据错误信息自己继续修改代码，直到它觉得自己改好了，或者已经运行起来了。但如果报错需要打开浏览器点几下才能发现，那就只能靠你手动执行后告诉它了。

这里分享几个报错处理的小技巧：

• 5.1）命令行报错：鼠标移动过去，点击“Add to Composer”就会自动添加到composer对话框。



• 5.2）页面报错：直接截图丢到composer对话框。



• 5.3）网页打不开时：可以口述告诉它出现了40X、50X的报错码；或者通过浏览器F12打开开发者工具，把控制台的报错或输出信息截图给它。



• 6）通过添加文档链接，让Cursor学习如何使用某些开源软件或第三方平台的接口，实现对接外部能力。

以上就是基本的入门流程。更多用法，网上也能找到很多资源。

Cursor 一些用法分享

1. 搭建MVP工程或开发小项目

开发个人网站、提效的管理系统（比如我的演示项目）、开发小程序、小应用——这些都是Cursor的强项。

2. 尝试新技术栈

比如作为一个前后端开发同学，可能很少接触深度学习算法训练。传统模式下，学习概念、搭建环境、写代码，可能一两周就过去了。但现在用Cursor，可能不到1小时就能跑起来。

3. 通过多模态交互快速实现小工具

因为支持多模态，如果需求方直接给你提供了流程图，或者你在网上找到了流程图，甚至是其他产品的界面截图（记得尊重版权），都可以快速实现一些小工具。当然，还是一句话：顺利的话一步到位，不顺利就慢慢跟它一起调试。

4. 理解和学习开源代码库

这个只是顺带提一下，方便学习提效，大部分Copilot都具备这个能力。

Cursor 一些实践思考

1. “纯编程小白”能不能用Cursor开发一个应用？

答案是肯定的。但这不代表什么都不用学——比如你要知道网站分为前端页面和后台服务，App也是分前端的，小程序则需要了解微信平台；还要知道程序跑起来需要依赖运行环境。没关系，不会的就问Cursor，实时问就好。

2. 能不能替代程序员？

坦白说，目前Cursor基本做不到，Devin也只是让人有点期待，但前提是企业全套基础设施要跟得上，否则很难。如果企业内部各种项目、基础组件缺少文档，老业务全靠口口相传，接入流程复杂、审批繁琐，时不时还要搞迁移……搞过的都懂，别说AI了，程序员来了都摇头。因此，依赖外部开源组件的，AI可以信手拈来；但要让它跟企业内现有模块、系统交互，就很难了——一方面是信息安全问题，另一方面，需要足够完善的文档、流程和设施。

3. 关于生产环境：

如果真搞“自动驾驶”，你敢完全信任它吗？AI生成的代码肯定不能直接用于生产。尤其是如果一次性让它写了大量代码，code review的工作量可能都不小。另外，它的代码虽然能解决问题，但代码复用、模块抽象这些不一定做得好——如果用在企业生产项目上，review完你可能还得大改一通。所以，“自动驾驶”写写小模块还行，中大型项目还差得远。

4. 关于效率：

总体上说，它肯定能提高效率，也能明显扩展你的能力边界，比如前面提到的全栈。但模型生成代码也讲究运气——有时候一把过，有时候反复改、反复错。如果在这个过程中你不懂代码或不想花时间看代码，那你就是在帮它调试：发报错信息 → 它重新实现 → 你帮它验证，循环N次。

5. 关于调试：

可以通过prompt告诉它，也可以通过.cursorrule设置好，让它生成的代码有一定规范、有注释、有日志打印。不然默认生成的代码可能没有调试日志——遇到有报错信息的还好说，但如果是纯粹逻辑不对、没报错的情况，它根本感知不到，需要你口头描述给它。如果代码里有日志，它可以根据终端输出判断问题所在。网上有不少人分享自己的.cursorrule设置。

6. 关于替代顺序：

AI程序员最容易替代的，一定是最容易感知和可调试的环节。比如前端？引用玉伯年前发的一段话：

总结

历史车轮滚滚向前，AI进化速度也绝对超乎想象。即使它暂时干不掉程序员，提效也是杠杠的。未来，编程可能就像剪视频、开车一样——人人都会，只不过未必人人都要当专职的剪辑师或司机。所以，拥抱新生产力吧。

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